Python数据分析与可视化项目实战
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浙江嘉兴
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作者刘风华 库波 陈时华 胡宇
出版社中国人民大学
ISBN9787300324968
出版时间2024-03
装帧其他
开本其他
定价45元
货号32031643
上书时间2024-11-18
商品详情
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作者简介
刘风华，副教授，湖州职业技术学院大数据技术专业负责人。全国职业院校技能大赛裁判，“1+X”证书学习成果专业认证委员会专家，全国高等学校计算机教育研究会会员，省级“教学能手”，省级教学创新团队成员。作为团队负责人获得职业院校技能大赛教学能力比赛国家级二等奖1次、省级一等奖2次。
库波，教授，济南工程职业技术学院信息工程学院副院长。教育部职业教育信息化专家库专家，全国职业技能大赛规程与赛题编制专家，全国职业院校技能大赛专家，职业教育学分银行专家，山东省高层次引进人才，武汉大学青年优秀访问学者。计算机专业国家级精品课程、国家级教学资源库、国家开放大学精品课程负责人及主讲教师。编写教材获得“十一五”“十二五”“十三五”“十四五”国家规划教材。
陈时华，教授，湖州职业技术学院信息工程与物联网学院院长。湖州市高层次人才，1112学术技术带头人。主持省部级课题4项，在国际知名学术期刊发表SCI收录论文30余篇。获湖州市青年科技奖、湖州市第五届自然科学优秀论文一等奖。
胡宇，教授，重庆水利电力职业技术学院大数据学院专业负责人。中国计算机学会职业教育发展委员会（CCFVC）云计算技术与应用专业工作组成员，全国职业院校技能大赛裁判，“1+X”证书学习成果专业认证委员会专家，省级自然科学基础研究计划项目评审专家。获得职业院校技能大赛教学能力比赛国家级二等奖1次、省级一等奖2次。
目录
项目1 Anaconda之校园碳足迹数据访问 1
任务1 Python数据分析环境搭建 2
任务2 访问外部数据文件 9
任务3 查看文件中的数据 11
项目2 Pandas之大学生体测数据分析 20
任务1 查询特定条件的数据 21
任务2 合并表格数据 25
任务3 删除列数据 34
任务4 对大学生体测数据进行统计分析 35
项目3 Matplotlib之大学招生数据展示 45
任务1 Matplotlib默认生成的图表 46
任务2 Matplotlib折线图美化 48
任务3 绘制其他常见图形 56
任务4 绘制组合图 64
项目4 Pyecharts之数据可视化高阶 69
任务1 安装Pyecharts并体验 70
任务2 合并表格数据 72
任务3 绘制各类图形 75
项目5 全流程数据分析之浙江省历史名人数据分析 105
任务1 数据分析的流程 106
任务2 浙江省历史名人数据分析 108
项目6 基于大数据的求职信息挖掘与分析 136
任务1 大数据处理流程 137
任务2 数据挖掘知识 140
任务3 Python数据挖掘 144
任务4 求职信息分析任务 146
项目7 Python程序设计基础（选学） 160
任务1 基础知识 162
任务2 程序的基本结构 173
任务3 序列数据结构 189
参考文献 204
内容摘要
本书内容紧跟Python数据分析与可视化的前沿应用，以问题为导向，采用任务驱动式教学法，按照“岗课赛证”深度融通的最新要求重构课程内容，将数据分析与可视化的相关知识点有机融入项目内。本书以“在实践中学习，在实践中提升”为理念，所有项目内容由真实案例改编。通过学习，学生可以掌握数据获取、数据清洗、数据处理、数据统计分析、数据可视化的基本思想和方法。本书作者团队拥有丰富的实战和教学经验，在教材内容设计中能够精准把握高职学生认知规律与兴趣点；教材内容由易到难、由单一到综合，兼顾初学者与进阶者的不同需求。
精彩内容
党的二十大报告指出：“建设现代化产业体系。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。”数字中国是数字时代国家信息化发展的新战略，主要包括“互联网+”、大数据、云计算、数字经济、电子政务等内容。作为21世纪的“钻石矿”，数据已经成为国家基础性战略资源，数据的力量也逐渐被挖掘，数据及其蕴藏的社会和经济价值日益受到关注和重视。数据分析逐渐成为数字化环境中最重要的工具之一，而数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，可以清晰、有效地传达与沟通信息，从而帮助用户从信息中提取知识、从知识中收获价值。
本书作者长期从事软件开发与教学工作，拥有丰富的实战和教学经验，在近20年的一线教学中，深知学生在学习过程中的困惑与迷茫。因此，本书不仅内容设计适应高职学生认知规律与兴趣点，兼顾知识性、功能性和启发性，而且任务设置与知识点的结构设计符合高职学生的学习特点，内容由易到难、由单一到综合，兼顾初学者与进阶者的不同需求。
本书紧跟Python数据分析与可视化的前沿应用，融入了CDA认证（LEVELⅡ）和1+X大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（中级）考试的相关考点，以及全国职业院校技能大赛（高职组）“大数据应用开发”赛项的内容，以真实项目为背景，以问题为导向，采用任务驱动式教学法，按照“岗课赛证”的最新要求重构课程内容，将数据分析与可视化相关知识点有机融入7个项目中。通过学习，学生可以掌握数据分析与可视化的基本思想和方法。本书中的项目5和项目6从数据获取、数据清洗、数据处理、数据统计分析、数据可视化展示、分析报告撰写等方面呈现了真实岗位的工作流程，符合高职教育的最新要求。
本书将党的二十大精神融入教学。其中，教学方法上，本书将“认识-实践-再认识”的方法论融于教学全过程，从而提升学生解决问题的综合能力；教学内容上，本书将低碳环保、活力青春、终身学习等思政要点融入项目教学。本书中课程思政的系统化的设计，旨在培育学生勇于担当和不断进取的精神品质，激发学生的爱国情、报国志。
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