内容提要 《随机微分方程:动态系统方法(英文)》是一部英文版的数学专著,中文书名可译为《随机微分方程:动态系统方法》。 《随机微分方程:动态系统方法(英文)》的作者是:布兰 霍林斯沃斯(Blane Hollingsworth)教授,他于2008年获得美国奥本大学博士学位。 谈到随机微分方程,不能不提到一位日本数学家,他就是伊藤清(ItoKiyosi,1915-2008),他精于概率论与函数解析理论,著有《随机过程论》(1942)、《概率论基础》(1944)、《论随机微分方程》(1953)、《平稳随机分布》(1954)、《迷向随机流》(1956)、《随机过程》(1957)、《论随机过程》(1960)、《扩散过程及样本路径》(1965)等。他是许多大奖的得主,而且很长寿, 在中国随机微分方程成为显学是缘于彭实戈院士的成功,他创造性的研究了倒向随机微分方程,并成功的将其应用于金融资产定价问题中,所以是一个既有学术深度又有广阔“钱景”的好方向,彭院士也获得了几项大奖。 数学知识每天都在增长,新的发现和大量的新信息使撰写全面而翔实的著作变得越来越困难。 《随机微分方程:动态系统方法(英文)》是为了解决随机微分方程(SDE)的基本问题而写,诸如“什么是随机微分方程”。事实证明,回答此类基本问题也需要非常有深度的背景知识。 目录 1 INTRODUCTION AND PRELIMINARIES1.1 Stochastic Processes and Their Distributions1.2 Semigroups of Linear Operators1.3 Kernels and Semigroups of Kernels1.4 Conditional Expectation, Martingales, and Markov Processes1.5 BrowniaMotion2 ITO INTEGRALS AND STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS2.1 The Ito Integral2.2 Stochastic Differential Equations and their Solutions2.3 Ito's Formula and Examples3 DYNAMICAL SYSTEMS AND STOCHASTIC STABILITY3.1 "Stochastic Dynamical Systems"3.2 Koopmaand Frobenius-PerroOperators: The Deterministic Case3.3 Koopmaand Frobenius-PerroOperators: The Stochastic Case3.4 Liapunov Stability3.5 Markov Semigroup Stability3.6 Long-time behavior of a stochastic predator-prey modelBIBLIOGRAPHY编辑手记 作者介绍
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