深入浅出数据科学
全新正版 极速发货
￥ 52 7.5折 ￥ 69 全新
库存2件
浙江嘉兴
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者(美)斯楠·奥兹德米尔|译者:张星辰
出版社人民邮电
ISBN9787115481269
出版时间2018-10
装帧其他
开本其他
定价69元
货号30281508
上书时间2024-12-27
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
第 1章 如何听起来像数据科学家
1.1 什么是数据科学
1.1.1 基本的专业术语
1.1.2 为什么是数据科学
1.1.3 案例：西格玛科技公司
1.2 数据科学韦恩图
1.2.1 数学
1.2.2 计算机编程
1.2.3 为什么是Python
1.2.4 领域知识
1.3 更多的专业术语
1.4 数据科学案例
1.4.1 案例：自动审核政府文件
1.4.2 案例：市场营销费用
1.4.3 案例：数据科学家的岗位描述
1.5 总结
第2章 数据的类型
2.1 数据的“味道”
2.2 为什么要进行区分
2.3 结构化数据和非结构化数据
2.4 定量数据和定性数据
2.4.1 案例：咖啡店数据
2.4.2 案例：世界酒精消费量
2.4.3 更深入的研究
2.5 简单小结
2.6 数据的4个尺度
2.6.1 定类尺度
2.6.2 定序尺度
2.6.3 定距尺度
2.6.4 定比尺度
2.7 数据是旁观者的眼睛
2.8 总结
第3章 数据科学的5个步骤
3.1 数据科学简介
3.2 5个步骤概览
3.2.1 提出有意思的问题
3.2.2 获取数据
3.2.3 探索数据
3.2.4 数据建模
3.2.5 可视化和分享结果
3.3 探索数据
3.3.1 数据探索的基本问题
3.3.2 数据集1：Yelp点评数据
3.3.3 数据集2：泰坦尼克
3.4 总结
第4章 基本的数学知识
4.1 数学学科
4.2 基本的数学符号和术语
4.2.1 向量和矩阵
4.2.2 算术符号
内容摘要
数据科学家是目前最热门的职业之一。斯楠·奥兹德米尔著的《深入浅出数据科学》全面介绍了成为合格数据科学家所需的必备知识、技能和工作流程，是一本内容全面的实用性技术图书。
本书分为13章，其中第1～3章介绍数据科学；第4～8章介绍数学知识，包括统计学和概率论；第9章介绍数据可视化；第10～12章介绍机器学习；第13章介绍案例。各个章节内容均由浅入深，同时通过案例和Python代码，使读者掌握实战技能。
本书适合有志于成为数据科学家的师生或业界新手，同时也适合经验丰富的职场老手参考。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价