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  • 给孩子的人工智能通识课 海峡书局出版社有限公司 9787556708932 [日]三津村直贵
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给孩子的人工智能通识课 海峡书局出版社有限公司 9787556708932 [日]三津村直贵

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￥ 33.6 6.7折 ￥ 50 全新

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浙江嘉兴
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作者[日]三津村直贵

出版社海峡书局出版社有限公司

ISBN9787556708932

出版时间2022-04

装帧其他

开本其他

定价50元

货号31437217

上书时间2024-04-21

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   商品详情   

品相描述：全新
商品描述
目录
前言..........................................................................................................................................2 
卷首语① 人工智能带来的冲击..........................................................................................4 
卷首语② 人工智能以各种形式融入社会........................................................................6 
卷首语③ 人工智能社会的赢家和输家.............................................................................8 
卷首语④ 人工智能的优势和劣势...................................................................................10 
卷首语⑤ 掌握人工智能的 10 个关键词.......................................................................12 
卷首语⑥ 人工智能为什么会出现爆炸式发展............................................................14 
卷首语⑦ 人工智能到底是什么.......................................................................................16 
卷首语⑧ 快速了解人工智能的历史..............................................................................18 
卷首语⑨ 人工智能与我们的未来...................................................................................20 
CHAPTER 1 
人工智能的开端和最初的局限 
001 什么是人工智能.....................................................................................................28 
002 用计算机模拟人类的智能活动..........................................................................30 
003 通用计算机的问世和对神经细胞的阐释 ........................................................32 
004 人工智能的核心：“算法”..................................................................................34 
005 形式主义方法用符号表述人类思维.................................................................36 
006 用人工神经网络模拟大脑...................................................................................38 
007 图灵测试：判断机器有没有智能 .....................................................................40 
008 聊天机器人到底听懂了多少 ..............................................................................42 
009 像人一样不代表拥有智能...................................................................................44 
010 人工智能并不理解语言的真正含义..................................................................46 
011 仅靠搜索解决问题的人工智能 ...........................................................................48 
012 框架问题：要考虑无数种可能...........................................................................50 
013 人工神经网络的局限 ............................................................................................52 
014 感觉比逻辑更难模拟 ............................................................................................54 
015 “强人工智能”和“弱人工智能”......................................................................56
016 “人工智能寒冬”和春天的气息 ........................................................................58 
Column ①? 开创人工智能先河的悲剧天才艾伦·图灵 .......................................60 
CHAPTER 2 
主动学习知识的人工智能问世 
017 计算机的运算能力和存储能力大大提高.........................................................62 
018 通过“知识表示”帮助人工智能理解常识.....................................................64 
019 人工智能能用的数据和不能用的数据 .............................................................66 
020 专家系统的兴起 ....................................................................................................68 
021 让人工智能自主学习概念 ...................................................................................70 
022 “数据挖掘”：一种发现知识的技术.................................................................72 
023 “机器学习”：靠经验变聪明...............................................................................................74 
024 “监督学习”：同时提供问题和答案.................................................................76 
025 “无监督学习”：持续提供问题 .........................................................................78 
026 “强化学习”：提示前进的道路 .........................................................................80 
027 会进化的算法：遗传算法 ..................................................................................82 
028 专家系统的衰落和再次停滞的人工智能研究 ...............................................84 
Column ②? 在诸多领域都成就非凡的约翰·冯·诺依曼...............................86 
CHAPTER 3 
互联网和大数据带来的变化 
029 互联网的普及和计算机的进一步发展 ............................................................88 
030 人工智能在国际象棋和日本象棋领域击败人类 ...........................................90 
031 完美信息博弈和不完美信息博弈 ......................................................................92 
032 大数据的出现和扩张 ...........................................................................................94 
033 大数据的运用和机器学习的发展......................................................................96 
034 通过搜索引擎和数据筛选充分利用数据 ........................................................98
