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作者李英冰、张岩 著
出版社武汉大学出版社
出版时间2021-06
版次1
装帧平装
上书时间2024-10-06
本书共分6章,通过多源数据汇聚,按照灾害体、承灾体和抗灾体进行数据组织与管理,应用空间分析、机器学习和应急管理的理论与方法,进行多因素关联挖掘分析,力求实现突发事件的状态透明、过程透明和变化透明,服务于应急救援。本书是基于国家重点研发项目计划“国家公共安全应急平台”支持下完成的。全书共六章,首先通过多源数据汇聚,对灾害体、承灾体和抗灾体进行数据组织和管理,然后应用空间分析、机器学习和应急管理的理论和方法,进行多因素关联挖掘分析。最后,以美国纽约市的交通事故、犯罪事件、公共卫生事件数据为例进行分析,得出本研究模型的可行性。
李英冰,男,博士,副教授,硕士生导师(大地测量学与测量工程、地图制图学与地理信息工程、测绘工程),创新创业导师,测绘学院空间信息工程研究所所长,公共安全科学技术学会海洋安全专业工作委员会委员。
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