【包邮】 OpenCV图像处理 【正版九新】
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作者葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚
出版社机械工业出版社
ISBN9787111527473
出版时间2016-03
装帧其他
开本16开
定价49元
货号9787111527473
上书时间2024-12-22
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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导语摘要
葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚、奥斯卡·德尼茨·苏亚雷斯、何塞·路易斯·埃斯皮诺萨·阿兰达编著的《OpenCV图像处理》使用OpenCV的最新版本3．0，通过一些实用的图像处理项目，提供一种基于示例的、对OpenCV主要图像处理算法的讲解，教你学习OpenCV的图像处理技术。
每一章都提供了许多易用的编程示例，用于说明所涉及的图像处理相关概念。书中所有的示例都是使用现有免费的QtCreatorIDE和GNU／GCC编译器完成其开发和测试的。同时，还采用了CMake工具，以便在其目标平台上配置OpenCV库的构建过程。
作者简介
Gloria Bueno Garcia拥有英国考文垂大学机器视觉博士学位，曾在多个研究中心担任首席研究员。她拥有两项发明专利、一项软件注册权和100多篇期刊论文，主要研究方向为,三维多模态图像处理和人工智能。
Oscar Deniz Suarez研究兴趣主要集中在计算机视觉和模式识别，发表期刊和会议论文50多篇，他的研究成果被Existor、 Gliif, Tapmedia、E-Twenty等行业靠前公司采用，并且已经被添加到OpenCV中。
刘冰，重庆邮电大学计算机科学与技术学院专业教师，先后荣获重庆邮电大学很好青年教师、课堂很好教学二等奖、很好班导师、很好班主任等荣誉称号。他获国家专利授权1项，编著教材5部，译著2部，参与重量项目3项，主研重庆市市级项目4项。
目录
译者序
作者简介
审校者简介
前言
第1章 处理图像文件和视频文件
1.1 OpenCV介绍
1.2 下载和安装O
1.2.1 获取编译器和设置
1.2.2 使用CMake配置O
1.2.3 库的编译和安装
1.3 OpenCV的结构
1.4 使用OpenCV创建用户项目
1.4.1 库的一般使用方法
1.4.2 开发新项目的工具
1.4.3 使用Qt生成器创建OpenCV C++程序
1.5 读取和写入图像文件
1.5.1 基本API概念
1.5.2 支持图像文件的格式
1.5.3 示例代码
1.6 读取和写入视频文件
1.7 用户交互工具
1.7.1 滑动条
1.7.2 鼠标交互
1.7.3 按钮
1.7.4 文本绘制与显示
1.8 小结
第2章 构建图像处理工具
2.1 基本数据类型
2.2 像素级访问
2.3 测量时间
2.4 图像的常用操作
2.5 算术运算
2.6 数据持久化
2.7 直方图
2.7.1 ColourImageEqualizeHist示例代码
2.7.2 ColourImageComparison示例代码
2.8 小结
第3章 校正和增强图像
3.1 图像滤波
3.1.1 平滑
3.1.2 锐化
3.1.3 图像金字塔
3.2 形态学运算
3.3 查找表
3.4 几何变换
3.4.1 仿射变换
3.4.2 透视变换
3.5 图像修复
3.6 去噪
3.7 小结
第4章 处理颜色
4.1 颜色空间
4.2 基于颜色空间的分割
4.2.1 HSV分割
4.2.2 YCrCb分割
4.3 颜色变换
4.4 小结
第5章 视频图像处理
5.1 视频稳定性
5.2 超分辨率
5.3 拼接
5.4 小结
第6章 计算摄影学
6.1 高动态范围成像
6.1.1 创建HDR图像
6.1.2 色调映射
6.1.3 对准
6.1.4 曝光合成
6.2 无缝合成
6.3 脱色
6.4 非真实感图像渲染
6.5 小结
第7章 加速图像处理
7.1 安装带OpenCL的Ope
7.1.1 安装带OpenCL的OpenCV的一种快速方法
7.1.2 检查GPU的使用情况
7.2 加速你自己的函数
7.2.1 检查你的Ope
7.2.2 第一个基于GPU的程序
7.2.3 实时处理
7.3 小结
内容摘要
葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚、奥斯卡·德尼茨·苏亚雷斯、何塞·路易斯·埃斯皮诺萨·阿兰达编著的《OpenCV图像处理》深入浅出地阐述和论证了图像处理理论、方法和技术，探讨了图像增强和校正、加速图像处理等新专题。在介绍OpenCV基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容。全书共分为7章，全面系统地讲述了图像处理领域中的核心内容，包括：构建图像处理的工具、图像增强、图像校正、形态学运算、图像金字塔、几何变换、颜色空间、颜色变换、
视频稳定性、图像拼接、图像合成、计算摄影学、加速图像处理等。为便于学习与实践，本书提供了示例算法的编码实现，并全面详尽地介绍了基于OpenCV进行图像处理编程的技术和方法。
本书可作为图像处理方面科技人员、研发人员以及在应用中以图像处理作为工具的实践工程师的参考书。同样，本书适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生阅读。
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