• 高性能计算应用概览
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高性能计算应用概览

29.7 4.3折 69.8 九五品

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北京通州
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作者历军 等 编著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302504726

出版时间2018-06

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数309页

字数99999千字

定价69.8元

上书时间2024-07-12

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品相描述:九五品
商品描述
基本信息
书名:高性能计算应用概览
定价:69.80元
作者:历军 等 编著
出版社:清华大学出版社
出版日期:2018-06-01
ISBN:9787302504726
字数:490000
页码:309
版次:1
装帧:平装
开本:16开
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编辑推荐

内容提要
本书由曙光牵头,参与单位有近20家,比较全面的反映了中国高性能计算应用的现状。主题内容涵盖高性能技术简介,高性能计算在材料研究,生物信息,大气海洋与气候研究,工业仿真,石油勘探与加工,渲染,遥感,以及深度学习方面的应用。同时我们邀请了中国超算创新联盟秘书长,中科院计算机网络信息中心副主任迟学斌研究员对未来的高性能计算技术和应用做了展望。
目录
目录章总述1.1高性能计算概述1.1.1系统架构1.1.2硬件基础1.1.3并行算法1.1.4中国高性能计算中心1.2常见应用领域1.2.1科学计算1.2.2能源领域1.2.3气象领域1.2.4工程仿真1.3新兴应用领域1.3.1基因测序研究1.3.2证券指数计算1.3.3动漫渲染1.3.4互联网与深度学习参考文献第2章高性能计算应用之计算材料研究2.1计算材料学概览2.1.1引言2.1.2超越发现: 新材料设计观2.1.3日趋成熟的计算方法论2.1.4计算材料学应用软件2.2典型案例2.2.1第一性原理计算在多铁材料中的应用2.2.2蒙特卡罗方法及其在石墨烯研究中的应用2.3新兴的材料基因组计划小结参考文献第3章高性能计算应用之生物学研究3.1计算生物学概览3.2蛋白质结构研究3.2.1电子显微三维重构3.2.2质谱仪原始资料处理3.2.3分子动力学模拟3.3计算机辅助药物设计3.3.1应用背景3.3.2计算资源需求3.4生物信息学3.4.1生物信息学简介3.4.2基因测序及数据处理技术3.4.3生活中的生物信息学3.5精准医疗3.5.1精准医疗的概念演变及发展3.5.2精准医疗服务于癌症诊疗3.5.3高性能计算与精准医疗参考文献第4章高性能计算应用之气象学研究4.1数值天气预报4.1.1数值天气预报的起源4.1.2数值天气预报的工作原理4.1.3数值天气预报现状与发展趋势4.1.4数值天气预报与高性能计算4.1.5常用天气预报模式介绍4.2数值海洋预报4.2.1数值海洋预报的起源4.2.2数值海洋预报的工作原理4.2.3数值海洋预报现状与发展趋势4.2.4数值海洋预报与高性能计算4.2.5常用海洋预报模式介绍4.3数值气候模拟4.3.1数值气候模拟背景介绍4.3.2数值气候模拟与高性能计算4.3.3常用气候模式介绍4.4环境空气质量预报4.4.1空气质量预报的起源4.4.2空气质量预报的工作原理4.4.3空气质量预报现状与发展趋势4.4.4空气质量预报与高性能计算4.4.5常用空气质量模式介绍4.5典型案例4.5.1中国环境监测总站4.5.2预报预警中心小结参考文献第5章高性能计算应用之工业仿真5.1工程仿真概览5.1.1工程仿真简介5.1.2工程仿真的重要性5.1.3工程仿真的技术发展5.1.4常见的工程仿真软件简介5.1.5工程仿真如何开展5.2工业仿真与高性能计算5.2.1CAE与HPC5.2.2工业仿真计算平台的需求分析和硬件选型5.2.3高性能计算平台配置方案与使用方法5.2.4工业仿真云的建设方案简介5.3典型应用案例5.3.1某轨道交通装备集团仿真公共服务平台建设5.3.2某特种设备研究院高性能计算平台建设参考文献第6章高性能计算应用之石油勘探领域研究6.1石油产业——战略资源关系国计民生6.2石油勘探开发领域高性能计算发展历程6.3典型案例6.3.1基于GPU混合架构下的积分法叠前时间偏移应用6.3.2基于GPU混合架构下的RTM逆时偏移应用6.3.3“两宽一高”海量数据处理6.3.4存储对石油勘探大数据处理集群效率影响分析6.3.5大数据时代勘探云建设模式探索小结参考文献第7章高性能计算应用之石油加工领域研究7.1石油加工领域——国民经济的支柱产业7.2石油加工领域高性能计算发展历程7.3典型案例7.3.1催化裂化过程的数值模拟7.3.2烃类蒸汽裂解制乙烯过程的数值模拟7.3.3催化重整过程的数值模拟7.3.4加热炉及其空气预热器的数值模拟7.3.5气固鼓泡流化床中的数值模拟7.3.6深层鼓泡床内偏涌现象的数值模拟7.3.7盘环型汽提器中磨损机理的CPFD数值模拟研究小结参考文献第8章高性能计算应用之渲染领域研究8.1渲染简介8.1.1渲染的定义8.1.2渲染的应用领域8.2渲染常用技术8.2.1渲染相关概念8.2.2渲染常用算法8.2.3渲染常用软件8.2.4渲染农场技术8.2.5云渲染8.2.6GPU渲染8.3典型案例8.3.1特种电影的HPC应用8.3.2渲染云应用参考文献第9章高性能计算应用之遥感领域研究9.1遥感介绍9.2遥感与大数据9.2.1遥感大数据表示9.2.2遥感大数据存储9.2.3遥感大数据组织9.2.4遥感大数据检索9.2.5遥感大数据理解9.2.6遥感大数据挖掘9.2.7遥感数据特点分析9.3遥感计算9.3.1遥感计算需求分析9.3.2计算技术发展现状9.3.3遥感应用计算架构9.4典型案例9.4.1遥感图像处理应用案例(CPU+GPU)9.4.2遥感影像分发应用案例(MPI+HBase)小结参考文献0章高性能计算应用之深度学习研究10.1深度学习技术简介10.1.1深度学习的发展10.1.2深度学习应用分析10.2高性能计算与深度学习10.2.1深度学习的计算需求10.2.2高性能计算技术的革新10.2.3计算技术对深度学习的推进10.3深度学习的理论基础10.3.1信息系统处理模型10.3.2人工神经网络的表示10.3.3感知器原理10.4深度学习工具介绍10.4.1开源工具10.4.2Caffe测试实例10.4.3曙光XSharp介绍10.5典型案例10.5.1人脸识别10.5.2ImageNet图像分类10.6深度学习技术在中国的应用现状参考文献1章高性能计算应用展望11.1高性能计算应用现状11.1.1国际高性能计算应用现状11.1.2国内高性能计算应用现状11.2高性能计算应用趋势11.2.1Top500数据统计11.2.2戈登 贝尔奖应用分布11.2.3应用软件研发11.3主要国家对高性能计算的投入11.3.1美国11.3.2欧盟11.3.3日本11.3.4中国11.4展望11.4.1学术展望11.4.2企业展望参考文献
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序言

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