OpenCV Android开发实战

图书标准信息

• 作者 贾志刚
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2018-06
• 版次 1
• ISBN 9787111601401
• 定价 59.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 223页
• 字数 100千字

【内容简介】

本书将分为两个部分。第 一部分为基础知识，从OpenCV框架的简单介绍到OpenCV、AndroidSDK、NDK的编程应用，系统全面地介绍OpenCV在移动领域的应用、所涉及的OpenCV中的核心模块、图像处理模块、特征提取与对象检测模块等。第二部分为实战案例，包括OCR识别、人脸美颜、人眼实时跟踪与渲染。

【作者简介】

费志刚，cdn博客专家，51cto学院认证讲师，拥有10年以上的java语言编程经验，在图像特征提取匹配、识别等方面有较深入的研究，多年从事javawing图形与图像方面的应用开发，拥有丰富的图像处理项目实践经验。

【目录】

CONTENTS

目　　录

前言

第一部分　OpenCV图像处理系统学习篇

第1章　OpenCV Android开发框架  2

1.1　OpenCV是什么  2

1.1.1　OpenCV的历史与发展  3

1.1.2　OpenCV模块介绍  4

1.1.3　OpenCV Android SDK  5

1.2　OpenCV Android开发环境搭建  6

1.2.1　软件下载与安装  6

1.2.2　环境搭建  7

1.2.3　代码测试  13

1.3　构建演示APP  14

1.4　拍照与图像选择  18

1.5　小结  20

第2章　Mat与Bitmap对象  21

2.1　Mat对象  21

2.1.1　加载图像与读取基本信息  22

2.1.2　Mat创建与初始化  24

2.1.3　Mat对象保存  25

2.2　Android中的Bitmap对象  26

2.3　基础形状绘制与填充  29

2.4　Mat与Bitmap的使用与转换  34

2.5　小结  36

第3章　Mat像素操作  37

3.1　像素读写  37

3.2　图像通道与均值方差计算  40

3.3　算术操作与调整图像的亮度和对比度  44

3.4　基于权重的图像叠加  46

3.5　Mat的其他各种像素操作  48

3.6　小结  52

第4章　图像操作  53

4.1　模糊  53

4.2　统计排序滤波  59

4.3　边缘保留滤波  62

4.4　自定义滤波  64

4.5　形态学操作  67

4.6　阈值化与阈值  72

4.7　小结  78

第5章　基本特征检测  79

5.1　梯度计算  79

5.2　拉普拉斯算子  82

5.3　Canny边缘检测  83

5.4　霍夫直线检测  86

5.5　霍夫圆检测  89

5.6　轮廓发现与绘制  91

5.7　轮廓分析  94

5.8　图像直方图  98

5.9　模板匹配  107

5.10　小结  110

第6章　特征检测与匹配  111

6.1　Harris角点检测  111

6.2　Shi-Tomasi角点检测  114

6.3　SURF特征检测  116

6.4　SIFT特征检测  121

6.5　Feature2D中的检测器与描述子  128

6.6　特征匹配查找已知对象  134

6.7　级联分类器与人脸检测  137

6.8　小结  143

第7章　相机使用  144

7.1　使用JavaCameraView  144

7.2　横屏与竖屏显示  151

7.3　相机预览帧图像处理  153

7.4　在预览帧中实现人脸检测  155

7.5　小结  161

第二部分　OpenCV4Android应用实战

第8章　OCR识别  164

8.1　什么是OCR  164

8.2　开源OCR框架Tesseract  167

8.3　识别身份证号码  170

8.3.1　UI部分实现  171

8.3.2　号码区域查找  172

8.3.3　号码识别  174

8.4　提高OCR识别率  177

8.4.1　使用Tesseract命令行生成训练数据  177

8.4.2　图像预处理  181

8.5　小结  184

第9章　人脸美颜  185

9.1　积分图计算  185

9.2　局部均方差滤波  189

9.3　遮罩层生成  192

9.4　高斯权重融合  194

9.5　边缘提升  196

9.6　美颜实现  198

9.7　小结  204

第10章　人眼实时跟踪与渲染  205

10.1　界面显示与相机预览  205

10.2　人脸检测与跟踪  208

10.3　寻找眼睛候选区域  213

10.4　眼睛检测  214

10.5　黑眼球定位  217

10.6　渲染与优化  220

10.7　小结  222