机器学习导论
￥ 45.75 4.6折 ￥ 99 九五品
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作者张旭东 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302594727
出版时间2022-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数401页
字数99999千字
定价99元
上书时间2024-07-14
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:机器学习导论
定价：99.00元
作者:张旭东 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2022-01-01
ISBN：9787302594727
字数：634000
页码：401
版次：
装帧：平装
开本：16开
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机器学习具有多学科交叉的特点，是当前学术界和工业界均关注的热点领域，其应用范围十分广泛，已经成为一种解决诸多问题的有效工具。本书以理工科高年级本科生和低年级研究生的基础知识为立足点，以面向工程应用为目标，是一本综合性的机器学习教程。本书既反映机器学习的基础知识和经典方法，又重视深度学习和强化学习的知识内容，使读者不仅能在机器学习领域打下坚实的基础，同时也可以利用所学知识解决遇到的实际问题并进入学科前沿。本书的主要内容包括： 机器学习理论概述； 机器学习的统计与优化基础； 基本回归与分类学习算法； 支持向量机； 决策树与集成学习； 无监督学习算法； 神经网络与深度学习； 深度学习专题（GAN、Transformer等）； 强化学习与深度强化学习。教学资源 微课视频 教学大纲 教学课件 习题解答
内容提要
目录
作者介绍
，清华大学电子工程系长聘教授，博士生导师，主要研究方向为信号处理和机器学习。先后承担国家、省部级和国际合作项目数十项，在IEEE、IET、ACM等重要刊物和NIPS、AAAI、ICASSP、SIGIR等重要会议上发表学术论文150余篇，出版著作5部。获得Elsevier的引用奖（The Most Cited Paper Award）和IET国际雷达年会论文奖，两次获得清华大学教学成果一等奖，3次获得清华大学优秀教材奖。
序言
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【封面】
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