• Python爬虫案例实战
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

Python爬虫案例实战

36.08 6.0折 59.9 九五品

仅1件

北京通州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者谢吉力,杨壮,王渌汀等著,吕云翔,韩延刚,张扬

出版社清华大学出版社

ISBN9787302633778

出版时间2023-06

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价59.9元

上书时间2024-07-15

灵感飞驰

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九五品
商品描述
基本信息
书名:Python爬虫案例实战
定价:59.90元
作者:谢吉力,杨壮,王渌汀等著,吕云翔,韩延刚,张扬
出版社:清华大学出版社
出版日期:2023-06-01
ISBN:9787302633778
字数:
页码:
版次:
装帧:平装
开本:16开
商品重量:
编辑推荐

内容提要
本书主要介绍Python爬虫编写的基础知识,以及对爬虫数据的存储、深入处理和分析。全书分为四部分: 部分为爬虫基础篇,第二部分为实战基础篇(9个案例),第三部分为框架应用篇(5个案例),第四部分为爬虫应用场景及数据处理篇(6个案例)。本书由浅入深地介绍爬虫常用的方法和工具,以及对爬虫数据处理的应用和实现。但需要注意的是,爬虫的技术栈不仅包含这几部分,而且在实际工作中的细分方法也不尽相同。本书只是对目前爬虫技术中为常用的一些知识点用案例的形式进行了分类和讲解,而更多的应用也值得读者在掌握一定的基础技能后进一步探索。本书适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人士以及高等学校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
目录
部分爬虫基础篇章Python网络爬虫基础1.1HTTP、HTML与JavaScript1.1.1HTTP1.1.2HTML1.1.3JavaScript1.2Requests的使用1.2.1Requests简介1.2.2使用Requests编写爬虫程序1.3常见的网页解析工具1.3.1BeautifulSoup1.3.2XPath与lxml1.4Scrapy框架与Selenium1.4.1爬虫框架: Scrapy1.4.2模拟浏览器: Selenium1.5本章小结第二部分实战基础篇第2章爬取某游戏Top100选手信息2.1JavaScript对象与JSON2.2爬取方案分析2.2.1方案一2.2.2方案二2.3本章小结第3章爬取豆瓣电影简介3.1确定信息源3.2获取网页信息3.3解析信息内容3.4批量爬取网页信息3.5本章小结第4章爬取源代码练习评测结果4.1网站分析4.2编写爬虫4.3运行并查看结果4.4本章小结第5章爬取网络中的小说和购物评论5.1下载网络小说5.1.1分析网页5.1.2编写爬虫5.1.3运行并查看TXT文件5.2下载购物评论5.2.1查看网络数据5.2.2编写爬虫5.2.3数据下载结果与爬虫分析5.3本章小结第6章爬取新浪财经股票资讯6.1编写爬虫6.2运行并查看结果6.3展示网页6.4本章小结第7章爬取豆瓣电影海报7.1豆瓣网站分析与爬虫设计7.1.1从需求出发7.1.2处理登录问题7.2编写爬虫7.2.1爬虫脚本7.2.2程序分析7.3运行并查看结果7.4本章小结第8章爬取免费IP代理项目8.1代理服务器的分类8.2网站分析8.3编写爬虫8.4运行并查看结果8.5本章小结第9章爬取群聊成员信息9.1用Selenium爬取Web端信息9.2基于Python的API工具9.3爬虫的部署和管理9.3.1配置远程主机9.3.2编写本地爬虫9.3.3部署爬虫9.3.4查看运行结果9.3.5使用爬虫管理框架9.4本章小结0章爬取网易跟帖10.1网页自动化工具的简介10.2分析网页10.3编写爬虫10.4运行并通过MongoDB查看数据10.5本章小结第三部分框架应用篇1章爬取机场航班信息11.1分析网页11.2编写爬虫11.3爬虫的使用说明11.4本章小结2章爬取商品的评论数据12.1分析网页12.2环境搭建12.3编写爬虫12.4运行并查看数据库MongoDB12.5本章小结3章使用爬虫框架Gain和PySpider13.1Gain框架13.2使用Gain做简单爬取13.3PySpider框架13.4使用PySpider进行爬取13.5本章小结4章爬取新浪新闻并通过客户端展示14.1项目分析14.2创建数据库14.3设置页面下载器14.4生产者消费者模型14.5客户端界面设计14.6本章小结5章爬取某机场航班出发时间数据15.1程序设计15.1.1分析网页15.1.2将数据保存到数据库15.2编写爬虫15.2.1前置准备15.2.2代码编写15.2.3运行并查看数据库中的结果15.3本章小结第四部分爬虫应用场景及数据处理篇6章用爬虫和Flask搭建新闻接口服务16.1编写爬虫16.1.1爬取数据源网页16.1.2搭建Flask服务16.1.3程序代码详情16.2本章小结7章网易云音乐评论内容的爬取与分析17.1jieba库17.2WordCloud库17.3网页分析17.4编写爬虫17.5运行结果17.6本章小结8章爬取房数据并绘制热力图18.1数据爬取18.1.1分析网页18.1.2地址转换成经纬度18.1.3编写爬虫18.1.4数据下载结果18.2绘制热力图18.3本章小结9章用爬虫数据搭建附近房价格搜索引擎19.1编写爬虫19.1.1准备数据19.1.2安装以及使用ES19.1.3实现房价地理位置坐标搜索的搜索引擎19.2本章小结第20章爬取豆瓣电影影评并简单分析数据20.1需求分析与爬虫设计20.1.1网页分析20.1.2函数设计20.2编写爬虫20.2.1编写程序20.2.2可能的改进20.3本章小结第21章爬取用户影评数据并通过推荐算法推荐电影21.1明确目标与数据准备21.1.1明确目标21.1.2数据采集与处理21.1.3工具选择21.2初步分析21.2.1用户角度分析21.2.2电影角度分析21.3用推荐算法实现电影推荐21.4本章小结参考文献
作者介绍

序言

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP