消息 首页 搜索 举报
  • 6G无线通信新征程：跨越人联、物联，迈向万物智联 普通图书/教材教辅/教材/高职教材/工程技术 [加]童文（WenTong），[加]朱佩英（PeiyingZhu）著，华为翻译中心 译 机械工业出版社 9787111688846
  • 6G无线通信新征程：跨越人联、物联，迈向万物智联 普通图书/教材教辅/教材/高职教材/工程技术 [加]童文（WenTong），[加]朱佩英（PeiyingZhu）著，华为翻译中心 译 机械工业出版社 9787111688846
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

6G无线通信新征程：跨越人联、物联，迈向万物智联 普通图书/教材教辅/教材/高职教材/工程技术 [加]童文（WenTong），[加]朱佩英（PeiyingZhu）著，华为翻译中心 译 机械工业出版社 9787111688846

新华书店全新正版书籍图书 保证_可开发票_极速发货支持7天无理由

￥ 84.6 5.7折 ￥ 149 全新

库存7件

浙江嘉兴
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者[加]童文（WenTong），[加]朱佩英（PeiyingZhu）著，华为翻译中心 译

出版社机械工业出版社

ISBN9787111688846

出版时间2021-08

装帧平装

开本16开

定价149元

货号31232097

上书时间2023-10-02

學源图书专营店
已实名 已认证 进店 收藏店铺
  • 最新上架

   商品详情   

品相描述：全新
商品描述
作者简介

童文 博士，华为无线CTO，华为5G首席科学家，华为Fellow，IEEE Fellow，加拿大工程院院士，曾获IEEE通信学会杰出行业奖、费森登奖章。
 朱佩英 博士，华为无线研究领域副总裁，华为Fellow，IEEE Fellow，加拿大工程院院士。

 




