人机融合(人工智能)(精)
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作者刘伟
出版社清华大学出版社
ISBN9787302574316
出版时间2021-04
装帧精装
开本32开
定价59元
货号31122084
上书时间2024-11-18
商品详情
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作者简介
\\\"刘伟:工学博士(博士后),北京邮电大学岗位教授,研究生导师,剑桥大学访问学者。研究领域为:人机交互、人工智能、用户可用性系统。近五年来,作为项目负责人及主要参加者完成了国家自然科学基金、中国博士后科学基金、国防预研基金、航空基础科学基金、国家博士点基金、北京航空航天大学“211”项目基金等(2007年作为项目负责人获得国家自然科学基金(60672181)、2005年作为项目负责人获得国家自然科学基金(30400137)、2004年作为项目负责人获得中国博士后科学基金(2004035033)、2007年作为项目负责人获得华为科研基金(200707019)等。)。在INTERNATIONALJOURNALOFPSYCHOLOGY、SpaceMedicine&Medical、航空学报、北航学报等国际国内著名刊物上发表文章近50多篇,其中被SCI、EI收录10余篇,出版专著3部,参与出版专著2部。
目前为国家自然科学基金项目评议专家、《HumanFactor》(USA)与《心理学报》、《航空学报》特约审稿专家,中国系统工程学会会员、中国计算机图形学会会员、中国航空学会会员。\\\"
目录
第1章 智能的本质 001
一、智能的东西方之源002
二、智能的产生007
三、人工智能的前世今生015
四、人工智能技术经历的三个发展阶段021
五、人工智能的三大流派023
六、人工智能的缺陷025
第2章 人机融合智能——站在智能的肩膀上033
一、人机融合智能034
二、人机融合智能的起源及未来发展方向038
三、人机智能既不是人类智能,也不是人工智能039
四、算法的秘密051
五、人机融合智能的应用055
第3章 智能的本质不是数据、算法、算力和知识063
一、智能的本质064
二、一个人机融合智能卡脖子的问题077
三、为什么AI 总是很难落地080
四、智能(包括AI )的副作用082
五、给人类飞行员的一点建议083
第4章 人工智能迈不过去的三道坎086
一、可解释性:人工智能过不去的第一道坎087
二、学习:人工智能过不去的第二道坎091
三、常识:人工智能过不去的第三道坎095
四、智能的第一原理097
五、智能不是万能106
六、人类智能的基石可能真不是数学110
第5章 军事智能115
一、军事智能的概念116
二、军事智能的发展118
三、美军军事智能的发展128
四、未来智能化战争制胜的关键因素139
五、深度态势感知在智能化战争中的挑战142
第6章 反人工智能在军事领域的应用研究148
一、军事领域的反人工智能150
二、反人工智能的本质150
三、反人工智能的必要性152
四、美军反人工智能的发展153
五、反人工智能与深度态势感知155
六、反人工智能与人机融合158
七、反人工智能的方法策略161
八、建议163
第7章 深度态势感知165
一、深度态势感知:理论缘起167
二、态势感知的敌人171
三、深度态势感知解密184
四、意义的建构188
第8章 自主性问题193
一、自主性的发展历史与现状194
二、自主的概念及理论起源205
三、自主性的理论表述与模型210
四、自主性问题的思考215
五、自主系统的未来发展与投入方向222
第9章 人机融合智能的反思233
一、有关人机融合智能中人的思考234
二、对现今人机融合智能瓶颈的思考236
三、对未来人机融合智能领域的思考254
四、一场革命正在席卷人机融合智能259
五、人工智能,伦理之问262
第10章 人机融合智能的再思考274
一、人工智能的起源与未来发展方向275
二、人机融合智能未来的关键问题277
三、人机融合智能未来的发展方向279
四、人机融合智能面临的困难284
五、人机融合智能的难点:深度态势感知研究291
六、用户画像:人与机沟通的桥梁297
第11章 人的智慧和人工智能305
一、智能的思考311
二、人的意识具有目的性323
三、人类智慧的优势:从已知到未知333
四、从机器学习到学习机器336
五、强人工智能——人的智慧与人工智能握手言和339
六、有关智能的一百个问题341
后记351
参考文献359
内容摘要
随着近几十年来技术的飞速发展,人机交互技术的地位越来越重要。本书目的是建立以信息流(包括输入、处理、输出过程)交互为基础的人机交互设计与评价思想体系,主要内容包括:人的感觉特性,人的情境认知特性,人的控制特性,人的行为信息分析,以及设计及评价方法、专题研究。
主编推荐
"l指出未来科技的“向善”发展离不开东西方思想的融合。
l归纳、总结了人机融合智能基本内容的基本思想。
l阐明了智能的本质不是数据、算法、算力和知识。
l人机融合智能系统不同于人工智能系统,在于人机融合智能是一种有目的的活动。
l智能产品或系统的顶层设计至关重要,人机环境系统工程是解决之道。
l讲解深入浅出、语言通俗,使读者不仅知其深度、难度,更知其温度、黏度。
l详细区别了自动化与自主化、智能化以及智能的未来发展趋势。"
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