精通TensorFl w .x( )(英文版)
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浙江嘉兴
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作者(美)阿曼多·范丹戈
出版社东南大学
ISBN9787564182922
出版时间2019-03
装帧其他
开本其他
定价108元
货号30601127
上书时间2023-11-27
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
Preface
Chapter 1: TensorFlow 101
What is TensorFIow?
TensorFlow core
Code warm-up - Hello TensorFIow
Tensors
Constants
Operations
Placeholders
Creating tensors from Python objects
Variables
Tensors generated from library functions
Populating tensor elements with the same values
Populating tensor elements with sequences
Populating tensor elements with a random distribution
Getting Variables with tf.get_variable（）
Data flow graph or computation graph
Order of execution and lazy loading
Executing graphs across compute devices - CPU and GPGPU
Placing graph nodes on specific compute devices
Simple placement
Dynamic placement
Soft placement
GPU memory handling
Multiple graphs
TensorBoard
A TensorBoard minimal example
TensorBoard details
Summary
Chapter 2: High-Level Libraries for TensorFlow
TF Estimator - previously TF Learn
TF Slim
TFLearn
Creating the TFLearn Layers
TFLearn core layers
TFLearn convolutional layers
TFLearn recurrent layers
TFLearn normalization layers
TFLearn embedding layers
TFLearn merge layers
TFLearn estimator layers
Creating the TFLearn Model
Types of TFLearn models
Training the TFLearn Model
Using the TFLearn Model
PrettyTensor
Sonnet
Summary
Chapter 3: Keras 101
Installing Keras
内容摘要
作为一本综合指南，本书将带领你探究TensorFlow1.x的高级特性。深入了解TensorFlowCore、Keras、TFEstimators、TFLearn、TF-Slim、PrettyTensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用转移学习、生成式对抗网络、
深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中，你将获得各种数据集（如MNIST、CIFAR-10、PTB、
text8、COCO-Images）的实践经验。你将学习到TensorFlow1.x的高级特性，例如带有TF-Clusters的分布式TensorFlow、使用TensorFlowServing部署生
产模型、在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。你还会看到如何在R统计软件中调用TensorFlow和KerasAPI，了解在基于TensorFlowAPI的代码无法按预期工作时所需的调试技术。
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