目录
贡献人员列表<br/>推荐序：憧憬6G，共同定义6G<br/>译者序<br/>前言<br/>第一部分　简介<br/>第1章　2030年及以后的移动通信  2<br/>1.1　移动通信的演进  2<br/>1.2　关键驱动力  3<br/>1.3　总体愿景  8<br/>1.3.1　关键技术趋势  12<br/>1.3.2　典型应用场景  16<br/>1.3.3　关键性能指标的预期目标  18<br/>1.4　本书结构  20<br/>参考文献  21<br/>第二部分　应用场景及目标KPI<br/>第2章　以人为中心的极致沉浸式体验  24<br/>2.1　极致的沉浸式云VR  24<br/>2.1.1　传输时延要求  25<br/>2.1.2　吞吐率要求  28<br/>2.1.3　极致VR需求总结  28<br/>2.2　触觉与多感官通信  29<br/>2.2.1　高动态环境下的远程操控  30<br/>2.2.2　高动态远程操控的主要要求  31<br/>2.3　裸眼3D全息显示  31<br/>2.3.1　裸眼3D显示简介  32<br/>2.3.2　裸眼3D图像重建技术  32<br/>2.3.3　分辨率和时延要求  32<br/>2.3.4　裸眼3D显示的传输速率要求  33<br/>参考文献  33<br/>第3章　感知、定位与成像  35<br/>3.1　高精度定位  35<br/>3.1.1　绝对定位  36<br/>3.1.2　相对定位  37<br/>3.1.3　语义定位  37<br/>3.2　同步成像、制图与定位  38<br/>3.2.1　同步定位与制图  38<br/>3.2.2　室内成像与制图  39<br/>3.2.3　室外成像与制图  39<br/>3.3　人类感知增强  40<br/>3.3.1　超越人眼：超高分辨率  40<br/>3.3.2　超越人眼：见所未见  41<br/>3.3.3　超越人眼：谱识别  41<br/>3.4　手势和动作识别  42<br/>3.4.1　非接触式控制：大动作识别  42<br/>3.4.2　非接触式控制：微动作识别  43<br/>参考文献  44<br/>第4章　全功能工业4.0及其演进  45<br/>4.1　未来工厂  46<br/>4.2　动作控制  47<br/>4.3　机器人群组协同  48<br/>4.4　从智能协作机器人到电子人  48<br/>参考文献  49<br/>第5章　智慧城市与智慧生活  50<br/>5.1　智慧交通  50<br/>5.2　智慧楼宇  51<br/>5.3　智慧医疗  52<br/>5.4　UAV使能智能服务  53<br/>参考文献  55<br/>第6章　移动服务全球覆盖  56<br/>6.1　未连接区域的无线宽带接入  57<br/>6.1.1　偏远地区的移动宽带  57<br/>6.1.2　移动平台的无线宽带  58<br/>6.1.3　应急通信与救灾  58<br/>6.2　延伸到未覆盖地区的广域物联网业务  59<br/>6.3　高精度定位与导航  59<br/>6.4　实时地球观测与保护  60<br/>参考文献  61<br/>第7章　分布式机器学习与互联AI  62<br/>7.1　AI增强的6G业务与运维  63<br/>7.1.1　AI增强的网络性能  63<br/>7.1.2　AI增强的网络运维  64<br/>7.2　6G使能的AI业务  64<br/>7.2.1　6G协同智能和实时控制  64<br/>7.2.2　6G实现大规模智能  65<br/>参考文献  66<br/>第二部分小结  66<br/>第三部分　理论基础<br/>第8章　原生AI和机器学习的理论基础  71<br/>8.1　AI基础理论  71<br/>8.1.1　定义  71<br/>8.1.2　机器学习分类  72<br/>8.1.3　DNN信息论原理  74<br/>8.1.4　DNN实现  76<br/>8.2　分布式AI理论  77<br/>8.3　动态贝叶斯网络理论  79<br/>参考文献  83<br/>第9章　大容量和大连接的理论基础  85<br/>9.1　电磁信息论  85<br/>9.2　大规模通信理论  88<br/>参考文献  91<br/>第10章　未来机器类通信的理论基础  96<br/>10.1　语义通信理论  96<br/>10.2　超分辨率理论  99<br/>参考文献  101<br/>第11章　高能效系统理论基础  103<br/>11.1　能量有效的通信与计算理论  103<br/>11.2　绿色AI理论  104<br/>参考文献  106<br/>第三部分小结  107<br/>第四部分　新元素<br/>第12章　新频谱  110<br/>12.1　2020年前全球5G频谱分配  111<br/>12.2　6G频谱需求  112<br/>12.3　中频段仍是实现广覆盖最经济的方式  113<br/>12.4　毫米波频段在6G时代逐渐成熟  115<br/>12.5　太赫兹频段为感知和通信开辟了新的可能性  117<br/>参考文献  119<br/>第13章　新信道  121<br/>13.1　6G信道建模新要求  121<br/>13.2　