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时滞相关随机系统的分析控制与模型降阶

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浙江嘉兴
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作者陆宏谦|责编:王晓庆

出版社电子工业

ISBN9787121421518

出版时间2021-10

装帧平装

开本其他

定价79元

货号31279951

上书时间2024-10-29

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
陆宏谦，博士，副教授，齐鲁工业大学电气学院。2009年至今在齐鲁工业大学任教，发表SCI文4篇，EI论文10篇。承担省级研究生教研项目一项，校级研究生教研项目一项，承担山东省自然基金一项。

目录
目    录
第1章  绪论1
1.1  引言1
1.2  时滞系统2
1.3  广义系统5
1.4  随机系统8
1.5  本书的主要内容10
第2章  时滞广义随机连续混杂系统的鲁棒镇定和鲁棒H∞控制14
2.1  引言14
2.2  问题描述15
2.3  稳定性分析17
2.4  鲁棒控制24
2.5  H∞控制28
2.6  仿真实例32
2.7  本章小结35
第3章  具有时变时滞的广义离散随机混杂系统的时滞相关鲁棒控制36
3.1  引言36
3.2  问题描述37
3.3  主要结果38
3.4  仿真实例51
3.5  本章小结53
第4章  时滞不确定广义Markov跳变系统的保成本控制54
4.1  引言54
4.2  问题描述55
4.3  时滞不确定广义Markov跳变系统的随机可容许条件57
4.4  保成本控制60
4.5  仿真实例64
4.6  本章小结65
第5章  时滞相关不确定随机系统的鲁棒H∞控制66
5.1  引言66
5.2  问题描述67
5.3  主要结果68
5.4  仿真实例73
5.5  本章小结75
第6章  时滞相关不确定随机系统的H∞模型降阶76
6.1  引言76
6.2  问题描述76
6.3  系统均方稳定条件78
6.4  主要结果80
6.5  仿真实例89
6.6  本章小结91
第7章  时滞相关广义Markov跳变系统的H∞模型降阶92
7.1  引言92
7.2  问题描述92
7.3  主要结果95
7.4  仿真实例101
7.5  本章小结104
第8章  具有混合时滞和非线性项的混杂随机神经网络的指数稳定性105
8.1  引言105
8.2  问题描述106
8.3  主要结果108
8.4  仿真实例117
8.5  本章小结121
第9章  总结与展望122
参考文献124

内容摘要
本书在现有随机系统、时滞系统、广义系统理论研究的基础上，讨论了时滞相关随机系统的鲁棒镇定、 控制、模型降阶等问题。全书共9章，主要内容包括：绪论，时滞广义随机连续混杂系统的鲁棒镇定和鲁棒控制，具有时变时滞的广义离散随机混杂系统的时滞相关鲁棒控制，时滞不确定广义Markov跳变系统的保成本控制，时滞相关不确定随机系统的鲁棒控制，时滞相关不确定随机系统的模型降阶，时滞相关广义Markov跳变系统的模型降阶，具有混合时滞和非线性项的混杂随机神经网络的指数稳定性，总结与展望。本书可供高等院校高年级本科生、研究生使用，也可供自动控制及相关领域的工程技术人员学习、参考。

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