• SPSS数据处理与分析(21世纪高等学校经济管理类规划教材)/高校系列 普通图书/综合图书 编者:王旭 人民邮电 9787115431882
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SPSS数据处理与分析(21世纪高等学校经济管理类规划教材)/高校系列 普通图书/综合图书 编者:王旭 人民邮电 9787115431882

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作者编者:王旭

出版社人民邮电

ISBN9787115431882

出版时间2016-08

装帧其他

开本其他

定价45元

货号3639923

上书时间2023-06-15

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
第一章  数据处理与分析概述
  导入问题  谷歌知识
  第一节  案头调查与二手数据
  第二节  实地调查与一手数据
  第三节  数据处理软件
  导入问题回应
  本章思考题
第二章  数据测量
  导入问题  网络购物中的变量测量尺度
  第一节  测量过程
  第二节  测量尺度
  第三节  测量工具设计
  导入问题回应
  本章思考题
第三章  SPSS简介
  导入问题  SPSS窗口及功能
  第一节  SPSS的发展与模块功能
  第二节  SPSS界面与选项设置
  第三节  SPSS变量视图与元素
  导入问题回应
  本章思考题
第四章  数据准备
  导入问题  某贫困地区计划生育调查问卷
  第一节  单选题的转化
  第二节  多选题的转化
  第三节  顺位题的转化
  第四节  开放式问题的转化
  第五节  调查问卷转化操作
  第六节  数据预处理
  第七节  缺失值处理与分析
  导入问题回应
  本章思考题
第五章  数据的描述性统计分析
  导入问题  符合当时的计生政策吗?
  第一节  描述性统计分析原理、操作与解读
  第二节  多选题的分析
  第三节  顺位题的分析
  导入问题回应
  本章思考题
第六章  数据的假设检验分析
  导入问题  《缘来非诚勿扰》节目中的假设检验
  第一节  假设检验原理与分类
  第二节  单个样本的检验
  第三节  两个样本的检验
  导入问题回应
  本章思考题
第七章  实验设计与数据分析
  导入问题  家庭经济状况影响孩子数量吗?
  第一节  实验设计原理
  第二节  单因素方差分析
  第三节  双因素方差分析
  导入问题回应
  本章思考题
第八章  数据的非参数统计分析
  导入问题  商场在周末的服务真的更好吗?
  第一节  非参数检验及其运用
  第二节  单个样本的检验
  第三节  独立样本的检验
  第四节  相关样本的检验
  导入问题回应
  本章思考题
第九章  数据的相关与回归分析
  导入问题  店铺惠顾率影响分析
  第一节  数据的相关分析
  第二节  数据的线性回归分析
  第三节  虚拟变量回归分析
  导入问题回应
  本章思考题
第十章  数据的因子分析
  导入问题购买牙膏为哪般?
  第一节  因子分析过程
  第二节  因子分析原理
  第三节  因子分析结果解读
  导入问题回应
  本章思考题
第十一章  数据的聚类分析
  导入问题  顾客购物态度细分
  第一节  聚类分析过程
  第二节  聚类分析原理
  第三节  聚类分析结果解读
  导入问题回应
  本章思考题
第十二章  数据的判别分析
  导入问题  居家旅游等级的判定
  第一节  判别分析过程
  第二节  判别分析原理
  第三节  判别分析结果解读
  导入问题回应
  本章思考题
第十三章  数据的多维尺度分析
  导入问题  饮料市场相似度研究
  第一节  多维尺度分析过程
  第二节  多维尺度分析原理
  第三节  多维尺度分析结果解读
  导入问题回应
  本章思考题
第十四章  数据的联合分析
  导入问题  洗发水产品属性组合测度研究
  第一节  联合分析过程
  第二节  联合分析原理
  第三节  联合分析结果解读
  导入问题回应
  本章思考题
第十五章  问卷的信度效度分析
  导入问题  学校知识管理问卷信效度分析
  第一节  问卷的效度分析
  第二节  问卷的信度分析
  导入问题回应
  本章思考题
参考文献

内容摘要
 王旭编著的《SPSS数据处理与分析(21世纪高等学校经济管理类规划教材)》从数据获取途径阐述数据的测量、收集、转化、整理、处理与分析,目的是为经管类、社会学类、教育类等学科的高年级本科生提供基本技能训练,为硕士研究生提供研究学习方法,使之掌握必需的研究工具,让学生敢于并善于运用定量研究方法分析论证现实问题,从而提升分析和解决实际问题的研究能力。全书共十五章,包括数据处理与分析概述、数据测量、SPSS简介、数据准备、数据的描述性统计分析、数据的假设检验分析、实验设计与数据分析、数据的非参数统计分析、数据的相关与回归分析、数据的因子分析、数据的聚类分析、数据的判别分析、数据的多维尺度分析、数据的联合分析和问卷的信度效度分析。书中所列举的操作性案例、
例题的SPss数据文件,读者可登录人民邮电出版社网站自行下载,使用这些数据文件可重现操作分析过程,起到反复练习、加深认识和巩固原理的作用。
本书既可作为高等院校本科生数据处理与分析技
能训练的理论与实验教材,也可作为经管类硕士研究生研究方法类课程的教材。另外,本书内容对从事调查分析的实际从业人员,也有很好的理论提升和实践指导作用。

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