软件研发效能指南
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浙江嘉兴
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作者茹炳晟
出版社电子工业
ISBN9787121437953
出版时间2022-10
装帧其他
开本其他
定价239元
货号31580514
上书时间2024-10-20
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第一篇 概 述 篇
第1章 研发效能概述2
1.1 研发效能的定义、目标及解决的问题4
1.2 研发效能的实践框架7
1.3 研发效能的实施策略13
1.3.1 研发效能实施过程中的常见困境14
1.3.2 明确你在研发效能提升中所扮演的角色15
1.3.3 清楚应该做什么和不能做什么16
1.3.4 不躺平、不内卷，行稳致远26
1.4 研发效能的核心价值观与常见误区26
1.4.1 研发效能的核心价值观26
1.4.2 研发效能提升的误区28
第二篇 研发效能实践篇
第2章 需求及敏捷协作领域实践33
2.1 业务探索34
2.1.1 业务探索概述35
2.1.2 业务探索的价值35
2.1.3 业务探索的实现35
2.1.4 业务探索的误区52
2.2 精益需求53
2.2.1 精益需求概述53
2.2.2 精益需求的价值54
2.2.3 精益需求的实现54
2.2.4 案例研究：京东的精益需求59
2.2.5 精益需求的误区及解决方法61
2.3 实例化需求62
2.3.1 实例化需求概述62
2.3.2 实例化需求的价值63
2.3.3 实例化需求的实现63
2.3.4 实例化需求实践误区66
2.4 敏捷协作67
2.4.1 敏捷协作概述68
2.4.2 敏捷协作的价值68
2.4.3 敏捷协作的实现68
2.4.4 案例研究：京东360评估系统研发团队的敏捷之路81
2.4.5 敏捷协作的误区83
2.5 可视化管理84
2.5.1 可视化管理概述84
2.5.2 可视化管理的价值85
2.5.3 可视化管理的实现85
2.5.4 案例研究：某大型金融机构的可视化管理89
2.6 规模化敏捷交付91
2.6.1 规模化敏捷交付概述91
2.6.2 规模化敏捷交付的价值91
2.6.3 规模化敏捷交付的实现91
2.6.4 规模化敏捷实例95
2.6.5 案例研究：京东购物App千人敏捷实例106
2.6.6 规模化敏捷的误区108
第3章 开发领域实践109
3.1 分支模型111
3.1.1 分支模型概述111
3.1.2 分支模型的价值111
3.1.3 版本控制系统中的基础概念111
3.1.4 常见的分支模型112
3.1.5 分支模型的选择117
3.1.6 案例研究：某大型国有银行分支实践119
3.1.7 分支模型使用的误区120
3.2 本地开发121
3.2.1 本地开发概述121
3.2.2 本地开发的过程122
3.2.3 本地开发面临的问题及挑战123
3.2.4 高效本地开发124
3.2.5 一线互联网公司本地开发示例126
3.2.6 小结129
3.3 云端开发129
3.3.1 云端开发概述130
3.3.2 云端开发的价值130
3.3.3 云端开发的实现131
3.3.4 案例研究：基于微服务的云端开发134
3.3.5 云端开发的误区138
3.3.6 小结138
3.4 代码评审138
3.4.1 代码评审概述139
3.4.2 代码评审的价值139
3.4.3 代码评审的类型139
3.4.4 代码评审的内容140
3.4.5 代码评审的最佳实践141
3.4.6 案例研究：某一线互联网公司的代码评审案例142
3.4.7 代码评审的误区144
3.5 单元测试144
3.5.1 单元测试概述145
3.5.2 单元测试的价值146
3.5.3 单元测试的示例146
3.5.4 单元测试的原则148
3.5.5 测试替身149
3.5.6 案例研究：某一线互联网企业的单元测试应用案例150
3.5.7 单元测试的常见误区151
3.6 代码扫描151
3.6.1 代码扫描概述151
3.6.2 代码扫描的价值152
3.6.3 代码扫描的原理152
3.6.4 代码扫描的应用场景152
3.6.5 案例研究：某一线互联网公司的代码扫描154
3.6.6 代码扫描的误区157
3.6.7 代码扫描的展望158
3.7 编译构建159
3.7.1 编译构建概述159