6G信道测量  124<br/>13.2.1　新频谱下的信道测量  124<br/>13.2.2　新场景的信道测量  126<br/>参考文献  127<br/>第14章　新材料  129<br/>14.1　硅的发展历程  129<br/>14.2　异构III-V材料平台  130<br/>14.3　可重构材料  130<br/>14.4　光子晶体  131<br/>14.5　光伏材料与光电探测器  132<br/>14.6　等离子体材料  132<br/>参考文献  133<br/>第15章　新天线  136<br/>15.1　光电导透镜天线  136<br/>15.2　反射阵列和发射阵列  137<br/>15.3　超表面  138<br/>15.4　纳米光电探测器  139<br/>15.5　片上天线和封装天线  139<br/>15.6　轨道角动量  140<br/>参考文献  141<br/>第16章　太赫兹技术  143<br/>16.1　太赫兹器件  143<br/>16.1.1　电子方法  144<br/>16.1.2　混合方法和光子方法  148<br/>16.2　太赫兹系统  148<br/>16.2.1　太赫兹通信系统  149<br/>16.2.2　太赫兹成像和感知系统  150<br/>16.3　挑战  151<br/>参考文献  152<br/>第17章　后摩尔定律时代的计算  159<br/>17.1　后摩尔定律时代  159<br/>17.2　神经形态计算  160<br/>17.3　量子计算  161<br/>17.4　新计算架构  162<br/>参考文献  163<br/>第18章　新终端  165<br/>18.1　未来的移动终端设备  165<br/>18.2　未来的脑机接口  169<br/>18.3　全新的可穿戴设备  171<br/>参考文献  172<br/>第四部分小结  173<br/>第五部分　6G空口设计使能技术<br/>第19章　智能空口框架  179<br/>19.1　背景与动机  179<br/>19.2　技术现状  179<br/>19.2.1　NR频谱利用与能效  180<br/>19.2.2　物理层AI/ML  180<br/>19.2.3　MAC层AI/ML  182<br/>19.3　设计展望和研究方向  182<br/>19.3.1　AI使能个性化空口  183<br/>19.3.2　端到端AI链路设计及遗留问题  188<br/>参考文献  189<br/>第20章　地面与非地面一体化通信  192<br/>20.1　背景与动机  192<br/>20.2　现有方案  193<br/>20.3　设计展望和研究方向  195<br/>20.3.1　一体化多层网络  195<br/>20.3.2　增强型非地面通信  198<br/>参考文献  200<br/>第21章　通感一体化  202<br/>21.1　背景与动机  202<br/>21.2　现有方案  203<br/>21.3　设计展望和研究方向  205<br/>21.3.1　ISAC系统设计  205<br/>21.3.2　无线感知设计与算法  209<br/>参考文献  212<br/>第22章　新型波形和调制方式  215<br/>22.1　背景与动机  215<br/>22.2　现有方案  216<br/>22.2.1　多载波波形  216<br/>22.2.2　单载波波形  221<br/>22.2.3　调制方式  223<br/>22.2.4　感知波形  223<br/>22.3　设计展望和研究方向  224<br/>参考文献  226<br/>第23章　新型编码  230<br/>23.1　背景与动机  230<br/>23.2　信道编码方案  231<br/>23.2.1　背景  231<br/>23.2.2　6G信道编码的目标KPI  231<br/>23.2.3　6G信道编码的设计原则  233<br/>23.3　信源信道联合编码  236<br/>23.3.1　研究背景  236<br/>23.3.2　基于机器学习的JSCC  237<br/>23.3.3　6G JSCC的设计原则  238<br/>23.4　物理层网络编码  239<br/>23.4.1　背景  239<br/>23.4.2　6G物理层网络编码的设计原则  240<br/>参考文献  241<br/>第24章　新型多址接入  247<br/>24.1　背景与动机  247<br/>24.2　现有方案  248<br/>24.2.1　正交多址接入  248<br/>24.2.2　非正交多址接入  249<br/>24.2.3　免授权MA  253<br/>24.3　设计展望和研究方向  255<br/>24.3.1　大容量URLLC业务MA  255<br/>24.3.2　极低成本、极低功耗设备MA  255<br/>24.3.3　超大连接MA  256<br/>24.3.4　鲁棒波束赋形MA  256<br/>24.3.5　AI辅助MA  257<br/>参考文献  257<br/>第25章　超大规模MIMO  260<br/>25.1　背景与动机  260<br/>25.2　现有方案  260<br/>25.2.1　