036 突破人工神经网络的壁垒................................................................................102 
037 自然语言数据库的构建和沃森的登场..........................................................104 
038 “理解”能力：从简单程序到真正的人工智能 ..........................................106 
Column ③? 奇点理论的提出者雷·库兹韦尔..................................................... 108 
CHAPTER 4 
深度学习的登场 
039 对人工神经网络的重新认识 ...........................................................................110 
040 人工神经网络的加权和反向传播算法..........................................................112 
041 神经认知机使神经网络多层化成为可能......................................................114 
042 自编码器打破了多层化壁垒...........................................................................116 
043 深度学习的诞生和特征提取能力 ..................................................................118 
044 深度学习在图像识别领域大放异彩..............................................................120 
045 深度学习在语音识别领域也大获成功 .........................................................122 
046 人工智能开始自主学习事物的“概念”.......................................................124 
047 通过深度强化学习提高“洞察力”................................................................126 
048 DQN 通过深度强化学习独立打通游戏........................................................128 
049 阿尔法狗打败围棋世界冠军...........................................................................130 
050 卷积神经网络擅长图像识别 ...........................................................................132 
051 循环神经网络掀起机器翻译革命 ...................................................................134 
052 将词语和句子的含义转换为向量 ..................................................................136 
053 可自由使用的资源推动研究继续扩大、发展 ............................................138 
Column ④? VR、AR 和人工智能将虚拟空间和现实世界连接在一起...... 140 
CHAPTER 5 
人工智能现在可以做什么 
054 图像识别技术被用于监控摄像头和医疗现场 ............................................142
055 语音识别技术在呼叫中心大显身手..............................................................144 
056 自然语言处理技术的进一步发展 ..................................................................146 
057 人工智能助理在现实世界大显身手..............................................................148 
058 深度学习推动了推荐功能的发展 ..................................................................150 
059 金融科技的普及.................................................................................................152 
060 人工智能预防和抑制犯罪................................................................................154 
061 自动驾驶汽车的应用.........................................................................................156 
062 实现 L3 级自动驾驶 ..........................................................................................158 
063 自动驾驶汽车需要“识别→判断”技术 .....................................................160 
064 自动驾驶汽车的“判断→操作”技术 .........................................................162 
065 无人机拥有无限可能 ........................................................................................164 
066 人工智能的著作权问题....................................................................................166 
067 沃森协助专业医生做诊断 ...............................................................................168 
068 云端人工智能进一步扩大应用.......................................................................170 
069 物联网与云端人工智能....................................................................................172 
070 云端人工智能与其他产品协同作业..............................................................174 
Column ⑤? 用人工智能发掘网红............................................................................. 176 
CHAPTER 6 
各大企业的研究动向 
071 历史悠久的 IBM 和一直走在前沿的谷歌.....................................................178 
072 微软的企业版服务和亚马逊的开创性尝试.................................................180 
073 发挥数据优势的脸谱网和致力保护个人信息的苹果...............................182 
074 Preferred Networks 引领日本的人工智能研究.........................................184 
075 丰田、NTT 和软银进军人工智能领域 .........................................................186 
076 富士通、NEC 和松下等一流 IT 企业面临挑战...........................................188 
Column ⑥? 教育因慕课和人工智能而改变.......................................................... 190
CHAPTER 7 
人工智能构筑的未来世界 
077 人工智能将加速下一代超级计算机的发展 ................................................192 
078 量子计算机会超越超级计算机吗..................................................................194 
079 模拟量子计算机会掀起深度学习革命吗.....................................................196 
080 神经计算机将在硬件上模拟人脑 ..................................................................198 
081 人工智能能综合掌握情况吗............................................................................200 
082 人工智能用情况 + 时间来培养“直觉”.......................................................202 
083 人工智能开始从感觉上理解世界 ..................................................................204 
084 人工智能与机器人联手改变社会 ..................................................................206 
085 通过物联网实现“并行学习”.........................................................................208 
086 人工智能的各种伦理问题 ...............................................................................210 
Column ⑦? 不能再用以往方法评估人工智能的安全性................................. 212 
CHAPTER 8 
人工智能的未来和奇点 
087 人工智能将如何影响人类的工作........

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