现代信息决策方法
￥ 13.57 9.7折 ￥ 14 九五品
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作者肖筱南 编著
出版社北京大学出版社
ISBN9787301109861
出版时间2006-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数212页
字数99999千字
定价14元
上书时间2024-07-15
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:现代信息决策方法
定价：14元
作者:肖筱南 编著
出版社：北京大学出版社
出版日期：2006-10-01
ISBN：9787301109861
字数：182000
页码：212
版次：1
装帧：平装
开本：32开
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编辑推荐
本书是全国高等院校面向21世纪课程教材之一，可作为高等理工科、财经类院校本科生、研究生现代信息与决策课程的教材或教学参考书。全书共分六章，内容包括：决策方法的信息化、民主化和科学化；确定型、不确定型与风险型决策；模糊决策；灰色系统预测与决策；可拓决策；人工智能计算机辅助决策等。本书结构严谨、内容丰富、逻辑清晰、分析深刻、科学性强、实用面广，不仅对提高理工科、财经类院校大学生的综合素质很有帮助，而且对于现代管理人员与工程技术人员，也是一本极具参考价值的科学读物。
内容提要
本书是全国高等院校面向21世纪课程教材之一，可作为高等理工科、财经类院校本科生、研究生现代信息与决策课程的教材或教学参考书。全书共分六章，内容包括：决策方法的信息化、民主化和科学化；确定型、不确定型与风险型决策；模糊决策；灰色系统预测与决策；可拓决策；人工智能计算机辅助决策等。本书结构严谨、内容丰富、逻辑清晰、分析深刻、科学性强、实用面广，不仅对提高理工科、财经类院校大学生的综合素质很有帮助，而且对于现代管理人员与工程技术人员，也是一本极具参考价值的科学读物。 本书取材新颖、视野开阔、内容丰富、思路清晰、结构严谨、案例有趣、深入浅出、实用性强、富有启发性，便于教学与自学，为了加强对学生综合分析与解决问题能力的培养，在介绍信息决策理论与方法的同时，还给读者留下了一定的研究思考空间，且在每章末均配备了相当数量的复习思考题与综合练习题，以便读者巩固、复习、应用所学知识。书末附有习题答案，可供教师与学生参考。 本书可作为高等理工科、财经类院校相关专业本科生、研究生现代信息决策方法课程的教材或教学参考书，也可供从事信息决策工作的现代管理人员与工程技术人员学习参考。
目录
章 决策方法的信息化、民主化与科学化 节 决策科学的现状与发展 一、决策科学的现状 二、决策科学的发展 第二节 科学决策与信息分析 第三节 硬科学决策与软科学决策的民主化、科学化 一、硬科学决策方法概述 二、软科学与软科学决策的民主化、科学化 三、管理决策的模式与程序 思考与练习第二章 确定型、不确定型与风险型决策 节 确定型决策 一、确定型决策的概念 二、确定型决策的基本思路 三、确定型决策的一些常用方法、模型及其应用 第二节 不确定型决策 一、不确定型决策概述 二、不确定型决策原则 第三节 风险型决策 一、风险型决策的概念 二、几种常用的风险型决策 三、风险型决策的敏感性分析 思考与练习第三章 模糊决策 节 模糊数学与信息革命 一、模糊数学的产生与发展 二、模糊数学与信息革命 第二节 模糊集合与隶属函数 一、模糊现象与模糊集合 二、隶属函数的确定及其分布 第三节 模糊集合的运算 一、模糊集合运算的概念 二、模糊集合的运算性质 第四节 模糊集合与普通集合的相互转化 一、λ水平截集 二、分解定理和扩张原理 三、模糊数学与经典数学的关系 第五节 模糊聚类分析 一、直积、关系、模糊关系 二、模糊矩阵 三、λ截矩阵 四、模糊等价矩阵与相似矩阵 五、模糊聚类分析 第六节 模糊综合评判决策 思考与练习第四章 灰色系统预测与决策 节 灰色系统概述 一、灰色系统的概念 二、灰色系统理论的特点 三、“信息不完全”原理 四、灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别 五、三种不确定性理论比较 第二节 灰色理论与灰色建模的主要内容 一、灰色理论的主要内容 二、灰色建模概述 第三节 灰色因素的关联分析 一、关联分析的概念和特点 二、关联度分析的计算方法 第四节 灰色系统预测建模原理与方法 一、灰色预测的概念” 二、灰色预测的类型 三、灰色系统预测建模原理与步骤 第五节 灰色预测模型应用实例 第六节 灰色系统决策 一、灰色局势决策 二、灰色层次决策 思考与练习第五章 可拓决策 节 可拓决策的基本思想 一、可拓决策的基本思想 二、可拓学和其他学科的联系 第二节 物元与物元变换 一、物元 二、物元三要素及其关系 三、物元变换 第三节 物元变换与可拓决策 一、三四三法 二、三四三法在价值工程中的应用 第四节 基于物元变换的可拓决策方法 一、可拓集合与关联函数 二、不相容问题及其解法 思考与练习第六章 人工智能计算机辅助决策 节 程序化决策和非程序化决策 第二节 传统化决策的制定方法 一、程序化决策的传统技术 二、非程序化决策的传统技术 第三节 程序化决策的新技术 第四节 人工智能与专家系统 一、人工智能的研究目标与作用 二、什么是专家系统 三、专家系统的特征 四、专家系统的结构 五、专家系统的类型 思考与练习思考与练习题参考答案参考文献
作者介绍
序言
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