【包邮】 JavaScript数据可视化编程 【正版九新】
九品消毒塑封
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九五品
库存10件
作者Stephen
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115444356
出版时间2017-04
装帧其他
开本16开
定价99元
货号9787115444356
上书时间2024-11-22
商品详情
- 品相描述:九五品
- 商品描述
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作者简介
数据可视化是一个技术热点,而JavaScript提供了众多的功能和库支持数据的可视化。本书是热点话题的高度结合。
本书全彩色印刷,对主题呈现能力有更突出的作用。
目录
第1章 图像数据
1.1 创建基础的柱状图
1.1.1 第1步 引入所需的JavaScript代码
1.1.2 第2步 创建一个用来包含图表的元素
1.1.3 第3步 定义数据
1.1.4 第4步 绘制图表
1.1.5 第5步 改进纵轴
1.1.6 第6步 改进横轴
1.1.7 第7步 调整样式
1.1.8 第8步 多彩的柱体色彩
1.1.9 第9步 Flotr2可能会出现的一些“bug”及处理方案
1.2 用折线图来绘制连续数据
1.2.1 第1步 定义数据
1.2.2 第2步 绘制二氧化碳数据的图像
1.2.3 第3步 添加温度数据
1.2.4 第4步 改进图表的可读性
1.2.5 第5步 让用户理解右侧的温度标记
1.2.6 第6步 给图表添加标注
1.2.7 第7步 Flotr2“bugs”的应急方案
1.3 使用饼图强调部分数据
1.3.1 第1步 定义数据
1.3.2 第2步 绘制图表
1.3.3 第3步 标注数值
1.3.4 第4步 Flotr2“bugs”的应急方案
1.4 用离散图表绘制x/y值
1.4.1 第1步 定义数据
1.4.2 第2步 格式化数据
1.4.3 第3步 绘制数据
1.4.4 第4步 调整图表的轴
1.4.5 第5步 标注数据
1.4.6 第6步 阐明x轴
1.4.7 第7步 回答用户的问题
1.4.8 第8步 解决Flotr2的“bugs”
1.5 用气泡图表示数量扩展x/y数据
1.5.1 第1步 定义数据
1.5.2 第2步 给图表创建背景图
1.5.3 第3步 绘制数据
1.5.4 第4步 添加背景
1.5.5 第5步 给气泡上色
1.5.6 第6步 调整图例的样式
1.5.7 第7步 Flotr2“bugs”的应急预案
1.6 使用雷达图显示多维数据
1.6.1 第1步 定义数据
1.6.2 第2步 创建图表
1.6.3 第3步 Flotr2“bugs”的应急预案
1.7 小结
第2章 和图表进行交互
2.1 选择图表内容
2.1.1 第1步 包含需要的JavaScript类库
2.1.2 第2步 设置一个div元素来盛放图表
2.1.3 第3步 准备数据
2.1.4 第4步 绘制图表
2.1.5 第5步 添加控件
2.1.6 第6步 定义适合交互的数据结构
2.1.7 第7步 基于交互状态确定图表数据
2.1.8 第8步 使用JavaScript添加控件
2.1.9 第9步 响应交互控件的操作
2.2 缩放图表
2.2.1 第1步 准备页面
2.2.2 第2步 绘制图表
2.2.3 第3步 准备支持交互的数据
2.2.4 第4步 准备接受交互事件
2.2.5 第5步 开启交互
2.3 追踪数据的值
2.3.1 第1步 留出一个元素来保存所有图表
2.3.2 第2步 准备数据
2.3.3 第3步 绘制图表
2.3.4 第4步 实施交互
2.4 使用AJAX获取数据
2.4.1 第1步 理解源数据
2.4.2 第2步 通过AJAX获得第一层的数据
2.4.3 第3步 处理第一层数据
2.4.4 第4步 获取实际数据
2.4.5 第5步 处理数据
2.4.6 第6步 创建图表
2.5 小结
第3章 在页面中整合图表
第4章 创建特殊图表
第5章 时间轴显示
第6章 地理位置信息的可视化
第7章 用D3.js自定义可视化数据视图
第8章 在浏览器中管理数据
第9章 创建数据驱动的网络应用:第1部分
第10章 创建数据驱动的网络应用:第2部分
内容摘要
数据可视化是实现数据价值的重要工具。数据可视化可以将抽象的数字累积转变成为图形、表单等,让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。
托马斯著的《JavaScript数据可视化编程(全彩印刷)》是学习如何用JavaScript实现数据可视化的一本实践指南。全书共10章,首先从一些基础的可视化方法开始,讲解了如何使用Flotr2库创建基本的图表;如何使用jQuery的Flot库、sparkline库;用JavaScript库实现不同于传统图表的特殊可视化;实现基于时间、地理位置的可视化效果;如何使用D3.js库和Underscore.js库;以及如何使用Yeoman和Backbone.js库构建数据驱动的Web应用。
本书重视数据可视化的设计和实现,重视基础知识,书中所列举的示例,兼顾易学性、复杂性、理论性和实用性。本书适合从事前端设计、数据可视化设计和实现的专业人士阅读,可以供有一定JavaScript基础并想要从事相关工作的程序员学习参考。
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