【包邮】 Python数据科学指南 【正版九新】
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九五品
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作者印度
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115435101
出版时间2016-12
装帧其他
开本16开
定价79元
货号9787115435101
上书时间2024-11-07
商品详情
- 品相描述:九五品
- 商品描述
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作者简介
Gopi Subramanian是一名数据科学家,他在数据挖掘与机器学习领域有着超过15年经验。在过去的10年中,他设计、构思、开发并领导了数据挖掘、文本挖掘、自然语言处理、信息提取和检索等多个项目,涉及不同领域和商务垂直系统。他在美国和印度的专利局共计申请了10多项专利,并以自己的名义出版了许多书籍。
目录
第1章 Python在数据科学中的应用
1.1 简介
1.2 使用字典对象
1.2.1 准备工作
1.2.2 操作方法
1.2.3 工作原理
1.2.4 更多内容
1.2.5 参考资料
1.3 使用字典的字典
1.3.1 准备工作
1.3.2 操作方法
1.3.3 工作原理
1.3.4 参考资料
1.4 使用元组
1.4.1 准备工作
1.4.2 操作方法
1.4.3 工作原理
1.4.4 更多内容
1.4.5 参考资料
1.5 使用集合
1.5.1 准备工作
1.5.2 操作方法
1.5.3 工作原理
1.5.4 更多内容
1.6 写一个列表
1.6.1 准备工作
1.6.2 操作方法
1.6.3 工作原理
1.6.4 更多内容
1.7 从另一个列表创建列表——列表推导
1.7.1 准备工作
1.7.2 操作方法
1.7.3 工作原理
1.7.4 更多内容
1.8 使用迭代器
1.8.1 准备工作
1.8.2 操作方法
1.8.3 工作原理
1.8.4 更多内容
1.9 生成一个迭代器和生成器
1.9.1 准备工作
1.9.2 操作方法
……
第2章 Python环境
第3章 数据分析——探索与争鸣
第4章 数据分析——深入理解
第5章 数据挖掘——海底捞针
第6章 机器学习1
第7章 机器学习2
第8章 集成方法
第9章 生长树
第10章 大规模机器学习——在线学习
内容摘要
Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁
、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言,并成为数据科学家的必读之一。
萨伯拉曼尼安所著的《Python数据科学指南》详细介绍了Python在数据科学中的应用,包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能,帮助读者更好地掌握各个知识点。
本书内容结构清晰,示例完整,无论是数据科学领域的新手,还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。
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