Flink编程基础
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浙江嘉兴
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作者编者:林子雨|
出版社人民邮电
ISBN9787115641496
出版时间2024-07
装帧平装
开本其他
定价69.8元
货号32158309
上书时间2024-11-04
商品详情
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作者简介
林子雨 林子雨（1978－），男，博士（毕业于北京大学），国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学系副教授，厦门大学信息学院实验教学中心主任，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，中国高校首个“数字教师”提出者和建设者。厦门大学2013年度、2017年度和2020年度奖教金获得者，获评“厦门大学2019年度本科教学示范岗”，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”。2013年开始在厦门大学开设大数据课程，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过1500万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，并荣获“2018年福建省教学成果二等奖”和“2018年厦门大学教学成果特等奖”，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”、“2020年国家级线上一流本科课程”和“2021年福建省线上线下混合一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2020年福建省线上一流本科课程”。
目录
第1章 大数据技术概述
1.1 大数据概念与关键技术
1.1.1 大数据概念
1.1.2 大数据关键技术
1.2 代表性大数据技术
1.2.1 Hadoop
1.2.2 Spark
1.2.3 Flink
1.2.4 Beam
1.3 在线资源
1.4 本章小结
1.5 习题
第2章 Flink的设计与运行原理
2.1 Flink简介
2.2 为什么选择Flink
2.2.1 传统数据处理架构
2.2.2 大数据Lambda架构
2.2.3 流处理架构
2.2.4 Flink是理想的流计算框架
2.2.5 Flink的优势
2.3 Flink应用场景
2.3.1 事件驱动型应用
2.3.2 数据分析应用
2.3.3 数据流水线应用
2.4 Flink中的统一数据处理方式
2.5 Flink核心组件栈
2.6 Flink工作原理
2.7 Flink编程模型
2.8 Flink的应用程序结构
2.9 Flink程序的并行度
2.10 Flink中的数据一致性
2.10.1 有状态计算
2.10.2 数据一致性
2.10.3 异步屏障快照机制
2.11 本章小结
2.12 习题
第3章 大数据实验环境搭建
3.1 Linux系统的安装
3.1.1 下载安装文件
3.1.2 Linux系统的安装方式
3.1.3 安装Linux系统
3.2 Hadoop的安装
3.2.1 Hadoop版本简介
3.2.2 安装Hadoop前的准备工作
3.2.3 Hadoop的3种安装模式
3.2.4 下载Hadoop安装文件
3.2.5 单机模式配置
3.2.6 伪分布式模式配置
3.2.7 分布式模式配置
3.3 MySQL的安装
内容摘要
本书以Java作为开发Flink应用程序的编程语言，系统介绍了Flink编程的基础
知识。全书共6章，内容包括大数据技术概述、Flink的设计与运行原理、大数据实验环境搭建、Flink环境搭建和使用方法、DataStreamAPI、TableAPI&SQL等。
本书每个章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Flink编程方法。本书官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码
、软件、数据集、授课视频、上机实验指南等。
本书可以作为高等院校大数据、计算机、软件工程等专业的进阶级大数据课程教材，用于指导Flink编程实践，也可供相关技术人员参
考。
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