大规模个化定制导论
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浙江嘉兴
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作者陈录城 盛国军 鲁效平 杨振发
出版社人民邮电
ISBN9787115650344
出版时间2024-10
装帧平装
开本其他
定价89.9元
货号32230023
上书时间2024-11-10
商品详情
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作者简介
陈录城卡奥斯物联科技股份有限公司董事长兼总经理、大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室主任，国家智能制造专家咨询委员会委员、两化融合管理体系工作领导小组成员，正高级工程师，荣获国家科技进步二等奖、山东省科技进步特等奖等荣誉。长期从事工业互联网、智能制造和大规模个性化定制的研究和实践，一直负责海尔工业互联网战略总体推进工作，带领团队原创性地打造了全球第一 个用户全流程参与体验的卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台，连续五年位居工业和信息化部双跨平台榜一，致力于构建共创共赢、增值分享的工业新生态，实现用户终身价值，助力全球企业数字化转型。
盛国军卡奥斯物联科技股份有限公司CTO，大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室副主任，联合国工业发展组织智能制造专家委员会委员，国家科技专家库在库专家。作为卡奥斯工业互联网的技术领导者，带领团队不断探索创新研发模式，升级产品技术能力，推动工业互联网融合创新，曾获2018年度互联网技术领军人物奖、2019全球科技创新大会科技创新奖、2021全国优秀CIO等奖项，著有《技术运营:海量资源精细化运营实战》等。
鲁效平工学博士，教授级高级工程师，卡奥斯物联科技股份有限公司技术总监，大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室副主任。长期从事工业互联网、智能制造领域的研究工作，兼任国际标准IECTC88工作组专家、工业互联网联盟总体组副主席、中国石油大学(华东)博士生导师、哈尔滨工业大学(威海)硕士生导师、山东大学硕士生导师等学术职务，获得山东省科技进步特等奖、泰山产业领军人才、青岛市拔尖人才、中国自动化学会杰出自动化工程师、全国创新创业优秀博士后等奖项和荣誉称号。
杨振发工学博士，卡奥斯物联科技股份有限公司技术经理，大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室技术骨干，中国仪器仪表学会青年工作委员会委员。长期从事智能制造、智能检测等相关技术研究，发表高水平学术论文二十余篇，主持国家自然科学基金青年基金一项、山东省自然科学基金青年基金一项、山东省博士后创新项目一项、青岛市博士后创新项目一项，作为课题骨干参与多项国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等。
目录
第一章 发展新质生产力，激发市场力量
1.1 科技引领：重构生产力与生产关系
1.2 技术应用：定制化策略创赢未来
1.3 数据驱动：深度挖掘消费者需求，快速匹配制造资源
1.4 价值共创：大规模个性化催生新模式、新业态、新发展
1.5 未来已来：新规则、新劳动者、新社会企业
第二章 大规模个性化定制解读
2.1 工业生产模式的演进
2.2 大规模个性化定制的研究历程
2.3 大规模个性化定制的基本原理
2.4 大规模个性化定制的价值形成路径
2.5 大规模个性化定制系统的通用性要求
2.6 大规模个性化定制的标准制定
2.7 基于大规模个性化定制的企业管理模式创新构想
第三章 大规模个性化定制的关键技术
第四章 个性化需求技术
4.1 个性化需求意图识别技术
4.2 个性化需求分类技术
4.3 个性化需求预测技术
4.4 个性化推荐技术
第五章 智能化产品设计与制造技术
5.1 产品设计技术
5.2 韧性制造技术
第六章 工业智能互联平台技术
6.1 工业智能感知技术
6.2 工业互联与信息集成技术
6.3 工业智能技术
6.4 工业控制协同技术
6.5 工业大数据技术
第七章 卡奥斯COSMOPlat大规模个性化定制工业互联网平台
7.1 卡奥斯COSMOPlat 大规模个性化定制工业互联网平台概况
7.2 卡奥斯COSMOPlat大规模个性化定制工业互联网平台架构
7.3 卡奥斯COSMOPlat大规模个性化定制套件
第八章 家电行业大规模个性化定制实践
8.1 行业背景
8.2 痛点与挑战
8.3 家电行业大规模个性化定制系统
8.4 家电行业大规模个性化定制的实施
第九章 服装行业大规模个性化定制实践
9.1 行业背景
9.2 痛点与挑战
9.3 服装行业大规模个性化定制系统
9.4 服装行业大规模个性化定制的实施
第十章 汽车行业大规模个性化定制实践
10.1 行业背景
10.2 痛点与挑战
10.3 汽车行业大规模个性化定制系统
10.4 汽车行业大规模个性化定制的实施
内容摘要
本书介绍了大规模个性化定制的研究历程，重点阐述了其概念，分析了大规模个性化定制的实现原理，指出其核心在于解决外部多样性和内部多样性之间的矛盾，实现高标准满足用户需求下的效率生产制造；同时，对大规模个性化定制涉及的关键技术进行了研究，重点介绍了目前在用户需求识别、产品设计技术、产品制造技术中涉及的关键技术。以家电、服装、汽车等行业为例，分析了大规模个性化定制在典型行业的应用，以及其如何在产业中落地并提升企业竞争力。
本书适合智能制造领域的高校师生、研究人员、行业专业人士，以及对该方面感兴趣的人士阅读。
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