3.7.2 编译构建的价值161
3.7.3 编译构建的实现161
3.7.4 案例研究：基于distcc的分布式编译平台改造165
3.7.5 编译构建的误区167
3.8 架构设计168
3.8.1 架构设计概述168
3.8.2 架构设计的价值169
3.8.3 架构设计的实现169
3.8.4 常见的架构模式173
3.8.5 架构模式对研发效能的影响177
3.8.6 案例研究：S公司的微服务“失败”之旅178
3.8.7 架构设计的误区182
3.9 低代码应用183
3.9.1 低代码概述183
3.9.2 低代码平台7个核心价值183
3.9.3 低代码平台用户评价指数184
3.9.4 低代码平台三个核心目的185
3.9.5 低代码的实现186
3.9.6 案例研究：某公司低代码研发效能实践187
3.9.7 低代码平台应用的误区193
3.10 测试驱动开发194
3.10.1 测试驱动开发概述194
3.10.2 测试驱动开发的价值194
3.10.3 测试驱动开发的实现195
3.10.4 案例研究196
3.10.5 测试驱动开发的困境199
第4章 测试领域实践200
4.1 测试环境管理202
4.1.1 测试环境管理概述202
4.1.2 测试环境管理的价值202
4.1.3 测试环境管理的实现203
4.1.4 测试环境管理的误区208
4.2 自动化验收测试208
4.2.1 自动化验收测试概述208
4.2.2 自动化验收测试的价值209
4.2.3 自动化验收测试的实现209
4.2.4 案例研究：某头部互联网视频App的自动化验收测试211
4.2.5 自动化验收测试的误区212
4.3 自动化接口测试214
4.3.1 自动化接口测试概述214
4.3.2 自动化接口测试的价值214
4.3.3 自动化接口测试的实现215
4.3.4 案例研究：某能源公司的自动化接口测试217
4.3.5 自动化接口测试的误区218
4.4 测试数据管理218
4.4.1 测试数据管理概述218
4.4.2 测试数据管理的价值218
4.4.3 影响测试数据管理的因素219
4.4.4 测试数据管理的框架220
4.4.5 测试数据使用效率223
4.4.6 测试数据管理的挑战223
4.4.7 案例研究：基于多产品、多环境和多测试场景的测试数据管理224
4.5 性能测试225
4.5.1 性能测试概述225
4.5.2 性能测试的价值226
4.5.3 性能测试的实践方式227
4.5.4 性能测试的实践误区228
4.6 全链路压测229
4.6.1 全链路压测概念229
4.6.2 全链路压测的基建230
4.6.3 京东全链路压侧实践案例234
4.7 安全测试235
4.7.1 安全测试概述235
4.7.2 安全测试的价值236
4.7.3 安全测试的落地236
4.7.4 安全测试的误区240
4.8 精准测试240
4.8.1 精准测试概述241
4.8.2 精准测试的价值242
4.8.3 精准测试的实践242
4.8.4 精准测试的趋势247
4.8.5 精准测试的误区248
4.9 测试中台249
4.9.1 测试中台的背景249
4.9.2 开发人员做测试遇到的问题249
4.9.3 测试中台赋能测试251
4.9.4 测试中台的全局架构253
第5章 CI/CD领域实践255
5.1 持续集成257
5.1.1 持续集成概述257
5.1.2 持续集成的价值258
5.1.3 持续集成的实现258
5.1.4 案例研究：“这不能称为持续集成”260
5.1.5 持续集成的误区261
5.2 持续交付262
5.2.1 持续交付概述262
5.2.2 持续交付的价值264
5.2.3 持续交付的实现265
5.2.4 案例研究：逐特性发布266
5.2.5 持续交付的误区267
5.3 变更管理268
5.3.1 变更管理概述268
5.3.2 变更管理的价值268
5.3.3 变更管理的实现269
5.3.4 变更管理的误区281
5.3.5 案例：Meta生产变更案例282
5.4 部署自动化283
5.4.1 部署自动化概述283
5.4.2 部署自动化的好处284
5.4.3 部署自动化的实施284
5.4.4 案例研究：某微服务平台产品部署自动化流程288
5.5 制品管理291
5.5.1 制品管理概述291
5.5.2 制品管理的价值292
5.5.3 制品管理的实现292
5.5.4 案例研究306
5.5.5 制品管理的误区311
5.6 发布策略311
5.6.1 发布策略概述311
