MATLAB优化算法
￥ 20.45 2.3折 ￥ 89 九五品
仅1件
作者张岩 吴水根
出版社清华大学出版社
ISBN9787302474951
出版时间2017-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数466页
字数99999千字
定价89元
上书时间2024-07-08
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:MATLAB优化算法
定价：89.00元
作者:张岩 吴水根
出版社：清华大学出版社
出版日期：2017-11-01
ISBN：9787302474951
字数：734000
页码：466
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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(1) 资深作者编著，图书质量更有保证：一线资深工程师执笔，系统归纳和总结了智能算法的实战经验。(2) 提供配套源码，便于读者动手实践：理论必须联系实践，本书提供源代码下载，方便读者学习使用。(3) 内含丰富实例，利于读者二次开发：书中提供了十几个优化算法的典型实例，读者可以据此二次开发。配套学习资源下载地址为清华大学出版社网站本书页面。系列图书如下：MATLAB 编程指南——计算、编程、仿真、算法及应用MATLAB/Simulink系统仿真MATLAB GUI程序设计MATLAB智能算法MATLAB数学建模MATLAB优化算法MATLAB信号处理MATLAB图像处理MATLAB优化算法
内容提要
本书是一本简明的MATLAB优化算法综合性参考书，以MATLAB R2016b软件版本为基础，根据常用优化算法编写，包含多种优化算法的MATLAB应用方法，是读者掌握MATLAB在优化算法中应用的有力工具。全书分为四个部分共18章，包括MATLAB应用基础、常规优化算法、智能优化算法和综合应用。靠前部分从MATLAB基础知识开始，详细介绍编程和程序设计、二维绘图、三维绘图、GUI应用等内容； 第二部分介绍MATLAB线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法等内容； 第三部分介绍免疫优化算法及其MATLAB实现、粒子群优化算法的MATLAB实现、遗传优化算法的MATLAB实现、小波变换的MATLAB实现、神经网络的MATLAB实现等内容； 第四部分主要介绍MATLAB在分形维数和经济金融很优化中的应用。在本书的很后，附录中还给出了MATLAB基本命令的介绍，便于读者查阅。本书以MATLAB优化内容为主线，结合各种优化模型案例的讲解，各种MATLAB优化算法函数的说明，使读者易看懂、会应用。本书深入浅出，实例引导，讲解翔实，既可以作为高等院校数学建模和数学实验的参考教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。
目录
目录部分MATLAB应用基础章MATLAB基础知识1．1基本概念1．1．1数据类型概述1．1．2整数类型1．1．3浮点数类型1．1．4常量与变量1．1．5数组、矩阵、向量和标量1．1．6字符型数据1．1．7运算符1．1．8复数1．1．9无穷量和非数值量1．2向量1．2．1向量的生成1．2．2向量的加减和数乘运算1．2．3向量的点、叉积运算1．3数组1．3．1数组的创建和操作1．3．2数组的常见运算1．4矩阵1．4．1矩阵生成1．4．2向量的生成1．4．3矩阵加减运算1．4．4矩阵乘法运算1．4．5矩阵的除法运算1．4．6矩阵的分解运算1．5字符串1．5．1字符串变量与一维字符数组1．5．2对字符串的多项操作1．5．3二维字符数组1．6符号1．6．1符号表达式的生成1．6．2符号矩阵1．6．3常用符号运算1．7关系运算和逻辑运算1．7．1关系运算1．7．2逻辑运算1．7．3常用函数1．8复数1．8．1复数和复矩阵的生成1．8．2复数的运算1．9数据类型间的转换本章小结第2章MATLAB编程2．1MATLAB编程概述2．2MATLAB编程原则2．3分支结构2．3．1if分支结构2．3．2switch分支结构2．4循环结构2．4．1while循环结构2．4．2for循环结构2．5其他控制程序命令2．6程序调试2．6．1程序调试命令2．6．2常见程序错误2．6．3内存优化2．7经典案例本章小结第3章MATLAB绘图3．1数据图像绘制简介3．1．1离散数据可视化3．1．2连续函数可视化3．2二维绘图3．2．1二维图形基本绘图命令plot3．2．2二维图形的修饰3．2．3子图绘制法3．2．4二维绘图的经典应用3．3三维绘制3．3．1三维绘图基本命令3．3．2网格曲面隐藏线的显示和关闭3．3．3三维绘图的实际应用3．4特殊图形的绘制3．4．1特殊二维图形的绘制3．4．2特殊三维图形本章小结第4章GUI应用4．1GUI基础概念4．1．1GUI开发方法4．1．2GUI基本元素4．1．3GUI的层次4．2菜单4．2．1建立菜单和子菜单4．2．2菜单对象常用属性4．2．3快捷菜单4．3GUIDE的使用4．4使用Ｍ文件创建GUI对象本章小结第二部分MATLAB常规优化算法第5章MATLAB线性规划5．1线性规划的概念5．2线性规划的标准形式5．3线性规划的MATLAB函数5．4线性规划问题求解方法5．4．1单纯形线性规划问题求解5．4．2多目标线性规划问题求解5．5线性规划实例5．5．1生产决策问题5．5．2工作人员计划安排问题5．5．3投资问题5．5．4工件加工任务分配问题5．5．5厂址选择问题5．5．6确定职工编制问题5．5．7生产计划的化问题本章小结第6章MATLAB非线性规划6．1非线性规划基础6．1．1非线性规划标准形式6．1．2非线性规划MATLAB函数6．2无约束非线性规划6．2．1基本数学原理6．2．2无约束非线性规划函数6．2．3无约束非线性规划问题的应用6．3求解非线性规划6．3．1一维化方法6．3．2无约束化方法6．3．3约束化方法6．4非线性规划实例6．4．1遗传算法求解非线性规划6．4．2资金调用问题6．4．3经营安排问题本章小结第7章无约束一维极值7．1无约束算法基础7．2进退法7．3黄金分割法7．4斐波那契法7．5牛顿型法7．5．1牛顿法7．5．2阻尼牛顿法7．6割线法7．7抛物线法7．8三次插值法7．9坐标轮换法本章小结第8章无约束多维极值8．1直接法8．1．1模式搜索法8．1．2单纯形搜索法8．1．3Powell法8．2使用导数计算的间接法8．2．1最速下降法8．2．2共轭梯度法8．3拟牛顿法本章小结第9章约束优化方法9．1约束优化方法简介9．2随机方向法9．3复合形法9．4可行方向法9．5惩罚函数法本章小结0章二次规划10．1基本概念10．2拉格朗日法10．3起作用集算法本章小结1章多目标函数的优化方法11．1概述11．2理想点法11．3线性加权和法11．4最大最小法11．5目标规划法本章小结第三部分MATLAB智能优化算法2章免疫优化算法及其实现12．1基本概念12．2人工免疫系统12．3免疫遗传算法12．4免疫算法MATLAB应用实例12．4．1最短路径规划12．4．2旅行商问题12．4．3故障检测问题本章小结3章粒子群优化算法的实现13．1算法的基本概念13．2算法的MATLAB实现13．2．1算法的基本程序13．2．2适应度函数13．2．3免疫粒子群算法的MATLAB应用13．3粒子群算法的权重控制13．3．1线性递减法13．3．2自适应法13．4混合粒子群算法13．4．1模拟退火免疫算法13．4．2基于杂交的算法本章小结4章遗传优化算法的实现14．1遗传算法概述14．2基本遗传算法14．3MATLAB遗传算法工具箱及其应用14．4自适应遗传算法14．5遗传算法的典型应用14．5．1求解函数极值14．5．2函数优化求解本章小结5章小波变换的实现15．1小波变换原理15．2小波算法的MATLAB函数15．3图像的分解和量化15．3．1一维小波变换15．3．2二维变换体系15．4小波变换经典案例15．4．1去噪15．4．2压缩本章小结6章神经网络的实现16．1人工神经网络基本概念16．2MATLAB神经网络工具箱16．2．1常用神经元激活函数16．2．2神经网络通用函数16．2．3神经网络的MATLAB实现16．3神经网络的经典应用16．3．1PID神经网络控制16．3．2模糊神经网络在函数逼近中的应用本章小结第四部分MATLAB综合应用7章分形维数应用与实现17．1分形维数概述17．2二维分形维数的MATLAB应用17．3分形插值算法的MATLAB应用本章小结8章经济金融化应用18．1期权定价分析18．2收益、风险和有效前沿的计算18．3投资组合绩效分析18．4固定收益证券的久期和凸度计算本章小结附录MATLAB基本命令参考文献
作者介绍
作者简介温正 北京航空航天大学博士后，现就职于航天某院所，精通MATLAB、ANSYS、Fluent等工程仿真计算软件。在国内外期刊发表论文多篇，其中被SCI检索三篇，被EI检索十几篇，申请并获得授权专利多项，曾获得国防科学技术成果奖等奖项，出版过多本畅销计算机图书。
序言
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【封面】
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