• Elasticsearch 7 0实例精解
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Elasticsearch 7 0实例精解

40.58 2.7折 149 九五品

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浙江杭州
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作者[美]阿尔贝托·帕罗陈凯

出版社清华大学出版社

ISBN9787302557661

出版时间2020-08

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价149元

上书时间2024-07-07

靖鮟大君

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品相描述:九五品
商品描述
基本信息
书名:Elasticsearch 7 0实例精解
定价:149.00元
作者:[美]阿尔贝托·帕罗陈凯
出版社:清华大学出版社
出版日期:2020-08-01
ISBN:9787302557661
字数:
页码:
版次:
装帧:平装
开本:16开
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编辑推荐
如果你是软件工程师、大数据基础架构工程师或Elasticsearch开发人员,你会发现本书对你很有用。本书还将帮助在电子商务和快速消费品(FMCG)行业工作的数据专业人员,他们可以使用Elastic进行指标评估和搜索分析,以获取更深刻的见解,从而做出更好的业务决策。如果你已经拥有使用Elasticsearch的经验,那么这将有助于你充分利用本书。
内容提要
本书详细阐述了与Elasticsearch 7.0相关的基本解决方案,主要包括管理映射、搜索功能详解、文本和数字查询、关系和地理查询、聚合、Elasticsearch中的脚本、管理集群、备份和还原数据、用户界面、使用采集模块、Java集成、Scala集成、Python集成、插件开发、大数据集成等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
目录
章 入门 11.1 技术要求 11.2 下载并安装Elasticsearch 11.3 设置网络 61.4 设置节点 91.5 设置Linux系11.6 设置不同的节点类型 131.7 设置协调器节点 141.8 设置采集节点 151.9 在Elasticsearch中安装插件 181.10 删除插件 211.11 更改日志记录设置 221.12 通过Docker设置节点 231.13 在Elasticsearch Cloud Enterprise上部署 26第2章 管理映射 352.1 使用显式映射创建方法 362.2 映射基本类型 392.3 映射数组 432.4 映射对象 442.5 映射文档 462.6 在文档映射中使用动态模板 482.7 管理嵌套对象 502.8 使用连接字段管理子文档 522.9 添加具有多个映射的字段 562.10 映射GeoPoint字段 582.11 映射GeoShape字段 602.12 映射IP字段 612.13 映射别名字段 622.14 映射Percolator字段 642.15 映射特征和特征向量字段 672.16 将元数据添加到映射 692.17 指定不同的分析器 702.18 映射完成字段 72第3章 基本操作 753.1 创建索引 763.2 删除索引 793.3 打开或关闭索引 813.4 将映射放入索引 833.5 获取映射 853.6 重建索引 873.7 刷新索引 903.8 冲洗索引 923.9 强制合并索引 933.10 缩小索引 953.11 检查索引是否存在 993.12 管理索引设置 1003.13 使用索引别名 1033.14 滚动索引 1063.15 建立文档索引 1083.16 获取文档 1123.17 删除文档 1153.18 更新文档 1173.19 加快原子操作(批量操作) 1213.20 加快GET操作(多个GET) 124第4章 搜索功能详解 1274.1 技术要求 1274.2 执行搜索 1284.3 对结果进行排序 1364.4 突出显示结果 1414.5 执行滚动查询 1454.6 使用search_after功能 1494.7 返回结果中的内部匹配 1524.8 建议正确的查询 1544.9 匹配结果计数 1574.10 解释查询 1594.11 查询性能分析 1614.12 通过查询删除 1634.13 通过查询更新 1664.14 匹配所有文档 1694.15 使用布尔查询 1714.16 使用搜索模板 175第5章 文本和数字查询 1795.1 使用词条查询 1795.2 使用多词条查询 1845.3 使用前缀查询 1875.4 使用通配符查询 1915.5 使用正则表达式查询 1945.6 使用跨度查询 