5.6.2 发布策略的价值312
5.6.3 发布策略的实现312
5.6.4 案例研究321
5.6.5 发布策略的误区324
5.7 数据库变更版本管理325
5.7.1 数据库变更管理概述325
5.7.2 数据库变更管理的价值326
5.7.3 数据库变更管理的实现327
5.7.4 数据库变更管理案例339
5.7.4 数据库变更管理的误区346
5.8 配置参数管理347
5.8.1 配置参数管理概述347
5.8.2 配置参数管理的价值348
5.8.3 配置参数管理的实现348
5.8.4 案例研究：别让配置参数管理拖流水线建设的“后腿”352
5.8.5 配置参数管理的误区353
第6章 运维领域实践354
6.1 云原生基础设施355
6.1.1 云原生基础设施概述356
6.1.2 云原生基础设施的价值356
6.1.3 云原生基础设施的实现357
6.1.4 云原生的技术演进趋势359
6.1.5 云原生基础设施的达成路径363
6.2 可观测性366
6.2.1 可观测性概述366
6.2.2 可观测性的价值367
6.2.3 可观测性的实现367
6.2.4 案例研究：腾讯互娱可观测性平台实践370
6.3 全景监控372
6.3.1 全景监控概念373
6.3.2 全景监控的价值373
6.3.3 全景监控的实现374
6.3.4 可观测性与监控378
6.3.5 案例研究：某人工智能公司在微服务下的全景监控方案379
6.3.6 全景监控的误区386
6.4 智能运维386
6.4.1 AIOps概述387
6.4.2 AIOps的发展历程387
6.4.3 AIOps的知识体系388
6.4.4 AIOps实施的关键技术388
6.4.5 AIOps的应用场景391
6.4.6 AIOps的常见误区392
6.5 混沌工程393
6.5.1 混沌工程概述393
6.5.2 混沌工程的价值394
6.5.3 混沌工程的实现394
6.5.4 案例研究：Netflix公司的混沌工程实践400
6.5.5 混沌工程的误区401
6.6 ChatOps403
6.6.1 ChatOps概述403
6.6.2 ChatOps的价值404
6.6.3 ChatOps的实施核心技术404
6.6.4 ChatOps的应用场景和未来407
6.6.5 案例分享408
6.6.6 ChatOps的常见误区410
第7章 运营领域实践411
7.1 运营领域实践概述411
7.2 运营领域实践的价值412
7.3 运营领域实践的实现412
7.4 案例研究：金融行业的运营实践415
7.5 运营领域实践的常见误区415
第8章 组织和文化领域实践417
8.1 敏捷组织418
8.1.1 敏捷组织概述418
8.1.2 敏捷组织的特征419
8.1.3 敏捷组织的实现423
8.1.4 敏捷组织的误区427
8.2 故障复盘文化428
8.2.1 谈故障复盘前，先来看看航空业的安全性428
8.2.2 复杂系统故障的特点429
8.2.3 故障复盘的概念429
8.2.4 故障复盘的价值430
8.2.5 故障复盘背后的底层逻辑430
8.2.6 故障复盘的步骤与最佳实践432
8.2.7 故障复盘常见的误区与应对策略434
8.3 工程师文化435
8.3.1 工程师文化概述436
8.3.2 工程师文化的特征436
8.3.3 工程师文化的实现436
8.3.4 工程师文化的案例437
8.3.5 工程师文化的误区440
第三篇 研发效能平台篇
第9章 研发效能平台的“双流”模型442
9.1 传统单点研发效能工具平台面临的挑战442
9.2 “一站式”和“一键式”443
9.3 研发效能平台的“双流”模型444
9.4 总结446
第10章 自研工具体系447
10.1 敏捷协作域工具449
10.1.1 什么是敏捷协作449
10.1.2 敏捷协作域工具的价值451
10.1.3 敏捷协作域工具的实现451
10.1.4 度量与持续改进463
10.1.5 敏捷协作域工具的误区464
10.1.6 中农网的多产品线敏捷研发案例464
10.2 代码域工具470
10.2.1 代码域工具概述470
10.2.2 代码域工具的价值470
10.2.3 代码域工具的实现471
10.2.4 代码域工具建设的误区474
10.3 测试域平台和工具475
10.3.1 测试域平台和工具概述475
10.3.2 测试域平台和工具的价值476
10.3.3 测试域工具的实现477
10.3.4 未来测试域平台和工具前瞻485
