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【包邮】 Python数据科学入门【正版九新】

九品消毒塑封

14.4 2.9折 49 九五品

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天津宝坻

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作者德米特里·齐诺维耶夫

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115470607

出版时间2017-11

装帧其他

开本16开

定价49元

货号9787115470607

上书时间2024-11-23

文渊文化传媒

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商品详情

品相描述：九五品

商品描述: 导语摘要
德米特里·齐诺维耶夫著的《Python数据科学入门》教你快速掌握数据采集与清洗、数据分析、机器学习等数据科学领域常见任务和工具，用Python轻松解决数据科学问题。
不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化；如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据；探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据；网络创建、度量和分析；概率与统计以及机器学习的相关基本概念。

作者简介
德米特里·齐诺维耶夫（DmitryZinoviev），计算机科学教授，自2001年起一直在萨福克大学任教。研究兴趣包括计算机模拟与建模、网络科学、社交网络分析以及数字人文。拥有莫斯科国立大学物理学硕士学位和纽约州立大学石溪分校计算机科学博士学位。

目录
  第38单元  概念剖析
  第39单元  网络分析序列
  第40单元  使用networkx
  轮到你了
第8章  绘图
  第41单元  使用PyPlot进行基本绘图
  第42单元  了解其他绘图类型
  第43单元  精通绘图装饰
  第44单元  用pandas绘图
  轮到你了
第9章  概率与统计
  第45单元  回顾概率分布
  第46单元  回顾统计度量
  第47单元  以Python的方式完成统计
  轮到你了
第10章  机器学习
  第48单元  设计预测实验
  第49单元  线性回归拟合
  第50单元  用k均值聚类实现数据分组
  第51单元  在随机决策森林中生存
  轮到你了
附录1 扩展阅读
附录2 单星项目的解决方案
参考文献

内容摘要
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精彩内容
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