零基础搭建量化系统(以Python为工具)/量化交易丛书
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浙江嘉兴
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作者何战军、杨茂龙 何天琦
出版社电子工业出版社
ISBN9787121376207
出版时间2019-01
装帧平装
开本16开
定价99元
货号30765962
上书时间2024-12-31
商品详情
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作者简介
何战军：擅长VisualFoxPro、C++、Python等多种计算机语言，能开发各种平台应用程序，曾开发的“DCS生产管理系统”获陕西省科技进步二等奖，精通编写大智慧、通达信等股票软件的指标公式，曾出版《如何组装多媒体电脑》《看盘秘籍》等图书。零基础搭建量化平台读者群QQ号:5001921。
杨茂龙：中国人民公安大学法学学士，上海交通大学软件工程硕士。在从警期间，获得二等功一次，三等功两次，嘉奖两次，先后承担四项部级技术革新项目，承担并研发了VR仿真训练系统。自2009年开始，先后使用C#和Python独立开发多款私募基金公司数据分析软件和套利交易软件。擅长大数据系统搭建、建模分析及交易策略回测。曾参与合著《MXNet神经网络与量化投资》一书。
何天琦：就读于西安交通大学钱学森学院物理试验班，曾参加过多次计算机建模比赛，精通Python程序开发与量化投资分析。
目录
目 录
第1章 准备工作1
1.1 Python简介1
1.2 Python安装3
1.3 Pip包管理工具13
1.4 Python常用开发工具安装19
1.5 Python集成开发环境Spyder的使用23
第2章 Python的语法知识28
2.1 Python语言与其他语言对比28
2.2 Python编程基础31
2.3 Python的赋值语句35
2.4 Python的输入语句和输出语句40
2.5 Python程序流程控制语句44
2.6 import语句51
第3章 Python的数据与运算59
3.1 Python的数据类型59
3.2 运算符及优先级70
3.3 数值运算83
3.4 字符串及相关操作91
3.5 列表及相关操作102
3.6 集合及相关操作110
第4章 自定义函数、类和作用域120
4.1 Python的自定义函数120
4.2 Python的类132
4.3 Python的作用域146
第5章 NumPy库与多维数组153
5.1 NumPy的简介153
5.2 NumPy库的安装和使用154
5.3 ndarray数组元素的数据类型158
5.4 ndarray数组的索引、切片和转置160
5.5 NumPy通用函数166
5.6 ndarray数组文件的保存和读取168
第6章 Pandas库与数据处理171
6.1 Pandas安装和使用171
6.2 Pandas数据结构172
6.3 股票数据使用174
6.4 DataFrame数据操作179
6.5 DataFrame无效值193
6.6 DataFrame索引操作194
6.7 DataFrame数据的追加与合并196
6.8 DataFrame数据的保存和读取199
6.9 DataFrame运算206
6.10 DataFrame数据画线208
6.11 仿通达信大智慧公式指标KDJ210
第7章 Matplotlib模块217
7.1 Matplotlib的使用217
7.2 有关Pyplot显示的方法233
7.3 Pyplot常用绘图方法236
7.4 共享x坐标轴画图239
7.5 绘制K线图241
第8章 Tkinter模块245
8.1 Tkinter的使用245
8.2 Tkinter控件的属性250
8.3 Tkinter主窗口260
8.4 Toplevel顶层子窗口263
8.5 创建窗口菜单条264
8.6 创建弹出菜单266
8.7 控件的几何布局管理方法269
8.8 Tkinter常用控件274
8.9 Tkinter的事件和绑定299
8.10 Ttk控件304
8.11 Tix控件312
第9章 小白量化投资分析平台327
9.1 平台整体功能的划分327
9.2 全局变量“HP_global”329
9.3 全局变量初始化“HP_set”330
9.4 本地数据及格式处理“HP_data”332
9.5 公式基础函数库“HP_formula”336
9.6 窗口容器库“HP_view”340
9.7 指标绘图库“HP_draw”344
9.8 回测系统库“HP_sys”355
9.9 智能聊天对话系统“HP_robot”364
9.10 策略编辑器“HP_edit”369
9.11 总体框架构建模块“HP_MainPage”370
9.12 主程序模块“HP_main”388
第10章 分析回测与预测390
10.1 投资分析方法390
10.2 选股390
10.3 择时买入396
10.4 持仓分析——卖点信号406
10.5 操作策略412
10.6 多只股票量化回测416
10.7 深度学习预测股价424
10.8 股票数据网络爬虫428
内容摘要
本书从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言，详细介绍了机器学习、NLP自然语言处理（聊天机器人设计）、网络爬虫等应用知识，书中所有知识点都结合具体实例进行讲解，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，让零基础的读者轻松跨入编程领域。本书适合Python语言零基础的学生、以及从事数据建模框架和与机器学习、NLP自然语言处理、网络爬虫应用开发的人员阅读。
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