FR1上的MIMO技术  261<br/>25.2.2　FR2上的MIMO技术  261<br/>25.2.3　协作式MIMO  262<br/>25.3　新兴MIMO技术  264<br/>25.3.1　太赫兹MIMO  264<br/>25.3.2　可重构智能表面  265<br/>25.3.3　超大孔径天线阵列  266<br/>25.3.4　AI辅助MIMO  267<br/>25.3.5　其他MIMO技术  268<br/>25.4　设计展望和研究方向  271<br/>25.4.1　感知辅助MIMO  271<br/>25.4.2　可控无线信道及网络拓扑  272<br/>25.4.3　FR2和太赫兹MIMO  273<br/>25.4.4　超大孔径阵列  274<br/>25.4.5　AI使能MIMO  275<br/>参考文献  276<br/>第26章　超级侧行链路与接入链路融合通信  283<br/>26.1　背景与动机  283<br/>26.2　现有方案  285<br/>26.3　设计展望和研究方向  286<br/>26.3.1　超级侧行链路使能技术  286<br/>26.3.2　超级侧行链路与接入链路融合设计  287<br/>参考文献  288<br/>第五部分小结  289<br/>第六部分　6G网络架构<br/>设计的新特性<br/>第27章　网络AI架构技术  295<br/>27.1　背景  295<br/>27.2　设计要点和原则  296<br/>27.2.1　关键需求  296<br/>27.2.2　关键挑战  297<br/>27.3　架构特点  297<br/>27.3.1　整体设计范围  297<br/>27.3.2　面向任务的通信  299<br/>27.3.3　边缘计算与通信的深度融合  301<br/>27.3.4　AI业务运营管理  302<br/>参考文献  303<br/>第28章　以用户为中心的架构技术  304<br/>28.1　背景  304<br/>28.2　设计要点和原则  305<br/>28.2.1　吸取现有网络的经验教训  305<br/>28.2.2　关键要求  306<br/>28.3　架构特点  309<br/>28.3.1　以用户为中心设计的去中心化架构  309<br/>28.3.2　物理世界和数字世界的融合  311<br/>28.3.3　数字资产管理  313<br/>参考文献  314<br/>第29章　原生可信  315<br/>29.1　可信的背景  315<br/>29.1.1　从哲学到社会  315<br/>29.1.2　从社会到产业  315<br/>29.2　复杂的通信可信  316<br/>29.3　可信设计规则  318<br/>29.3.1　原则  318<br/>29.3.2　目标  319<br/>29.4　可信技术  320<br/>29.4.1　多模信任模型  320<br/>29.4.2　分布式账本技术  321<br/>29.4.3　后量子加密  323<br/>29.4.4　自主安全  323<br/>参考文献  324<br/>第30章　数据治理架构技术  327<br/>30.1　背景  327<br/>30.2　设计要点和原则  327<br/>30.3　架构特点  329<br/>30.3.1　独立数据面  329<br/>30.3.2　数据治理的多方角色  330<br/>30.3.3　数据资源  330<br/>30.3.4　数据收集  331<br/>30.3.5　数据分析  331<br/>30.3.6　数据脱敏  332<br/>参考文献  333<br/>第31章　多方协作生态系统架构技术  334<br/>31.1　背景  334<br/>31.2　设计要点和原则  335<br/>31.3　架构特点  336<br/>31.3.1　分布式账本技术  336<br/>31.3.2　多方协作平台  338<br/>31.3.3　身份管理  338<br/>31.3.4　数据管理  339<br/>31.3.5　网络控制  341<br/>31.3.6　运营与业务支撑  342<br/>参考文献  343<br/>第32章　非地面网络融合架构技术  344<br/>32.1　背景  344<br/>32.2　设计要点和原则  346<br/>32.2.1　卫星星座  347<br/>32.2.2　全球范围低时延  348<br/>32.2.3　连接配置  348<br/>32.2.4　多业务能力  349<br/>32.3　架构特点  349<br/>32.3.1　时延  349<br/>32.3.2　连接模型  354<br/>32.3.3　空间路由  355<br/>32.3.4　运行、管理和维护  356<br/>参考文献  357<br/>第六部分小结  357<br/>第七部分　总结和未来工作<br/>第33章　6G生态系统及路线图  360<br/>33.1　6G研究项目与

   相关推荐   

—  没有更多了  —

店铺评价
消息 首页 搜索

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP