基于偏微分方程的图像处理
￥ 14 6.3折 ￥ 22.3 九五品
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浙江杭州
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作者张亶, 陈刚
出版社高等教育出版社
ISBN9787040129519
出版时间2004-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数160页
定价22.3元
上书时间2024-03-23
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:基于偏微分方程的图像处理
定价：22.3元
作者:张亶, 陈刚
出版社：高等教育出版社
出版日期：2004-01-01
ISBN：9787040129519
字数：
页码：160
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
《基于偏微分方程的图像处理》是教育科学“十五”国家规划课题研究成果。《基于偏微分方程的图像处理》介绍了偏微分方程在图像处理中的应用。主要内容包括：偏微分方程的基础知识；图像处理和低层计算机视觉中的问题；滤波器和热传导方程；数学形态学，对比度不变和图像滤波；图像滤波中的公理体系和一些基于偏微分方程的图像处理模型；水平集水平线和应用实例的介绍等。本课程还包括一定数量的实验课，但不涉及编程，主要是使用MATLAB软件包。《基于偏微分方程的图像处理》可作为信息与计算科学专业、应用数学专业高年级本科生的教材，也可作为信息类、工程类的研究生教材以及图像处理专业的研究人员参考。
目录
章 微分方程与偏微分方程概论1.1 常微分方程简介1.1.1常微分方程的基本概念1.1.2一些典型的常微分方程1.2 偏微分方程的导出与定解1.2.1偏微分方程的概念1.2.2几个典型的数学物理方程1.2.3初边值问题1.3 热传导方程初值问题的求解1.4 二阶偏微分方程的分类与化简1.4.1二阶偏微分方程的分类1.4.2二阶偏微分方程的化简1.5 与图像处理有关的偏微分方程的例子习题一第二章 图像的基本知识2.1 图像介绍2.1.1图像概述2.1.2图像分类2.2 静态灰度图像的数学模型2.2.1静态灰度图像的连续模型2.2.2灰度图像的离散模型：数字图像2.2.3数据图像的存储模型2.3 静态彩色图像的数学模型2.3.1颜色空间2.3.2彩色图像的数学模型2.4 动态图像的数学模型2.5 数字图像的采集2.6 图像格式2.7 数字图像中的一些其他问题习题二第三章 数字图像处理的基本知识3.1 图像处理技术概述3.1.1图像处理技术的发展3.1.2图像处理技术的框架3.1.3低层图像处理3.2 几个图像处理的例子3.3 滤波和滤波器3.4 图像增强算法3.4.1平滑空间滤波3.4.2锐化空间滤波3.5 图像还原算法3.5.1噪声模型3.5.2去噪算法习题三第四章 图像变换的不变性4.1 图像变换和仿射不变4.1.1背景4,1.2仿射变换的分析4.2 图像变换和对比不变4.3 图像光滑的例子4.4 图像光滑的局部性和迭代4.5 本书中图像变换的研究内容习题四第五章线性滤波器和热传导方程5.1 线性滤波器5.2 算术均值滤波器迭代和热传导方程5.3 线性滤波器和热传导方程5.4 用热传导方程对图像进行去噪5.5 线性滤波器的应用5.5.1反热传导方程和图像锐化5.5.2线性滤波器在二值图像中的应用习题五第六章 图像变换的不变性与偏微分方程6.1 形态学算子——单调和对比不变的图像变换6.1.1定义6.1.2从形态学算子到集合算子6.1.3从集合算子到形态学算子6.1.4应用实例："ExtremaKiller"算子6.2 平移不变的形态学算子6.3 形态学算子的例子(一)：膨胀和腐蚀算子6.3.1定义6.3.2偏微分方程和膨胀(腐蚀)算子6.3.3膨胀和腐蚀算子的离散算法6.4 形态学算子的例子(二)：中值算子6.4.1定义6.4.2中值算子的离散算法6.5 欧氏不变的形态学算子6.5.1定义和微分性质6.5.2中值滤波的微分性质6.5.3中值曲率驱动(meancurvaturemotion)方程6.6 仿射不变的形态学算于6.6.1定义6.6.2微分性质6.7 几个常用的例子习题六第七章 尺度空间7.1 尺度空间的定义7.2 尺度空间的性质7.3 偏微分方程和尺度空间7.4 尺度空间和不变性7.4.1灰度平移不变7.4.2几何不变性公理7.4.3对比不变性公理7.4.4伸缩不变性公理和仿射不变性公理7.5 一个例子：线性尺度空间习题七第八章 MATLAB在图像处理中的应用8.1 MATLAB综述8.1.1MATLAB及其影响8.1.2MATLAB在图像处理等方面的独特优势8.1.3MATLAB特点和运行环境8.2 MATLAB的程序和语法简介8.2.1编程环境和语法规范8.2.2MATLAB的矩阵计算功能8.2.3关系和逻辑运算8.2.4控制语句8.3 MATLAB的图像处理相关函数8.3.1图像输人输出和显示函数8.3.2图像直方图和基本处理8.3.3变换频函数8.3.4攻击和变换函数8.4 使用MATLAB进行图像处理的几个例子8.4.1求图像的水平集.水平线.等高线8.4.2中值滤波8.4.3图像膨胀(腐蚀)8.4.4图像加密的Arnold变换程序参考文献
作者介绍
序言
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