解析深度学习(卷积神经网络原理与视觉实践)

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浙江嘉兴

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作者魏秀参

出版社电子工业

ISBN9787121345289

出版时间2018-11

装帧其他

开本其他

定价79元

货号30318338

上书时间2024-03-29

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商品描述: 目录
第一部分  绪论
第二部分  基础理论篇
  1  卷积神经网络基础知识
    1.1  发展历程
    1.2  基本结构
    1.3  前馈运算
    1.4  反馈运算
    1.5  小结
  2  卷积神经网络基本部件
    2.1  “端到端”思想
    2.2  网络符号定义
    2.3  卷积层
      2.3.1  什么是卷积
      2.3.2  卷积操作的作用
    2.4  汇合层
      2.4.1  什么是汇合
      2.4.2  汇合操作的作用
    2.5  激活函数
    2.6  全连接层
    2.7  目标函数
    2.8  小结
  3  卷积神经网络经典结构
    3.1  CNN 网络结构中的重要概念
      3.1.1  感受野
      3.1.2  分布式表示
      3.1.3  深度特征的层次性
    3.2  经典网络案例分析
      3.2.1  Alex-Net网络模型
      3.2.2  VGG-Nets网络模型
      3.2.3  Network-In-Network
      3.2.4  残差网络模型
    3.3  小结
  4  卷积神经网络的压缩
    4.1  低秩近似
    4.2  剪枝与稀疏约束
    4.3  参数量化
    4.4  二值网络
    4.5  知识蒸馏
    4.6  紧凑的网络结构
    4.7  小结
第三部分  实践应用篇
  5  数据扩充
    5.1  简单的数据扩充方式
    5.2  特殊的数据扩充方式
      5.2.1  Fancy PCA
      5.2.2  监督式数据扩充
    5.3  小结
  6  数据预处理
  7  网络参数初始化
    7.1  全零初始化

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