网络拥塞故障诊断及能推断算法研究
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作者陈宇|
出版社郑州大学
ISBN9787577303635
出版时间2024-10
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定价58元
货号32233148
上书时间2024-11-16
商品详情
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目录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与预期目标
2 基于相似性模型的IP网络缺失链路推断算法
2.1 问题描述及模型建立
2.2 链路预测算法
2.3 实验评价
2.4 本章小结
3 基于路由器度值的E2E探测及探针部署优选算法
3.1 问题描述及算法原理
3.2 算法设计
3.3 实验评价
3.4 本章小结
4 基于贝叶斯MAP准则改进拉格朗日松弛次梯度算法的多链路拥塞定位算法
4.1 相关概念及问题描述
4.2 算法设计
4.3 实验评价
4.4 本章小结
5 基于变结构离散动态贝叶斯拥塞链路定位算法
5.1 问题描述及模型构建
5.2 算法设计
5.3 算法实验评价
5.4 本章小结
6 基于共享链路性能聚类的拥塞链路丢包率范围推断算法
6.1 问题描述
6.2 算法设计
6.3 实验评价
6.4 本章小结
7 基于被动检测的网络路由器异常推断算法
7.1 问题描述
7.2 路由器系统日志的分析
7.3 基于正则表达式的异常检测
7.4 基于互信息的异常日志检测
7.5 基于多模态时空相关的网络性能推断算法
7.6 本章小结
8 总结及展望
8.1 总结
8.2 展望
参考文献
缩略词语
内容摘要
目前，基于主动探测技
术进行网络故障诊断以及性能推断的算法层出不穷，虽然较被动探测技术有诸多优势，但同时也存在不足。为了减少探测数据包对网络带来的额外负荷，基于主动探测技术的故障诊断及性能推断通常基于网络层析成像（tomography）技术来获取网络内部各链路特性，利用尽可能少的探测覆盖尽可能多的链路。因此，需要对待测IP网络E2E探测路径进行适当的选取，尽可能减少软硬件开销，并尽可能多地覆盖网络中的链路；由于网络的复杂性及异构性，为了准确诊断网络故障并推断网络性能，需要对实际IP网络环境进行建模，并采用适当的算法，准确定位待测IP网络中各拥塞链路位置。
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