数据科学的博弈论
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作者博伊·法尔廷斯（BoiFaltings）,戈兰·拉达诺维奇（
出版社世界图书出版公司
ISBN9787519276010
出版时间2020-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价79元
上书时间2024-08-04
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:数据科学的博弈论
定价：79.00元
作者:博伊·法尔廷斯（BoiFaltings）,戈兰·拉达诺维奇（Goran,R 著
出版社：世界图书出版公司
出版日期：2020-11-01
ISBN：9787519276010
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
这本前沿著作中介绍了如何在数据科学中引入博弈论，以获得高质量的数据并从中提取真实信息。 著者博伊 法尔廷斯是瑞士洛桑联邦理工学院的教授的计算机科学系系主任，他在人工智能的多个领域都做出重大贡献，并且是国际上研究真实信息提取机制的先驱者之一。
内容提要
智能系统通常依赖于信息智能体提供的数据，例如传感器数据或众包计算。因为提供准确和切合的数据需要付出代价的不菲，所以智能体可能并不总是愿意提供准确的数据。因此，不仅要验证数据的正确性，还要提供激励机制，以给提供高质量数据的智能体更多奖励。这就是本书的主题——数据科学中的博弈论。本书研究了不同的激励机制与各种环境设置，也考虑了声誉机制，并通过在预测平台、社区感知和同级评分中的应用实例来补充博弈论分析。此书是世界图书出版公司“世界博弈论经典”系列图书中的一种。这个书系的“计算与信息科学”子系列的辑包括《数据科学的博弈论》《网络博弈：理论、模型和动力学》《无线与通信网络的博弈论：理论、模型和应用》《网络安全：决策与博弈论方法》《动态频谱分配的机制与博弈》。另外，已出版的“经济与社会科学”子系列的辑包括《博弈论》《博弈论教程》《博弈学习理论》《博弈论与社会契约（卷）：公平博弈》《博弈论与社会契约（第2卷）：公正博弈》《博弈、信息与政治》。
目录
Preface1. Introduction2. Mechanisms for Verifiable Information3. Parametric Mechanisms for Unverifiable Information4. Nonparametric Mechanisms: Multiple Reports5. Nonparametric Mechanisms: Multiple Tasks6. PredictioMarkets: Combining Elicitatioand Aggregation7. Agents Motivated by Influence8. Decentralized Machine Learning9. ConclusionsBibliography
作者介绍
序言
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【封面】
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