金融统与理金融(方法模型及应用)/华章数学译丛
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作者(德)安斯加尔·斯特兰|译者:冉启康//尤成其//刘诚霖
出版社机械工业
ISBN9787111573012
出版时间2017-07
装帧其他
开本其他
定价85元
货号3910303
上书时间2024-11-04
商品详情
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作者简介
安斯加尔·斯特兰，德国数理经济学会、计量经济学会、生物统计学会、社会政治联盟等学会的会士，现为德国名校亚琛工业大学的教授，研究领域包括时间序列分析、数理经济学、统计计算、应用数理统计和金融统计等。Steland于1996年从德国哥廷根大学博士毕业，师从ManfredDenker。Steland在学术上非常活跃，已发表几十篇学术论文，被广泛引用。曾应邀到世界各地做学术报告，包括美国斯坦福大学、奥地利因斯布鲁克大学、荷兰马斯特里赫特大学、捷克布拉格查理大学、德国哥廷根大学等。
目录
译者序
前言
第1章 金融微积分基础
1.1 几个引例
1.2 现金流、利率、价格和收益
1.2.1 债券和利率期限结构
1.2.2 资产收益
1.2.3 资产价格基本模型
1.3 收益的统计分析初步
1.3.1 位测量
1.3.2 离散程度和风险的度量
1.3.3 偏度和峰度的度量
1.3.4 分布的估计
1.3.5 正态性检验
1.4 金融工具
1.4.1 未定权益
1.4.2 现货合约与远期合约
1.4.3 期货合约
1.4.4 期权
1.4.5 障碍期权
1.4.6 金融工程
1.5 期权定价基础
1.5.1 无套利原理
1.5.2 风险中性定价
1.5.3 对冲与资产复制
1.5.4 风险中性测度的不存在性
1.5.5 Black-Scholes定价公式
1.5.6 一些希腊字母表示的量
1.5.7 模型校验方法、隐含波动率和波动率微笑
1.5.8 期权价格与风险中性密度
1.6 评注与延伸阅读
参考文献
第2章 单期模型的套利理论
2.1 定义与预备
2.2 线性定价测度
2.3 套利理论的进一步讨论
2.4 Rn空间上的分离定理
2.5 无套利与鞅测度的关系
2.6 未定权益的无套利定价
2.7 一般情形下鞅测度的构造
2.8 完备金融市场
2.9 评注与延伸阅读
参考文献
第3章 离散时间的金融模型
3.1 离散时间的随机适应过程
3.2 鞅和鞅差序列
3.2.1 鞅变换
3.2.2 停时、可选抽样定理和极大不等式
3.2.3 推广到Rd值过程
3.3 平稳序列
3.3.1 弱平稳和严平稳
3.4 线性过程和ARMA模型
3.4.1 线性过程和滞后算子
3.4.2 逆算子
3.4.3 AR(p)和AR(∞)过程
3.4.4 ARMA过程
3.5 频域分析
3.5.1 频谱
3.5.2 周期图法
3.6 ARMA过程的估计
3.7 （G）ARCH模型
3.8 长记忆序列
3.8.1 分数阶差分
3.8.2 分整过程
3.9 评注与延伸阅读
参考文献
第4章 多期模型的套利理论
4.1 定义与预备
4.2 自融资交易策略
4.3 无套利与鞅测度
4.4 无套利市场的欧式未定权益
4.5 离散时间的鞅表示定理
4.6 Cox-Ross-Rubinstein二叉树模型
4.7 Black-Scholes公式
4.8 美式期权和美式未定权益
4.8.1 无套利定价和期权执行策略
4.8.2 美式期权的二叉树定价
4.9 评注与延伸阅读
参考文献
第5章 布朗运动和相关的连续时间过程
5.1 预备
5.2 布朗运动
5.2.1 定义及基本性质
5.2.2 布朗运动与中心极限定理
5.2.3 路径性质
5.2.4 多维布朗运动
5.3 连续性与可微性
5.4 自相似与分数布朗运动
5.5 计数过程
5.5.1 泊松过程
5.5.2 复合泊松过程
5.6 Levy过程
5.7 评注与延伸阅读
参考文献
第6章 Ito积分
6.1 全变差与二次变差
6.2 随机Stieltjes积分
6.3 Ito积分
6.4 二次协变差
6.5 Ito公式
6.6 Ito过程
6.7 扩散过程及遍历性
6.8 数值逼近与统计估计
6.9 评注与延伸阅读
参考文献
第7章 Black-Scholes模型
7.1 模型和第一性质
7.2 Girsanov定理
7.3 等价鞅测度
7.4 无套利定价与对冲
7.5 delta对冲
7.6 与时间有关的波动率
7.7 Black-Scholes模型的推广
7.8 评注与延伸阅读
参考文献
第8章 离散时间过程的极限理论
8.1 相关时间序列的极限定理
8.2 金融时间序列回归模型
8.2.1 最小二乘估计
8.3 鞅差阵列的极限定理
8.4 渐近性
8.5 密度估计和非参数回归
8.5.1 多变量密度估计
8.5.2 非参数回归
8.6 线性过程的中心极限定理
8.7 混合过程
8.7.1 混合系数
8.7.2 不等式
8.8 混合过程的极限定理
8.9 评注与延伸阅读
参考文献
第9章 几个专题
9.1 copula和2008年的金融危机
9.1.1 copula
9.1.2 金融危机
9.1.3 信用违约模型和CDO
9.2 局部线性非参数回归
9.2.1 金融中的应用：鞅测度估计和Ito扩散估计
9.2.2 方法和渐近讨论
9.3 变点检测和监测
9.3.1 离线检测
9.3.2 在线检测
9.4 单位根和随机游动
9.4.1 平稳AR（1）模型的最小二乘估计量
9.4.2 整合度的非参数定义
9.4.3 Dickey-Fuller检验
9.4.4 检测单位根和平稳性
9.5 评注与延伸阅读
参考文献
附录
A.1 （随机）Landau记号
A.2 Bochner引理
A.3 条件期望
A.4 不等式
A.5 Random序列
A.6 离散时间的局部鞅
附录B 弱收敛与中心极限定理
B.1 依分布收敛
B.2 弱收敛
B.3 Prohorov定理
B.4 充分性准则
B.5 Skorohod空间的进一步讨论
B.6 鞅差分的中心极限定理
B.7 泛函中心极限定理
B.8 强逼近
参考文献
索引
内容摘要
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精彩内容
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