中影视品网络满意度研究(2020)
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作者李阳
出版社中国社会科学出版社
ISBN9787520378161
出版时间2021-05
装帧平装
开本16开
定价118元
货号31151959
上书时间2024-10-26
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
前言
上篇 数据解读
第一章 测评对象及方法
第一节 浙江传媒学院视频监测与分析系统
第二节 监测对象及数据来源
第二章 整体测评
第一节 整体分析
第二节 文化产品褒贬值对比分析
第三节 行为指标与态度指标相关分析
第四节 态度指标多维数据比较分析
第三章 省级卫视综艺节目竞争现状与满意度研究
第一节 省级卫视综艺节目竞争现状考察
第二节 卫视综艺节目满意度的案例研究
第三节 基本结论
第四章 电视剧与网络剧褒贬值分析
第一节 电视剧分析
第二节 网络剧分析
第五章 电影褒贬值分析
第一节 电影褒贬值整体评价
第二节 电影类型褒贬值分析
第三节 电影国别褒贬值分析
第四节 电影满意度发展趋势分析
第六章 明星褒贬值分析
第一节 明星概念
第二节 明星监测数据整体情况
第三节 不同人口学特征的明星褒贬值
第四节 不同专业特征的明星褒贬值
下篇 相关研究
第七章 剧集之争——网络剧满意度再胜电视剧
第一节 网络剧满意度优于电视剧
第二节 剧集类型分析
第三节 网络剧和电视剧播出平台分析
第八章 《大江大河》网络舆论形成机制与社会共情探析
第一节 研究缘起
第二节 网络舆论形成机制与舆论场融合
第三节 研究方法与研究实施
第四节 网络舆论场中多元主体的网络表达
第五节 融合与共情：网络舆论场的情绪感染与社会心理机制
第九章 民营影视公司市场竞争、经济绩效与产品满意度研究
第一节 民营影视公司市场竞争的最新图景
第二节 民营影视公司经济绩效的最新呈现
第三节 民营影视公司影视产品满意度的案例研究
第四节 基本结论
第十章 基于神经网络算法实现节目的推荐
第一节 推荐系统
第二节 应用研究
后记
内容摘要
本书是浙江传媒学院视频监测及满意度研究团队的成果。团队获取网络新闻、微博、论坛、弹幕、微信公众号、视频网站、豆瓣电影网站等用户评论大数据，应用人工智能技术进行语义分析，计算得出褒贬值，成为用户对影视产品满意度的量化指标。本书对2019年上星
频道播出的电视剧、电视综艺，主要视频网站的网综和网剧，院线上映的电影，100位明星的褒贬值
进行深入研究。
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