【包邮】 Web安全之深度学习实战 【正版九新】
九品消毒塑封
￥ 21.5 2.7折 ￥ 79 九五品
仅1件
天津宝坻
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者刘焱
出版社机械工业出版社
ISBN9787111584476
出版时间2018-01
装帧其他
开本16开
定价79元
货号9787111584476
上书时间2024-11-23
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
-
作者简介
刘焱，百度安全Web防护产品线负责人，负责百度安全的Web安全产品，包括防DDoS、Web应用防火墙、Web威胁感知、服务器安全以及安全数据分析等，具有近十年云安全及企业安全从业经历，全程参与了百度企业安全建设。研究兴趣包括机器学习、Web安全、僵尸网络、威胁情报等。他是FreeBuf专栏作家、i春秋知名讲师，多次在OWASP 、电子学会年会等发表演讲，参与编写了《大数据安全标准白皮书》。他还建立了微信公众号：“兜哥带你学安全”，发布了大量信息安全技术知识。
目录
对本书的赞誉
序
前言
第1章 打造深度学习工具箱
1.1 TensorFlow
1.1.1 安装
1.1.2 使用举例
1.2 TFLearn
1.3 PaddlePaddle
1.3.1 安装
1.3.2 使用举例
1.4 Karas
1.5 本章小结
第2章 卷积神经网络
2.1 传统的图像分类算法
2.2 基于CNN的图像分类算法
2.2.1 局部连接
2.2.2 参数共享
2.2.3 池化
2.2.4 典型的CNN结构及实现
2.2.5 AlexNet的结构及实现
2.2.6 VGG的结构及实现
2.3 基于CNN的文本处理
2.3.1 典型的CNN结构
2.3.2 典型的CNN代码实现
2.4 本章小结
第3章 循环神经网络
3.1 循环神经算法概述
3.2 单向循环神经网络结构与实现
3.3 双向循环神经网络结构与实现
3.4 循环神经网络在序列分类的应用
3.5 循环神经网络在序列生成的应用
3.6 循环神经网络在序列标记的应用
3.7 循环神经网络在序列翻译的应用
3.8 本章小结
第4章 基于OpenSOC的机器学习框架
4.1 OpenSOC框架
4.2 数据源系统
4.3 数据收集层
4.4 消息系统层
4.5 实时处理层
4.6 存储层
4.6.1 HDFS
4.6.2 HBase
4.6.3 Elasticsearch
4.7 分析处理层
4.8 计算系统
4.9 实战演练
4.10 本章小结
第5章 验证码识别
内容摘要
在现今的互联网公司中，产品线绵延复杂，安全防御体系无时无刻不在应对新的挑战。哪怕是拥有丰富工作经验的安全从业者，在面对层出不穷的攻击手段和海量日志数据时也会望洋兴叹。机器学习、深度学习是这些问题天然契合的解决方案，在数据量以指数级不断增长的未来，甚至有可能是唯一的出路。当Al遇到安全时，如何快速学习，本书给出了实战方案。
刘焱编著的《Web安全之深度学习实战/智能系统
与技术丛书》是作者推出AI+安全畅销书《Web安全之机器学习入门》之后叉一力作。本书首先介绍如何打造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、
TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。接着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的开源组件，包括Logstash、Kafka、
Storm、Spark等。随后讲解了11个使用机器学习技术解决实际安全问题的案例，包括验证码识别、垃圾邮件识别、负面评论识别、骚扰短信识别、Linux后门检测、恶意操作行为检测、WebShell检测、智能扫描、DGA域名检测、恶意程序分类识别、反信用卡欺诈。本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价