图分析与图机器学习
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作者(美)维克多·李//(荷)阮福坚//(美)亚历山大·托马斯|译者:谭梦迪//刘利凯//王成//黄凯//刘爱娣
出版社机械工业
ISBN9787111759171
出版时间2024-08
装帧平装
开本其他
定价89元
货号32161380
上书时间2024-11-06
商品详情
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作者简介
Victor Lee是TigerGraph机器学习和人工智能副总裁。他的博士论文是关于基于图的相似性和排序的。Lee博士与他人合作撰写了关于决策树和密集子图发现的书籍章节。 教学和培训也是他职业生涯的核心工作，从开发芯片设计培训材料到撰写TigerGraph的第1版技术文档，从担任12年课堂讲师到主持大量网络研讨会和现场研讨会，他都参与其中。
Phuc Kien Nguyen是荷兰银行反洗钱和恐怖主义融资领域的数据科学家。他拥有代尔夫特理工大学的信息架构硕士学位。
Alexander Thomas是前TigerGraph技术作家，拥有语言学和教育背景。
目录
前言
第1章 连接就是一切
1.1 连接改变一切
1.1.1 什么是图
1.1.2 图的重要性
1.1.3 边连接优于表连接
1.2 图分析和机器学习
1.3 本章小结
第一部分 连接
第2章 连接并探索数据
2.1 图的结构
2.1.1 图的术语
2.1.2 图的模式
2.2 图的遍历
2.2.1 跳数和距离
2.2.2 广度和深度
2.3 图的建模
2.3.1 图模式选项和权衡
2.3.2 表格转换为图
2.3.3 模型演进
2.4 图的能力
2.4.1 连接点
2.4.2 360度视图
2.4.3 深入洞察
2.4.4 寻找并发现模式
2.4.5 匹配和合并
2.4.6 加权和预测
2.5 本章小结
第3章 更好地了解客户和业务：360图
3.1 案例1：跟踪和分析客户旅程
3.2 解决方案：Customer 360+旅程图
3.3 实现C360+旅程图：一个GraphStudio教程
3.3.1 创建TigerGraph Cloud账户
3.3.2 获取并安装Customer 360入门套件
3.3.3 GraphStudio概述
3.3.4 设计图模式
3.3.5 加载数据
3.3.6 查询和分析
3.4 案例2：药物不良反应分析
3.5 解决方案：药物相互作用360图
3.6 实现
3.6.1 图模式
3.6.2 查询和分析
3.7 本章小结
第4章 研究创业投资
4.1 目标：找到有前途的创业公司
4.2 解决方案：创业投资图
4.3 实现创业投资图以及查询
4.3.1 Crunchbase入门套件
4.3.2 图模式
内容摘要
随着图形数据库的迅速
崛起，企业正在实施高级分析和机器学习解决方案，以帮助推动业务成果。本实用指南向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图形数据库模型TigerGraph开始使用图形数据库。
你将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法：连接、分析和学习。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需
求的真实使用案例。通过使用TigerGraphCloud进行实践练习，你将很快熟练掌握为企业设计和管理高级分析和机器学习解决方案的方法。
通过学习本书，你将：使用图形思维来连接、
分析和学习数据，以实现高级分析和机器学习。
了解图分析和机器学习如何提供关键的商业洞察力和成果。
使用图算法的五个核心类别来推动高级分析和机器学习。
提供核心业务实体（包括客户、产品、服务、供应商和公民）的实时全景视图。
通过机器学习和高级分析从连接数据中发现洞察力。
主编推荐
随着图形数据库的迅速崛起，企业正在实施高级分析和机器学习解决方案，以帮助推动业务成果。本实用指南向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图形数据库模型TigerGraph开始使用图形数据库。你将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法：连接、分析和学习。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。通过使用TigerGraph Cloud进行实践练习，你将很快熟练掌握为企业设计和管理高级分析和机器学习解决方案的方法。
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