1965.7 使用匹配查询 2045.8 使用查询字符串查询 2075.9 使用简单的查询字符串查询 2115.10 使用范围查询 2145.11 常用词条查询 2175.12 使用ID查询 2205.13 使用函数评分查询 2225.14 使用存在查询 227第6章 关系和地理查询 2316.1 使用has_child查询 2316.2 使用has_parent查询 2356.3 使用嵌套查询 2386.4 使用geo_bounding_box查询 2416.5 使用geo_polygon查询 2436.6 使用geo_distance查询 245第7章 聚合 2497.1 执行聚合 2507.2 执行统计聚合 2557.3 执行词条聚合 2577.4 执行重要词条聚合 2617.5 执行范围聚合 2647.6 执行直方图聚合 2697.7 执行日期直方图聚合 2747.8 执行过滤器聚合 2787.9 执行多过滤器聚合 2817.10 执行全局聚合 2847.11 执行地理距离聚合 2867.12 执行子级聚合 2897.13 执行嵌套聚合 2927.14 执行命中聚合 2957.15 执行矩阵统计聚合 2987.16 执行地理边界聚合 3007.17 执行地理质心聚合 3027.18 执行管道聚合 304第8章 Elasticsearch中的脚本 3098.1 关于Painless脚本 3098.2 安装其他脚本插件 3148.3 管理脚本 3178.4 使用脚本对数据进行排序 3218.5 使用脚本计算返回字段 3268.6 使用脚本过滤搜索 3288.7 在聚合中使用脚本 3318.8 使用脚本更新文档 3358.9 使用脚本重建索引 339第9章 管理集群 3439.1 使用API控制集群的运行状况 3449.2 使用API控制集群的状态 3479.3 使用API获取集群节点信息 3529.4 通过API获取节点统计信息 3589.5 使用任务管理API 3659.6 使用热点线程API 3689.7 管理分片分配 3709.8 使用段API监控段 3739.9 清理缓存 3750章 备份和还原数据 37710.1 管理存储库 37710.2 执行快照 38010.3 还原快照 38510.4 设置NFS共享进行备份 38710.5 从远程集群重建索引 3891章 用户界面 39311.1 安装和使用Cerebro 39411.2 安装和使用ElasticHQ 40111.3 安装Kibana 40811.4 管理Kibana发现 41311.5 使用Kibana可视化数据 41711.6 使用Kibana开发工具 4222章 使用采集模块 42512.1 管道定义 42512.2 插入采集管道 42812.3 获取采集管道 43012.4 删除采集管道 43112.5 模拟采集管道 43212.6 内置处理器 43712.7 Grok处理器 44112.8 使用采集附件插件 44512.9 使用采集GeoIP插件 4483章 Java集成 45113.1 创建标准的Java HTTP客户端 45213.2 创建HTTP Elasticsearch客户端 45613.3 创建高级REST客户端 46113.4 管理索引 46313.5 管理映射 46613.6 管理文档 47013.7 管理批量操作 47513.8 建立查询 47913.9 执行标准搜索 48213.10 使用聚合执行搜索 48513.11 执行滚动搜索 49013.12 集成DeepLearning4J 4924章 Scala集成 49914.1 在Scala中创建客户端 50014.2 管理索引 50314.3 管理映射 50514.4 管理文档 50814.5 执行标准搜索 51214.6 使用聚合执行搜索 51414.7 集成DeepLearning.scala 5175章 Python集成 52315.1 创建客户端 52415.2 管理索引 52615.3 管理映射 52915.4 管理文档 53215.5 执行标准搜索 53615.6 使用聚合执行搜索 53915.7 与NumPy和scikit-learn集成 5426章 插件开发 54716.1 创建插件 54716.2 创建分析器插件 55216.3 创建REST插件 55616.4 创建集群操作 56116.5 创建采集插件 5697章 大数据集成 57717.1 安装Apache Spark 57717.2 使用Apache Spark索引数据 58017.3 使用Apache Spark索引包含meta的数据 58217.4 使用Apache Spark读取数据 58617.5 使用Spark SQL读取数据 58717.6 使用Apache Pig索引数据 58917.7 结合使用Elasticsearch和Alpakka 59317.8 结合使用Elasticsearch和MongoDB 598
作者介绍

序言

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