贝叶斯统计及其R实现
￥ 33.23 6.8折 ￥ 49 九五品
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浙江杭州
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作者黄长全
出版社清华大学出版社
ISBN9787302631613
出版时间2023-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价49元
上书时间2024-07-09
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:贝叶斯统计及其R实现
定价：49.00元
作者:黄长全
出版社：清华大学出版社
出版日期：2023-04-01
ISBN：9787302631613
字数：
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版次：2
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
本书理论前沿、内容丰富、配套教辅，方便教学。
内容提要
贝叶斯统计学是现代统计学中非常有特色的内容,应用极其广泛。本书系统地介绍:贝叶斯统计的基本思想及其来龙去脉;先验分布和后验分布的概念以及寻求方法;贝叶斯统计推断;MCMC计算方法以及统计决策理论;等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养对贝叶斯统计的兴趣,本书引入丰富多彩的案例,涉及经济、管理、天文、医药、生物、体育以及人工智能等领域,也有和日常生活息息相关的例子,制作了一个专用 R软件包,把书中所有案例数据和主要程序都放入此包,非常方便老师的教与学生的学。本书的取材既有传统的理论也有当代的应用,内容的表述既注重严谨性又注重时代气息,目的是激发初学者对贝叶斯统计的兴趣,使其掌握贝叶斯统计的精髓,为贝叶斯统计的应用打好基础。本书可作为高等院校统计、数据科学、经济、金融、管理、医药、生物等专业高年级本科生和研究生的贝叶斯统计课程的教材或参考书,也可供要用到贝叶斯统计或对贝叶斯统计感兴趣的有关专业人士参考。
目录
章贝叶斯统计基本概念1.1引言1.2概率空间与随机事件贝叶斯公式1.3三种信息与先验分布1.4一般形式的贝叶斯公式与后验分布本章要点小结思考与练习第2章共轭先验分布与充分统计量2.1共轭先验分布2.2多参数先验与后验分布2.3充分统计量与应用本章要点小结思考与练习第3章先验分布寻求方法3.1先验分布类型已知时超参数估计3.2由边际分布确定先验分布3.3用主观概率作为先验概率3.4无信息先验分布本章要点小结思考与练习第4章贝叶斯统计推断4.1贝叶斯估计4.2泊松分布参数的估计4.3指数分布参数的估计4.4正态分布参数的估计4.5贝叶斯假设检验4.6模型的比较与选择4.7贝叶斯统计预测本章要点小结思考与练习第5章决策概念与贝叶斯决策5.1决策基本概念5.2损失函数5.3贝叶斯决策5.4抽样的价值本章要点小结思考与练习第6章贝叶斯统计计算方法6.1什么是MCMC方法6.2吉布斯抽样6.3梅切波利斯哈斯廷斯算法6.4MCMC的收敛性问题本章要点小结思考与练习第7章统计决策概要7.1风险函数7.2决策函数的容许性与小准则7.3贝叶斯风险准则与贝叶斯解本章要点小结思考与练习参考文献附录常用概率分布表
作者介绍
黄长全，厦门大学经济学院统计学系副教授。讲授过统计学、计量经济学、时间序列分析、企业风险管理、贝叶斯统计等课程。出版《投资风险管理》《 时间序列与金融数据分析》等著作。部分发表论文：Carbon Emissions of Quanzhou'sTextile Enterprisesand Tax Policy（2013）Advanced Materials Research Vol. 664；A Universal Procedure for Parametric Frailty Models （2004），Journal of Statistical Computation And Simu。
序言
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【封面】
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