大数据技术概论
￥ 7.28 2.1折 ￥ 35 九五品
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作者娄岩 徐东雨
出版社清华大学出版社
ISBN9787302450511
出版时间2017-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数196页
字数99999千字
定价35元
上书时间2024-07-11
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:大数据技术概论
定价：35.00元
作者:娄岩 徐东雨
出版社：清华大学出版社
出版日期：2017-01-01
ISBN：9787302450511
字数：315000
页码：196
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
1.以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍的娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合，并且借助可视化的画面感为读者由浅入深地剖析了大数据分析原理和技术架构，非常便于自学。2.本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。
内容提要
本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理，非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材，也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。
目录
目录章大数据概论1.1大数据技术概述1.1.1大数据的基本概念1.1.2IT产业的发展简史1.1.3大数据的来源1.1.4大数据产生的三个发展阶段1.1.5大数据的特点1.1.6大数据处理流程1.1.7大数据的数据格式特性1.1.8大数据的特征1.1.9大数据的应用领域1.2大数据技术架构1.3大数据的整体技术和关键技术1.4大数据分析的五种典型工具简介1.5大数据未来发展趋势1.5.1数据资源化1.5.2数据科学和数据联盟的成立1.5.3大数据隐私和安全问题1.5.4开源软件成为推动大数据发展的动力1.5.5大数据在多方位改善我们的生活本章小结第2章大数据采集及预处理2.1大数据采集2.1.1大数据采集概述2.1.2大数据采集的数据来源2.1.3大数据采集的技术方法2.2大数据的预处理2.3大数据采集及预处理的工具本章小结第3章大数据分析概述3.1大数据分析简介3.1.1什么是大数据分析3.1.2大数据分析的基本方法3.1.3大数据处理流程3.2大数据分析的主要技术3.2.1深度学习3.2.2知识计算3.2.3可视化3.3大数据分析处理系统简介3.3.1批量数据及处理系统3.3.2流式数据及处理系统3.3.3交互式数据及处理系统3.3.4图数据及处理系统3.4大数据分析的应用本章小结第4章大数据可视化4.1大数据可视化概述4.1.1大数据可视化与数据可视化4.1.2大数据可视化的过程4.2大数据可视化工具4.2.1常见大数据可视化工具简介4.2.2Tableau数据可视化入门本章小结第5章Hadoop概论5.1Hadoop简介5.1.1Hadoop的发展简史5.1.2Hadoop应用现状和发展趋势5.2Hadoop的架构与组成5.2.1Hadoop架构5.2.2Hadoop组成模块介绍5.3Hadoop的应用5.3.1Hadoop平台搭建5.3.2Hadoop的开发方式5.3.3Hadoop应用分析本章小结第6章HDFS和Common概论6.1HDFS概述6.1.1HDFS相关概念6.1.2HDFS特点6.1.3HDFS体系结构6.1.4HDFS工作原理6.1.5HDFS相关技术6.1.6HDFS源代码结构6.1.7HDFS接口6.2Common概述本章小结第7章MapReduce概论7.1MapReduce简介7.1.1如何理解MapReduce7.1.2MapReduce功能和技术特征7.2MapReduce的Map和Reduce任务7.2.1Map与Reduce7.2.2Map任务原理7.2.3Reduce任务原理7.3MapReduce架构和工作流程7.3.1MapReduce的架构7.3.2MapReduce工作流程7.4MapReduce编程源码范例7.5MapReduce接口本章小结第8章NoSQL技术介绍8.1NoSQL基础知识8.1.1NoSQL的产生8.1.2NoSQL的特点8.1.3NoSQL的技术基础8.2NoSQL的种类8.2.1键值存储8.2.2列存储8.2.3面向文档存储8.2.4图形存储8.3典型的NoSQL工具8.3.1Redis8.3.2Bigtable8.3.3CouchDB8.3.4Neo4j本章小结第9章Spark概论9.1Spark概述9.1.1Spark简介9.1.2Spark发展9.1.3Scala语言9.2Spark与Hadoop9.2.1Hadoop的局限与不足9.2.2Spark的优点9.2.3Spark速度比Hadoop快的原因分解9.3Spark大数据处理架构及其生态系统9.3.1底层的Cluster Manager和Data Manager9.3.2中间层的Spark Runtime9.3.3高层的应用模块9.4Spark的应用9.4.1Spark的应用场景9.4.2应用Spark的成功案例本章小结0章云计算与大数据10.1云计算概论10.1.1云计算定义10.1.2云计算与大数据的关系10.1.3云计算基本特征10.1.4云计算服务模式10.2云计算核心技术10.2.1虚拟化技术10.2.2虚拟化软件及应用10.2.3资源池化技术10.2.4云计算部署模式10.3云计算仿真10.4云计算的安全10.4.1云计算安全现状10.4.2云计算安全服务体系10.5云计算应用案例本章小结1章大数据解决方案及相关案例11.1大数据解决方案基础11.2Intel大数据11.2.1Intel大数据解决方案11.2.2Intel大数据相关案例——中国移动广东公司详单、账单查询系统11.3百度大数据11.3.1百度大数据引擎11.3.2百度大数据 平台11.3.3相关应用11.3.4百度预测的使用方法11.4腾讯大数据11.4.1腾讯大数据解决方案11.4.2相关实例——广点通本章小结参考文献
作者介绍
娄岩，曾旅居北美16载，2013年海归，现在中国某大学任教。自2008年底，以平凡往事为笔名，开始文学创作，在海外多个中文门户网站发表作品，并迅速成为海外华人中很受欢迎、拥有优选读者群的多产作家和诗人。其长篇小说《教授女儿的婚事》及两部《平凡往事文集》曾在美国出版发行。
序言
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【封面】
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