经济金融数据分析及其Python应用
￥ 24.09 5.4折 ￥ 45 九五品
仅1件
作者朱顺泉 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302497431
出版时间2019-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数232页
字数99999千字
定价45元
上书时间2024-07-11
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:经济金融数据分析及其Python应用
定价：45.00元
作者:朱顺泉 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2019-01-01
ISBN：9787302497431
字数：346000
页码：232
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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Python是一款非常优秀的数据分析、图形展示和机器学习软件，《金融经济数据分析及其Python应用》侧重于使用Python进行金融经济数据分析，同时结合大量精选的实例问题对Python进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。
内容提要
Python是一款非常优秀的数据分析、图形展示和机器学习软件，《金融经济数据分析及其Python应用》侧重于使用Python进行金融经济数据分析，同时结合大量精选的实例问题对Python进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。
目录
目录章经济金融数据分析及Python环境1.1经济金融数据类型1.2经济金融数据来源1.3经济金融数据分析工具简介1.4Python数据分析工具的下载1.5数据分析工具Python的安装1.6Python的启动和退出1.7Python数据分析相关的程序包1.8Python数据分析快速入门练习题第2章Python数据分析程序包应用基础2.1Python数据分析的NumPy应用基础2.2Python数据分析的SciPy应用基础2.3Python数据分析的Pandas应用基础练习题第3章Python数据分析的数据存取3.1PythonNumPy数据存取3.2PythonSciPy数据存取3.3PythonPandas的csv格式数据文件存取3.4PythonPandas的Excel格式数据文件存取3.5读取并查看数据表列3.6读取Yahoo财经网站数据3.7读取挖地兔财经网站数据3.8挖地兔Tushare财经网站数据保存与读取练习题第4章Python图形的绘制和可视化4.1Matplotlib绘图应用基础4.2直方图的绘制4.3散点图的绘制4.4气泡图的绘制4.5箱图的绘制4.6饼图的绘制4.7条形图的绘制4.8折线图的绘制4.9曲线标绘图的绘制4.10连线标绘图的绘制4.11复杂图形的绘制4.12关于绘图中显示中文的问题处理练习题第5章概率统计分布的Python应用5.1二项分布5.2泊松分布5.3正态分布5.4β分布5.5均匀分布5.6指数分布练习题第6章描述性统计的Python应用6.1描述性统计量6.2描述性统计的Python工具6.3单组数据描述性统计的Python应用6.4多组数据描述性统计的Python应用练习题第7章参数估计的Python应用7.1参数估计与置信区间的含义7.2点估计的Python应用7.3单正态总体均值区间估计的Python应用7.4单正态总体方差区间估计的Python应用7.5双正态总体均值差区间估计的Python应用7.6双正态总体方差比区间估计的Python应用练习题第8章参数假设检验的Python应用8.1参数假设检验的基本理论8.2单个样本t检验的Python应用8.3两个独立样本t检验的Python应用8.4配对样本t检验的Python应用8.5单样本方差假设检验的Python应用8.6双样本方差假设检验的Python应用练习题第9章相关分析与一元回归数据分析的Python应用9.1相关分析基本理论9.2相关分析的Python应用9.3一元线性回归分析基本理论9.4一元线性回归数据分析的Python应用9.5自相关性诊断的Python应用练习题0章多元回归数据分析的Python应用10.1多元线性回归分析基本理论10.2多元线性回归数据分析的Python应用10.3多元回归分析的Scikitlearn工具应用10.4稳健线性回归分析Python应用10.5逻辑Logistic回归分析Python应用10.6广义线性回归分析Python应用练习题1章机器学习数据分析的Python应用11.1机器学习算法分类11.2常见的机器学习算法及其Python代码11.3K近邻算法银行贷款分类的Python应用11.4各种机器学习算法的Python应用11.5K近邻算法分类的Python应用练习题2章时间序列数据分析的Python应用12.1时间序列分析的ARIMA建模12.2ARIMA模型时间序列分析的PythonStatsmodels应用12.3时间序列数据分析ARIMA模型的Python应用练习题3章量化金融数据分析的Python应用13.1战胜股票市场策略可视化的Python应用13.2股票数据描述性统计的Python应用13.3资产组合标准均值方差模型及其Python应用13.4资产组合有效边界的Python绘制13.5Markowitz投资组合优化的Python应用13.6蒙特卡罗模拟股票期权定价的Python应用13.7蒙特卡罗模拟期权价格稳定性的Python应用练习题
作者介绍
序言
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【封面】
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