医学数据挖掘案例与实践
￥ 34.26 7.0折 ￥ 49 九五品
仅1件
北京通州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者华琳,李林,夏翃,郑卫英,安立...
出版社清华大学出版社
ISBN9787302628309
出版时间2023-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价49元
上书时间2024-07-15
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
-
基本信息
书名:医学数据挖掘案例与实践
定价：49.00元
作者:华琳,李林,夏翃,郑卫英,安立...
出版社：清华大学出版社
出版日期：2023-05-01
ISBN：9787302628309
字数：
页码：
版次：2
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
（1）内容覆盖面广，涉及常见的复杂医学数据分析及深层次数据挖掘；（2）结合医学特色，理论联系实际，案例典型，完备详实；（3）软件实现具体细致，方便读者进行操作实践；（4）避免大量公式及繁琐计算，提高实用性与可操作性；（5）内容全面且有深度，可以为其他领域的研究人员提供参考。
内容提要
基于大数据时代生物医学数据的爆炸式增长，本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式深入浅出地介绍医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍数据挖掘软件（SPSS、SAS和R等）的操作步骤，重点突出实用性和可操作性，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。 本书版自出版以来，得到了广大医学生和医学工作者的肯定，被很多医学类院校选用为数据挖掘类课程教材。考虑近年来新的医学数据挖掘方法层出不穷，并在临床医学和基础医学研究中有潜在的应用价值，因此本书在第2版中增加了Logistic回归诺莫图的绘制、决策曲线分析、Cox回归的诺莫图绘制、偏AUC分析、Lasso回归、决策树回归、网络Meta分析、偏二乘判别分析和系统聚类图的各类图形展示等内容，并仍以案例的形式详细讲解如何应用R软件操作实现。 本书主要取材于编者近年来从事生物医学数据深度挖掘方面的研究与教学工作内容，可作为医学院校本科生及研究生教材，也可作为医学基础及临床科研工作者和相关技术人员科学研究的参考用书。
目录
章 数据预处理 11.1 异常值的常见处理方法 11.2 缺失值填补的SPSS软件实现 81.3 缺失值填补的R软件实现 12第2章 多元线性回归分析 172.1 多元线性回归的概念 172.2 多元线性回归的模型结构 172.3 多元逐步线性回归 20第3章 Logistic回归分析 253.1 Logistic回归分析的基本概念 253.2 Logistic回归的模型结构 253.3 应用实例1：一般资料的Logistic回归 263.4 应用实例2：列联表资料的Logistic回归 293.5 应用实例3：多项Logistic回归分析 313.6 Logistic回归模型的Nomogram图展示 343.7 多个Logistic回归模型评价的决策曲线分析法 38第4章 非线性回归拟合分析 434.1 非线性回归基本概念 434.2 应用实例1：对新增SARS病例数的预测分析 434.3 应用实例2：对累计SARS病例数的预测分析 48第5章 生存分析 525.1 生存分析的基本概念 525.2 生存分析的资料特点 525.3 生存资料的分析方法 535.4 应用实例1：累积生存率的计算 535.5 应用实例2：小样本生存率的Kaplan-Meier估计 565.6 应用实例3：生存曲线比较的Log-rank检验 595.7 应用实例4：Cox回归 635.7.1 Cox模型结构与参数估计 645.7.2 应用实例：Cox回归分析 645.7.3 Cox回归的诺莫图绘制 67第6章 基于竞争风险模型的生存分析 716.1 竞争风险模型 716.2 应用实例：竞争风险模型的生存分析 71第7章 Meta分析 777.1 Meta分析概述 777.2 Meta分析的方法与步骤 777.3 应用实例1：二分类资料的Meta分析 787.4 应用实例2：连续资料的Meta分析 86第8章 剂量-反应模型的Meta分析 918.1 剂量-反应关系的数据结构 918.2 线性拟合 928.3 非线性拟合-三次曲线拟合 94第9章 决策树模型分析 969.1 分类的概念 969.2 分类的步骤 969.3 分类器性能的评估 979.4 决策树分类器简介 979.5 应用实例：决策树分类分析 999.6 应用实例：决策树回归分析 1020章 随机森林法提取特征属性 10510.1 随机森林方法基本概念 10510.2 基于平均基尼指数减少量的特征属性选择 10510.3 应用实例：随机森林法提取特征属性 1071章 倾向性得分匹配方法 11311.1 倾向性得分匹配方法概述 11311.2 倾向性得分匹配方法的步骤 11311.3 应用实例：倾向性得分匹配 1142章 用广义估计方程分析重复测量的定性资料 12112.1 广义估计方程的基本概念 12112.2 广义线性模型的结构 12112.3 GEE算法 12212.4 应用实例1：重复测量的实验数据 12312.5 应用实例2：问卷调查中的多选题数据 1243章 基于支持向量机的微阵列数据分类 12813.1 支持向量机简介 12813.2 支持向量机的基本原理 12813.3 应用实例：支持向量机分类 1304章 时间序列分析 13214.1 时间序列分析的基本概念 13214.2 时间序列分析的主要步骤 13214.3 应用实例：时间序列分析 1335章 路径图分析 13815.1 路径图分析基本理论 13815.2 路径图分析的基本步骤 13815.3 应用实例：路径图分析 13915.3.1 个回归分析 13915.3.2 第二个回归分析 14115.3.3 第三个回归分析 1426章 主成分分析与因子分析 14416.1 主成分分析概念 14416.2 应用实例1：主成分分析 14416.3 因子分析概念 15116.4 应用实例2：因子分析 1517章 判别分析 15617.1 判别分析的概念 15617.2 常用的判别分析方法 15617.3 判别函数的验证 15717.4 应用实例：判别分析 1578章 聚类分析 16618.1 聚类分析的概念 16618.2 K均值聚类法 16618.3 应用实例1：K均值聚类及可视化 16718.4 系统聚类法 17018.5 应用实例2：系统聚类 17218.6 绘制双向聚类热图 1779章 关联规则 18019.1 关联规则的基本概念 18019.2 关联规则的质量和重要性 18019.3 关联规则分析的基本方法 18119.4 应用实例：关联规则分析 181第20章 两组ROC曲线下的面积比较 18520.1 ROC曲线的构建 18520.2 ROC曲线下面积 18620.3 两组ROC曲线下面积比较 18620.4 应用实例：两组ROC曲线下面积比较 18620.5 偏AUC分析 189第21章 诊断准确性试验Meta分析 19321.1 诊断准确性试验Meta分析基本概念 19321.2 诊断准确性试验Meta分析的相关评价指标 19321.3 应用实例：诊断准确性试验Meta分析 194第22章 网络Meta分析 19922.1 网络Meta分析的概念 19922.2 基于经典频率派方法的网络Meta分析 20022.3 基于贝叶斯方法的网络Meta分析 207第23章 贝叶斯网络分析 21623.1 贝叶斯网络的概念 21623.2 应用实例：贝叶斯网络构建 217第24章 偏二乘回归与判别分析 22224.1 偏二乘回归的基本步骤和原理 22224.2 应用实例：偏二乘回归分析 22324.3 偏二乘判别分析 226第25章 Lasso回归分析 23325.1 基于Lasso方法的线性回归模型 23425.2 基于Lasso方法的Logistic回归模型 23725.3 基于Lasso方法的Cox回归模型 241参考文献 244 VIII医学数据挖掘案例与实践（第2版） IX目录
作者介绍
序言
-
【封面】
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价