【包邮】 大数据架构师指南 【正版九新】
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作者朱进云
出版社清华大学出版社
ISBN9787302435167
出版时间2016-06
装帧平装
开本其他
定价45元
货号9787302435167
上书时间2024-11-07
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商品详情
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作者简介
陈坚，不错工程师，1995年加入中兴通讯，现任中兴通讯中心研究院副院长，先后主持会议电视、核心网、统一网管平台、大数据平台系统架构设计及经营工作，多次获得国家、省市科技进步奖。具有近20年的电信行业从业经验，积累了深厚的技术专业知识和丰富的管理经验。
目录
第一部分 大数据架构师入门
第1章 大数据概述
1.1 什么是大数据
1.2 大数据的本质
1.3 大数据技术当前状态
1.4 大数据的技术发展趋势
第2章 大数据项目常见场景
2.1 实验型部署场景
2.2 中小型部署场景
2.3 大型部署场景
第3章 大数据方案关键因素
3.1 数据存储规模与数据类型
3.2 数据来源与数据质量
3.3 业务特征
3.4 经济可行性
3.5 运维管理要求
3.6 安全性要求
3.7 部署要求
3.8 系统边界
3.9 约束条件
3.10 要点回顾
第二部分 大数据架构师基础
第4章 Hadoop基础组件
4.1 Hadoop简介
4.2 Hadoop版本演进
4.3 Hadoop2.0生态系统简介
4.4 Hadoop分布式文件系统HDFS
4.5 Hadoop统一资源管理框架YARN
4.6 Hadoop分布式计算框架MapReduce
4.7 Hadoop分布式集群管理系统ZooKeeper
第5章 Hadoop其他常用组件
5.1 Hadoop数据仓库工具Hive
5.2 Hadoop分布式数据库HBase
5.3 Hadoop实时流处理引擎Storm
5.4 Hadoop交互式查询引擎Impala
5.5 其他常用组件
第6章 Spark内存计算框架
6.1 内存计算与Spark
6.2 Spark的主要概念
6.3 Spark核心组件介绍
6.4 Spark与Hadoop之间的关系
6.5 要点回顾
第7章 大数据中间件层
7.1 中间件层简介
7.2 中间件层产品介绍
7.3 中间件层的应用
7.4 中间件层的发展
7.5 要点回顾
第8章 大数据分析
8.1 数据时代
8.2 先进分析
8.3 架构与平台
8.4 数据分析流程
8.5 要点回顾
第9章 可视化技术
9.1 可视化技术引言
9.2 什么是数据可视化
9.3 数据可视化设计
9.4 数据可视化的发展趋势
9.5 要点回顾
第10章 大数据安全
10.1 安全体系
10.2 大数据系统安全
10.3 要点回顾
第11章 大数据管理
11.1 数据管理的范围和定义
11.2 开源软件的管理能力
11.3 国内主流管理
11.4 大数据管理展望
11.5 要点回顾
第三部分 大数据架构师实践
第12章 大数据项目实践
12.1 大数据项目架构关键步骤
12.2 架构师实践思考
第13章 大数据部署实践
13.1 中兴通讯DAP大数据平台功能和架构
13.2 DAP平台特点
13.3 某银行成功案例
第四部分 大数据架构师拓展
第14章 分布式系统与大数据的关系
14.1 分布式系统概述
14.2 分布式系统关键协议和算法概述
14.3 分布式系统和大数据
第15章 数据库系统与大数据的关系
15.1 数据库系统的历史
15.2 各类系统求同存异
15.3 大数据的发展展望
第16章 云计算与大数据的关系
16.1 虚拟化概述
16.2 OpenStack云管理架构实现
16.3 大数据基于云计算IAAS部署的探讨
后记
内容摘要
如果你是一名IT工程师，首席技术官(CTO)希望你在一周内提交一份公司未来IT系统基础架构的初步建议；如果你是一位IT营销人员，客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向……在这个信息严重过剩的时代，一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络，并进一步提出有一定理论依据的技术思考，这几乎是不可能完成的任务。
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