应用回归分析
￥ 7.55 2.2折 ￥ 34 九五品
仅1件
作者何晓群,刘文卿 著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300209807
出版时间2015-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数300页
字数99999千字
定价34元
上书时间2024-09-18
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:应用回归分析
定价：34.00元
作者:何晓群,刘文卿 著
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2015-04-01
ISBN：9787300209807
字数：403000
页码：300
版次：4
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
全书共分10章。章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法，在这一章增加了BOXCOX变换；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了主成分回归与偏二乘；第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的非线性回归模型的计算；0章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题，以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。 第四版中为读者提供更多的实用方法。全书的案例主要运用目前在国内流行的统计软件SPSS22.0完成，部分内容用Excel和SAS软件完成，所讲述的方法都结合实例介绍软件的实施过程。几乎每章后面给出本章小结与评注和思考与练习题。
目录
章 回归分析概述1.1 变量间的统计关系1.2 回归方程与回归名称的由来1.3 回归分析的主要内容及其一般模型1.4 建立实际问题回归模型的过程1.5 回归分析应用与发展述评思考与练习第2章 一元线性回归2.1 一元线性回归模型2.2 参数β0，β1的估计2.3 二乘估计的性质2.4 回归方程的显著性检验2.5 残差分析2.6 回归系数的区间估计2.7 预测和控制2.8 本章小结与评注思考与练习第3章 多元线性回归3.1 多元线性回归模型3.2 回归参数的估计3.3 参数估计量的性质3.4 回归方程的显著性检验3.5 中心化和标准化3.6 相关阵与偏相关系数3.7 本章小结与评注思考与练习第4章 违背基本假设的情况4.1 异方差性产生的背景和原因4.2 一元加权二乘估计4.3 多元加权二乘估计4.4 自相关性问题及其处理4.5 BOX-COX变换4.6 异常值与强影响点4.7 本章小结与评注思考与练习第5章 自变量选择与逐步回归5.1 自变量选择对估计和预测的影响5.2 所有子集回归5.3 逐步回归5.4 本章小结与评注思考与练习第6章 多重共线性的情形及其处理6.1 多重共线性产生的背景和原因6.2 多重共线性对回归模型的影响6.3 多重共线性的诊断6.4 消除多重共线性的方法6.5 本章小结与评注思考与练习第7章 岭回归7.1 岭回归估计的定义7.2 岭回归估计的性质7.3 岭迹分析7.4 岭参数k的选择7.5 用岭回归选择变量7.6 本章小结与评注思考与练习第8章 主成分回归与偏二乘8.1 主成分回归8.2 偏二乘8.3 本章小结与评注思考与练习第9章 非线性回归9.1 可化为线性回归的曲线回归9.2 多项式回归9.3 非线性模型9.4 本章小结与评注思考与练习0章 含定性变量的回归模型10.1 自变量含定性变量的回归模型10.2 自变量含定性变量的回归模型的应用10.3 因变量是定性变量的回归模型10.4 Logistic回归模型10.5 多类别Logistic回归10.6 因变量顺序数据的回归10.7 本章小结与评注思考与练习部分练习题参考答案附录表1 简单相关系数临界值表表2 t分布表表3 F分布表表4 DW检验上下界表参考文献
作者介绍
序言
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【封面】
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