数据与计算科学基础
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浙江嘉兴
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作者陈展荣
出版社电子工业
ISBN9787121437649
出版时间2022-06
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号31485049
上书时间2024-10-26
商品详情
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作者简介
陈展荣，男，副教授。1986.07，毕业于江西赣南师范大W数学系；1990.9~1993.7，就读于重庆大学计算力学专业并获得工学硕士学位；1986.07~1990.0，任教于江西省石城中学，承担中学数学课程的教学工作；1993.07~1997.12，任教于广州大学，主要从事计算机应用技术的教学与科研工作；1998~至今，任教于暨南大学信息科学技术学院，主要从事计算机应用技术的教学和科研工作。主要著作出版情况：《数据科学基础实践教程》，人民邮电出版社，2020.9。承担的科研项目：①主持省部级项目：2018第一批教育部高教司产学协同育人项目(项目编号：201801002039)。移动应用课程开发的课程改革与研究（教学内容与课程体系改革类）。2018.12～2019.12.已结项；②主持省部级项目：2017第一批年教育部高教司产学协同育人项目(项目编号：201602029026)。MOOC建设与翻转课堂教学研讨班(第八期)(教学研究类),2017.1～2017.12。已结项；③2011-2014期间，作为项目第二主持人，承担了国家社科基金项目:\"现代汉语辞格语料库建设研究”的系统设计与建设工作，项目编号为：11BYY090。所从事的主要科研与教学工作及获奖情况：基于赋能式教学理念的外招生《资讯科技》课程沉浸式学习空间重构与实践研究项目获得第十届暨南大学教育教学成果二等奖。
目录
目 录
第1章 数据与计算概述1
1.1 数据的概念1
1.1.1 信号、消息、信息和数据2
1.1.2 现实世界的数据模型3
1.1.3 结构化数据和非结构化数据4
1.2 计算的概念6
1.2.1 数学计算6
1.2.2 通用计算6
1.2.3 现实世界的计算模型6
1.3 计算机模型7
1.3.1 图灵机8
1.3.2 现代计算模型9
1.4 网络、大数据和云计算10
1.4.1 计算机网络概述10
1.4.2 计算机网络图模型和TCP/IP体系结构11
1.4.3 大数据17
1.4.4 云计算18
习题120
第2章 计算机系统22
2.1 计算机结构22
2.1.1 主存储器22
2.1.2 中央处理器25
2.1.3 输入/输出系统27
2.2 软件和操作系统27
2.2.1 操作系统概述28
2.2.2 操作系统核心功能29
2.2.3 大数据分析和处理技术35
习题237
第3章 数据的表示40
3.1 计数系统与数制40
3.1.1 进位计数制40
3.1.2 二进制数的基本运算41
3.1.3 数制的转换43
3.2 数值数据表示法47
3.2.1 整数表示48
3.2.2 实数表示50
3.3 字符表示法52
3.3.1 ASCII字符集53
3.3.2 汉字字符集54
3.3.3 通用字符集55
3.4 现实数据的表示56
3.4.1 统计数据的分类与表示56
3.4.2 模拟量的数字化58
3.4.3 结构数据表示61
3.5 数据的存储65
3.5.1 数据标识65
3.5.2 数据存储结构66
3.5.3 数据文件66
3.5.4 数据压缩67
3.6 数据结构基础68
3.6.1 数据结构68
3.6.2 抽象数据类型70
习题370
第4章 算法74
4.1 算法概述74
4.1.1 算法的定义74
4.1.2 算法示例――求最小值75
4.1.3 求解策略和流程控制结构78
4.1.4 算法表示80
4.1.5 算法效率表示83
4.2 常用算法84
4.2.1 迭代84
4.2.2 穷举86
4.2.3 排序89
4.2.4 查找91
4.2.5 随机模拟93
4.3 递归94
4.3.1 递归94
4.3.2 分治法96
习题4100
第5章 计算机语言与程序105
5.1 计算机语言概述105
5.1.1 算法与程序105
5.1.2 计算机语言105
5.2 计算机语言基础108
5.2.1 标识符108
5.2.2 数据类型108
5.2.3 表达式与运算符109
5.2.4 基本语句110
5.2.5 子程序、函数和方法111
5.3 Excel基础111
5.3.1 Excel在数据分析中的应用概述112
5.3.2 Excel数据处理基础112
5.4 VBA语言115
5.4.1 VBA语言基础115
5.4.2 VBA控制结构118
5.4.3 VBA常用对象与程序设计121
习题5129
第6章 数据收集与预处理132
6.1 数据的来源、数据的分类与数据集132
6.2 数据收集134
6.2.1 数据收集的途径与方法134
6.2.2 Excel数据的录入与管理规范135
6.3 数据预处理137
6.3.1 数据清洗137
6.3.2 数据规约140
习题6142
第7章 数据计算144
7.1 字段计算144
7.1.1 几种常用的数据运算144
7.1.2 函数运算145
7.1.3 常用的字段计算145
7.2 利用“公式填充”实现简单的递推计算149
7.2.1 数制转换的递推计算149
7.2.2 将十进制整数转换为R进制整数原码、反码和补码的递推计算149
7.3 Excel中的算法推演151
7.3.1 递推计算151
7.3.2 二分法153
7.3.3 贪心算法155
7.4 VBA在数据计算中的应用155
7.4.1 排序算法演示155
7.4.2 频数计算156
7.4.3 工作日计算157
习题7159
第8章 数据分析与可视化162
8.1 数据分析与可视化概述162
8.1.1 什么是数据分析162
8.1.2 什么是数据可视化162
8.2 基础统计分析163
8.2.1 借助直方图进行数据特征分析163
8.2.2 正态分布图形分析163
8.2.3 相关分析167
8.2.4 回归分析169
8.3 数据挖掘174
8.3.1 数据挖掘概述174
8.3.2 Excel数据挖掘模块175
8.3.3 关联分析176
8.3.4 聚类分析180
8.3.5 时间序列分析184
8.4 数据可视化186
8.4.1 条件格式186
8.4.2 基础图表187
8.3.3 组合图表189
8.3.4 动态图表190
8.3.5 数据透视表191
习题8194
附录A Excel常用函数196
附录B 常用控制符的ASCII表199
内容摘要
本书提出了以理解数据和处理数据为目标的计算生态的教学理念，全面系统地介绍了数据与计算科学基础的基本理论与方法。本书主要内容包括数据与计算概述、计算机系统、数据的表示、算法、计算机语言与程序、数据收集与预处理、数据计算、数据分析与可视化。本书内容丰富，结构清晰，在重点讲解各种算法思想的基础上，通过数据分析与可视化的各种应用案例，进行多维度的“数据思维”训练，以满足读者对理解“信息技术跨学科赋能”的现实需求。同时本书附赠电子教学课件、案例源文件和结果文件，以方便教学。本书适合普通高等学校作为大学计算机通识教育教材使用，也适合对数据与计算感兴趣的读者阅读。
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