10.4 CI/CD域工具486
10.4.1 CI/CD域工具概述486
10.4.2 CI/CD域工具的价值487
10.4.3 CI/CD域工具的实现488
10.4.4 CI/CD域工具的发展方向493
10.5 运维域工具494
10.5.1 运维域工具概述494
10.5.2 运维域工具的价值495
10.5.3 运维域工具的实现496
10.5.4 X-Ops文化的起源与盘点497
10.5.5 行业主流运维域工具盘点498
10.5.6 运维域工具的发展方向501
10.6 移动研发平台502
10.6.1 移动研发平台概述503
10.6.2 移动研发平台的价值503
10.6.3 移动研发平台的实现505
10.6.4 移动研发平台的发展方向512
10.7 一体化协同平台513
10.7.1 一体化协同平台概述514
10.7.2 一体化协同平台的价值518
10.7.3 一体化协同平台的实现519
10.7.4 一体化协同平台发展方向523
10.8 代码智能化工具524
10.8.1 代码智能化工具概述525
10.8.2 代码智能化工具的价值525
10.8.3 代码智能化工具的实现与案例526
10.8.4 总结533
第11章 开源工具集成535
11.1 开源工具集成概述535
11.2 工具集成的价值536
11.3 开源工具集成的实践536
11.4 案例研究538
第四篇 研发效能度量篇
第12章 研发效能度量546
12.1 度量框架548
12.1.1 框架概述548
12.1.2 框架解读549
12.1.3 框架实现550
12.1.4 框架应用案例551
12.2 度量指标体系552
12.2.1 度量指标体系概述552
12.2.2 度量指标体系的价值552
12.2.3 指标体系的设计552
12.2.3 案例研究：国内某互联网企业的效能指标体系558
12.2.4 指标体系设计的误区559
12.3 效能分析559
12.3.1 效能分析概述560
12.3.2 效能分析模型560
12.3.3 案例研究――需求交付周期下钻分析564
12.3.4 效能分析的误区566
12.4 度量平台567
12.4.1 整体架构567
12.4.2 开源工具与平台570
12.5 专项度量分析571
12.5.1 需求价值流分析571
12.5.2 代码度量分析578
12.5.3 代码评审度量分析586
12.6 度量的成功要素597
12.6.1 把度量引导到正确的方向上来602
12.6.2 602
第五篇 效能提升案例篇
第13章 效能提升优秀案例604
13.1 某商业产品效能提升案例604
13.1.1 研发效能挑战604
13.1.2 整体改进思路604
13.1.3 全面效能提升实践606
13.1.4 全流程数字化度量627
13.1.5 整体收益629
13.2 腾讯会议后台研发效能提升之路630
13.2.1 腾讯会议研发效能建设前概况630
13.2.2 腾讯会议研发效能改进历程632
13.2.3 腾讯会议研发效能建设总结与思考645
13.3 微众银行研发效能建设实践649
13.3.1 研发效能建设初期649
13.3.2 研发效能度量平台649
13.3.3 研发效能数据分析651
13.3.4 研发效能实践655
13.3.5 研发效能文化建设658
13.3.6 实施效果总结659
13.4 宁波银行规模化敏捷试点案例660
13.4.1 选型660
13.4.2 诊断660
13.4.3 开方661
13.4.4 治理663
13.4.5 持续671
13.5 七场战役，细说长沙银行的数字化研发管理转型之路672
13.5.1 第一场战役：新核心攻坚战673
13.5.2 第二场战役：部落划分遭遇战674
13.5.3 第三场战役：过程透明接触战678
13.5.4 第四场战役：业务渠道整合战684
13.5.5 第五场战役，全行协同联合战686
13.5.6 五场战役的联合成果689
13.5.7 面向未来，第六、七场战役以价值为先690
13.5.8 结语691
13.6 招商银行精益转型之路691
13.6.1 精益管理体系演进历程691
13.6.2 核心管理体系和工程体系693
13.6.3 DevOps工具链设计过程695
13.6.4 DevOps流水线建设案例700
13.7 深圳某银行研发效能建设实践702
13.7.1 选型702<
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