财务大数据分析与决策
￥ 48.09 8.0折 ￥ 59.8 九五品
仅1件
北京通州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者文玉锋,赵雪梅
出版社清华大学出版社
ISBN9787302643814
出版时间2023-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价59.8元
上书时间2024-07-15
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
-
基本信息
书名:财务大数据分析与决策
定价：59.80元
作者:文玉锋,赵雪梅
出版社：清华大学出版社
出版日期：2023-09-01
ISBN：9787302643814
字数：
页码：
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
以Python大数据工具进行财务分析与决策，充分考虑财会专业的特点和知识结构，对Python开发内容重新进行全方位设计，围绕Python在财务中的应用场景，提供丰富翔实的实训项目案例
内容提要
本书共 4 篇，分别是 Python 基础篇、财务大数据分析篇、财务大数据可视化篇、财务大数据决策篇。Python 基础篇包括：Windows 下开发环境的搭建与编码规范；运算符、表达式与内置函数；程序控制结构；可迭代序列结构；Python 函数；文件及文件夹操作。财务大数据分析篇包括：NumPy科学计算库；认识 Pandas；数据清洗、预处理；数据筛选、查询；数据特征与统计信息、排序、连接；数据分组聚合、透视。财务大数据可视化篇包括：扩展库 Matplotlib 可视化；扩展库 Pyecharts 可视化。财务大数据决策篇包括：项目投资决策；本量利分析；预算管理；财务风险预警。 本书以 Python 大数据工具进行财务分析与决策，开发了大量基于财务场景的实训项目，并且提供了相应的数据和程序代码等学习资料。本书可作为高校会计学、财务管理、审计学、工商管理、大数据管理与应用、大数据 会计等专业本科生和研究生财务大数据分析与决策、Python 在财务中的应用、智能财务分析、智能财务分析与决策、大数据与财务决策等课程的教材，也可以作为对财务数智化感兴趣的读者的学习参考书
目录
Python基础篇章 Windows环境下开发环境的搭建与编码规范 31.1 开发环境搭建与使用 31.2 扩展库的安装 121.3 标准库与扩展库中对象的导入 141.4 Python编程规范及语法特点 15思考练习题 19即测即练 19第2章 运算符、表达式与内置函数 202.1 Python的基本元素与标识符、关键字 202.2 Python内置对象与基本数据类型 242.3 常用运算符与表达式 322.4 Python常用内置函数 372.5 基本输入和输出 44思考练习题 48即测即练 48第3章 程序控制结构 493.1 顺序结构 493.2 选择结构 503.3 循环结构控制语句 553.4 异常处理结构 613.5 综合案例 67思考练习题 71即测即练 72第4章 可迭代序列结构 734.1 列表 734.2 元组 804.3 字典 814.4 集合 844.5 字符串常用方法 864.6 推导式与生成器推导式 904.7 综合案例 93思考练习题 95即测即练 96第5章 函数 975.1 函数的定义和调用 975.2 函数参数 995.3 lambda表达式 1035.4 变量的作用域 1045.5 综合案例 106思考练习题 109即测即练 110第6章 文件与文件夹操作 1116.1 文件操作基础 1116.2 JSON文件操作 1136.3 CSV文件操作 1146.4 文件级与文件夹级操作 115思考练习题 119即测即练 119财务大数据分析篇第7章 NumPy科学计算库 1237.1 数组对象 1237.2 数组运算 1257.3 利用数组进行数据处理 1337.4 矩阵常用操作 137思考练习题 141即测即练 142第8章 认识Pandas 1438.1 Pandas的数据结构 1438.2 Pandas索引操作 1488.3 文件读取与写入 1538.4 财务案例实践 155思考练习题 157即测即练 157第9章 数据清洗与预处理 1589.1 重复值处理 1589.2 缺失值的处理 1609.3 其他异常值的处理 1639.4 数据预处理 1669.5 财务案例实践 169思考练习题 172即测即练 1720章 数据筛选与查询 17310.1 直接筛选 17310.2 条件筛选 17410.3 访问器筛选 17610.4 财务案例实践 179思考练习题 181即测即练 1821章 数据特征与统计信息、排序、连接 18311.1 描述性统计分析 18311.2 数据排序 18611.3 数据拆分与合并 18811.4 财务案例实践 192思考练习题 194即测即练 1942章 数据分组聚合与透视 19512.1 数据分组与聚合 19512.2 透视表与交叉表 19812.3 财务案例实践 201思考练习题 205即测即练 205财务大数据可视化篇3章 扩展库Matplotlib可视化 20913.1 可视化库Matplotlib基础 20913.2 基础绘图 21413.3 高级绘图 22213.4 Pandas作图函数 23213.5 财务案例实践 235即测即练 2384章 扩展库Pyecharts可视化 23914.1 参数配置与运行环境 23914.2 基础绘图 24214.3 高级绘图 24714.4 财务案例实践 254思考练习题 257即测即练 257财务大数据决策篇5章 项目投资决策 26115.1 投资管理 26115.2 贴现现金流法 26115.3 投资决策实训项目 2626章 本量利分析 26616.1 本量利分析 26616.2 盈亏平衡分析 26616.3 目标利润分析 26716.4 边际分析 26716.5 敏感性分析 26816.6 本量利分析实训项目 2687章 预算管理 27317.1 预算管理 27317.2 滚动预算 27317.3 滚动预算编制实训项目 2738章 财务风险预警 27718.1 财务风险预警 27718.2 k-means聚类算法 27818.3 BP神经网络 27818.4 房地产行业财务预警模型构建 279参考文献 293
作者介绍
文玉锋，西北师范大学副教授、硕士生导师、新道科技股份有限公司培训讲师。从事大数据管理与应用专业教学、研究及实践工作。目前主要研究方向是商务大数据、财务大数据，在这个领域已取得数十项教学研究成果，主讲课程主要有“Python程序设计”、“商务数据分析与可视化”、“Python财务应用”等。多次获财务大数据、商务大数据等比赛的指导教师。
序言
-
【封面】
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价