大数据时代的人力资源管理
￥ 13.9 3.5折 ￥ 39.8 九五品
仅1件
作者蔡治
出版社清华大学出版社
ISBN9787302450894
出版时间2016-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数217页
字数99999千字
定价39.8元
上书时间2024-07-11
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:大数据时代的人力资源管理
定价：39.80元
作者:蔡治
出版社：清华大学出版社
出版日期：2016-11-01
ISBN：9787302450894
字数：186000
页码：217
版次：1
装帧：简装
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编辑推荐
本书采取人物对话的形式，用讲故事的方法，将人力资源管理中一些典型的问题用不错数据分析的方法去解决。 全书分为8章，～2章介绍人力资源管理数据分析的意义和数据分析前的准备工作；第3章讲述回归分析法在员工需求预测中的应用；第4章讲述培训师评估分数的标准化；第5章分析薪酬公平性；第6章介绍综合评价法在员工能力评估中的应用；第7章介绍如何使用Boosting、随机森林算法预测员工离职概率；第8章讲述如何通过文本分析中的情感分析法解读员工辞职报告。 本书能够帮助人力资源管理人员开阔眼界、打开思维，加深对数据分析的认识，促进数据分析技术在人力资源管理领域的应用。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。
内容提要
本书采取人物对话的形式，用讲故事的方法，将人力资源管理中一些典型的问题用不错数据分析的方法去解决。
全书分为8章，～2章介绍人力资源管理数据分析的意义和数据分析前的准备工作；第3章讲述回归分析法在员工需求预测中的应用；第4章讲述培训师评估分数的标准化；第5章分析薪酬公平性；第6章介绍综合评价法在员工能力评估中的应用；第7章介绍如何使用Boosting、随机森林算法预测员工离职概率；第8章讲述如何通过文本分析中的情感分析法解读员工辞职报告。
本书能够帮助人力资源管理人员开阔眼界、打开思维，加深对数据分析的认识，促进数据分析技术在人力资源管理领域的应用。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。
目录
前言章人力资源数据分析的意义1.1人力资源管理为何需要数据分析1.1.1数据分析是人力资源管理发展的趋势1.1.2数据分析体现人力资源从业人员的技术刚性1.1.3数据分析能够为人力资源管理者提供强有力的决策支持1.1.4数据分析是人力资源管理的刚性需求1.2人力资源数据分析有什么特点1.2.1数据分散性1.2.2数据相关性1.2.3非标准化数据1.3大数据和人力资源管理的关系1.3.1人力资源数据是大数据吗1.3.2大数据技术可以用在人力资源管理上吗1.4人力资源数据分析的难点1.4.1取数难1.4.2缺技能第2章数据分析前的准备工作2.1如何选择数据分析工具2.1.1常用的数据分析软件2.1.2选择数据分析工具的策略2.1.3关于Excel2.1.4关于R语言2.2如何有效收集数据2.2.1打通关节，从内外部渠道收集数据2.2.2内部渠道如何收集数据2.2.3外部渠道如何收集数据2.3与时俱进，运用各种工具收集数据2.3.1用AdobeAcrebat制作PDF问卷收集数据2.3.2利用互联网、手机进行问卷调查2.4整理数据2.4.1关于一维表2.4.2处理缺失值2.4.3处理重复数据2.4.4数据分组2.4.5生数据第3章员工年度需求预测3.1需求描述3.2分析方法3.2.1回归分析3.2.2回归分析的作用3.3数据准备3.3.1分析影响人员数量的指标并收集数据3.3.2对数据进行相关分析3.4分析过程：建立线性回归模型3.5结果应用：根据回归模型预测下一年度员工需求第4章培训师评估4.1需求描述4.2案例分析4.2.1数据准备4.2.2分析案例4.3分析过程4.3.1计算平均数和标准差4.3.2计算标准Z分数和T分数4.3.3绘制正态分布图4.3.4标注位置4.4衍生内容4.4.1平均数和标准差4.4.2正态分布4.4.3标准分第5章薪酬公平性分析5.1需求描述5.2分析方法5.2.1薪资结构图5.2.2基尼系数5.2.3薪资均衡指标Compa5.2.4公平感计量模型5.3数据准备5.4分析过程5.4.1用薪资结构图分析薪酬结构合理性5.4.2用基尼系数分析总体薪酬差距5.4.3用薪资均衡指标分析各岗位薪资均衡程度5.4.4用公平感计量模型分析员工对薪资的公平感第6章员工综合能力评估6.1需求描述6.2分析方法6.3分析过程6.3.1确定指标体系6.3.2收集指标数据6.3.3确定指标权重6.3.4量化指标内容6.3.5分数标准化6.3.6综合分数排序6.4结果应用第7章员工离职倾向分析7.1需求描述7.2案例分析7.2.1数据准备7.2.2数据分析结果与解释7.3分析方法7.3.1Boosting算法7.3.2随机森林算法7.4分析过程7.4.1建模7.4.2检验7.4.3应用第8章员工辞职报告的情感分析8.1需求描述8.1.1数据准备8.1.2分析结果与解释8.2分析方法8.2.1文本内容的情感分析方法8.2.2文本内容的分词方法8.3分析过程8.3.1导人分析内容8.3.2分词8.3.3计算情感积分8.3.4显示结果
作者介绍
蔡治，西南师范大学心理学硕士，不错经济师，不错人力资源管理师，不错企业培训师，SPSS数据分析师，R语言爱好者，长期从事人力资源管理工作，致力推动数据分析技术在人力资源管理中的应用，并讲授相关课程，现任某国有通信企业人力资源部经理。作者心理学专业出身，熟悉统计分析技术和工具，擅长编程，拥有软件著作权，爱好R语言，并有十多年人力资源管理经验，知识结构恰能促成数据分析与人力资源管理的融合。
序言
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