商务数据分，析与应用

图书标准信息

• 作者 屈莉莉
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2022-05
• 版次 1
• ISBN 9787121432613
• 定价 59.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 264页
• 字数 422千字

【内容简介】

商务数据往往蕴含着巨大的商机和价值。本书旨在系统介绍商务数据分析中的基本问题和模型方法，以Excel在商务数据分析中的实际应用为主线，注重理论与实践的有机结合，主要对商务数据分析与应用中所涉及的理论、原理、方法、模型、常用工具、场景应用及实践案例进行了深入讲解。本书主要内容包括总论、商务数据分析模型、商务数据分析方法、商务数据的采集与处理、数据可视化、行业数据分析、竞争数据分析、商品数据分析、商品销售数据分析、商品库存数据分析、消费者数据分析及商务数据分析报告。本书可作为信息管理与信息系统、电子商务、大数据管理与应用、商务数据分析与应用、工商管理和统计学等相关专业的教材，也可作为商务数据分析从业人员的参考用书。

【作者简介】

屈莉莉 管理学博士 大连海事大学管理科学与工程系副教授。主讲商务智能与数据挖掘、管理运筹学、电子商务经济学等课程。近五年主持国家社科基金1项、省市级科研课题10项，承担省级教学改革项目5项，主讲2门辽宁省精品资源共享课程、2门辽宁省一流本科课程。获得省部级科技进步奖励6项，省级教学成果奖2项，出版著作12部。入选辽宁省百千万人才工程、大连海事大学瀚海工程和浩海工程，是大连市青年科技之星和大连市本地全职高层次人才。

【目录】

目  录

第1章  总论1

1.1  商务数据分析的概念及作用2

1.1.1  商务数据分析的概念2

1.1.2  商务数据分析的作用2

1.2  商务数据分析的流程及原则3

1.2.1  商务数据分析的流程4

1.2.2  商务数据分析的原则5

1.3  商务数据分析的主要任务6

1.3.1  行业数据分析6

1.3.2  竞争数据分析6

1.3.3  商品数据分析7

1.3.4  销售数据分析7

1.3.5  库存数据分析8

1.3.6  消费者数据分析8

1.4  商务数据分析的应用8

1.4.1  商务数据分析与前沿技术的结合9

1.4.2  商务数据分析与典型行业的结合10

本章知识小结11

本章考核检测评价12

第2章  商务数据分析模型14

2.1  PEST模型15

2.1.1  PEST模型基础知识15

2.1.2  PEST模型在商务数据分析中的应用16

2.2  SWOT模型17

2.2.1  SWOT模型基础知识18

2.2.2  SWOT模型在商务数据分析中的应用19

2.3  5W2H模型20

2.3.1  5W2H模型基础知识20

2.3.2  5W2H模型在商务数据分析中的应用21

2.4  逻辑树模型21

2.4.1  逻辑树模型基础知识22

2.4.2  逻辑树模型在商务数据分析中的应用23

本章知识小结24

本章考核检测评价24

第3章  商务数据分析方法26

3.1  统计基础知识27

3.1.1  静态分析指标27

3.1.2  动态分析指标30

3.1.3  统计指数31

3.1.4  抽样推断32

3.2  相关分析与回归分析34

3.2.1  相关分析34

3.2.2  回归分析36

3.2.3  相关分析与回归分析的应用37

3.3  时间序列分析42

3.3.1  移动平均法42

3.3.2  指数平滑法43

3.3.3  时间序列分析的应用44

3.4  商务数据分析的其他方法46

3.4.1  聚类分析法46

3.4.2  关联规则分析法47

本章知识小结48

本章考核检测评价49

第4章  商务数据的采集与处理51

4.1  网页数据的采集52

4.1.1  静态数据采集52

4.1.2  动态数据采集55

4.1.3  网络数据的爬取58

4.2  市场调查问卷的设计与回收70

4.2.1  调查问卷设计70

4.2.2  调查问卷的回收73

4.2.3  调查问卷的数据分析73

4.3  数据的导入与导出73

4.3.1  数据导入74

4.3.2  数据导出79

4.4  数据清洗与预处理81

4.4.1  数据清洗81

4.4.2  数据概化82

4.4.3  数据规范化82

4.4.4  数据合并与分组83

本章知识小结91

本章考核检测评价91

第5章  数据可视化93

5.1  数据可视化基础知识94

5.1.1  数据可视化基本概念94

5.1.2  制作表格的基本原则95

5.1.3  Excel相关知识96

5.2  图形的制作96

5.2.1  制作饼图96

5.2.2  制作柱形图98

5.2.3  制作直方图100

5.2.4  制作雷达图102

5.2.5  制作折线图104

5.2.6  制作散点图105

5.3  数据透视表和数据透视图107

5.3.1  创建数据透视表107

5.3.2  数据透视表的多维操作109

5.3.3  创建数据透视图113

5.4  标签云可视化114

5.4.1  标签云的定义114

5.4.2  WordArt标签云工具的使用114

本章知识小结116

本章考核检测评价117

第6章  行业数据分析119

6.1  市场行情分析120

6.1.1  市场行情基础知识120

6.1.2  利用百度指数分析市场行情122

6.2  行业状况分析127

6.2.1  行业竞争分析的方法127

6.2.2  行业商品搜索量走势分析128

6.2.3  行业卖家情况分析133

6.2.4  行业商品销售趋势分析134

本章知识小结137

本章考核检测评价138

第7章  竞争数据分析140

7.1  竞争对手分析141

7.1.1  竞争对手分类141

7.1.2  竞争对手店铺销售情况分析142

7.1.3  竞争对手客户拥有量分析144

7.1.4  竞争对手下单转化率分析145

7.2  竞争产品分析147

7.2.1  竞争产品相关知识147

7.2.2  竞争产品市场份额分析148

7.2.3  竞争产品价格差异分析152

本章知识小结157

本章考核检测评价157

第8章  商品数据分析159

8.1  商品热度分析160

8.1.1  商品关键词相关知识160

8.1.2  商品搜索关键词统计161

8.1.3  商品搜索热度数据分析165

8.2  商品定价分析167

8.2.1  商品定价相关知识167

8.2.2  商品价格与成交量分析168

8.2.3  商品价格与销售总额分析171

8.3  商品采购成本分析173

8.3.1  商品成本价格预测分析173

8.3.2  商品采购金额统计分析174

本章知识小结178

本章考核检测评价178

第9章  商品销售数据分析180

9.1  商品销售数据分析基础知识181

9.1.1  商品销售的概念181

9.1.2  滞销与畅销商品分析181

9.1.3  商品销量排名分析184

9.1.4  商品销售情况统计与分析186

9.1.5  不同商品的数量分配190

9.2  商品退货退款统计与分析193

9.2.1  商品退货退款原因统计193

9.2.2  商品退货退款原因分析194

本章知识小结196

本章考核检测评价196

第10章  商品库存数据分析198

10.1  商品库存管理199

10.1.1  商品库存管理相关知识199

10.1.2  ABC库存管理分类法200

10.1.3  库存商品安全库存计算204

10.2  商品库存周转率206

10.2.1  商品库存状态分析206

10.2.2  库存周转率统计与分析209

本章知识小结215

本章考核检测评价215

第11章  消费者数据分析218

11.1  消费者特征与行为分析219

11.1.1  消费者特征分析相关知识219

11.1.2  消费者忠诚度221

11.2  消费者总体消费情况分析224

11.2.1  消费者基本特征分析224

11.2.2  新老客户消费情况分析229

11.2.3  营销推广的消费者定位235

本章知识小结238

本章考核检测评价238

第12章  商务数据分析报告241

12.1  商务数据分析报告的撰写242

12.1.1  商务数据分析报告的类型242

12.1.2  商务数据分析报告撰写流程与思路244

12.2  商务数据分析报告案例246

12.2.1  各行业商务数据分析报告来源246

12.2.2  商务数据分析报告案例249

本章知识小结251

本章考核检测评价251

参考文献253