一本书玩转数据分析
￥ 11 1.8折 ￥ 59.8 九五品
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作者海天电商金融研究中心
出版社清华大学出版社
ISBN9787302438434
出版时间2016-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数292页
字数99999千字
定价59.8元
上书时间2024-07-07
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:一本书玩转数据分析
定价：59.80元
作者:海天电商金融研究中心
出版社：清华大学出版社
出版日期：2016-07-01
ISBN：9787302438434
字数：305000
页码：292
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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本书是一本数据分析宝典，书中精讲了数据分析的各种方法，如七何分析法、演绎树分析法、金字塔原理、4P营销理论、SWOT分析法、比较分析法、平均分析法，回归分析法、检验分析法等，帮助读者快速从新手成为数据分析高手！全书所有内容零基础、全图解，通过3大数据分析工具 7大分析步骤＋13大整理数据的方法＋17大美化图表法＋20大数据分析法＋70多个实用案例 100多个专家知识补充 100多个数据分析图解＋450多张精美图片，深度剖析数据分析的精华之处，让您一书在手，即可读懂数据分析，从菜鸟成为达人！
内容提要
目录
目录章 启蒙：走进数据分析的世界 11.1 认清数据 21.1.1 听--数据在说话 21.1.2 看--数据在展现 41.1.3 触--分析的价值 41.1.4 嗅--数据的重量 61.2 发展前景 71.2.1 需求--分析人才 71.2.2 持续--发展趋势 81.3 职业要求 101.3.1 了解--任职方向 101.3.2 掌握--分析方法 121.3.3 巧用--分析工具 121.3.4 拓展--管理能力 131.3.5 拥有--设计能力 131.3.6 增强--表达能力 141.3.7 熟知--企业业务 14第2章 步骤：落实数据分析操作 172.1 操作步骤 182.1.1 清晰--分析目的 182.1.2 获取--数据来源 182.1.3 挑选--数据加工 212.1.4 进行--数据分析 222.1.5 实现--数据挖掘 232.1.6 展示--数据体现 242.1.7 制作--数据报告 262.2 操作误区 302.2.1 脱离--分析轨道 312.2.2 学会--报告美观 31第3章 实操：掌握数据整理的方法 333.1 数据排序 343.1.1 规则--数据升序 343.1.2 单列--快速排序 353.1.3 多列--高级排序 373.1.4 无限--自定义排序 403.2 数据筛选 443.2.1 简单--单条件筛选 443.2.2 复杂--多条件筛选 463.2.3 升级--高级筛选 493.2.4 随心--自定义筛选 513.2.5 秘技--快速双筛选 533.3.6 去除--重复值筛选 553.3 数据汇总 593.3.1 规则--分类汇总 593.3.2 实现--汇总数据 603.3.3 善用--多字段汇总 62第4章 方法：掌握数据分析秘诀 654.1 摆正思路 664.1.1 建立框架--七何 分析法 664.1.2 问题分层--演绎树 分析法 694.1.3 涉及环境--PEST 分析法 714.1.4 建立逻辑--金字塔 原理 734.1.5 业务指导--4P营销 理论 754.1.6 竞争战略--SWOT 分析法 774.2 应用分析 804.2.1 寻找差距--比较 分析法 804.2.2 数量特征--平均 分析法 824.2.3 归纳数据--分组 分析法 854.2.4 交叉计算--立体 分析法 90第5章 预测：使用回归 历史引申 955.1 回归分析 965.1.1 基础--一元回归 965.1.2 扩充--多元回归 1095.2 非线回归 1125.2.1 稳定--对数回归 1135.2.2 变动--多项回归 1175.3 历史引申 1205.3.1 加权--指数平滑 1205.3.2 算术--移动平均 124第6章 检验：需要方差 "显著" 1276.1 方差分析 1286.1.1 单个--单因素方差 1286.1.2 多个--双因素方差 1316.2 显著检验 1386.2.1 平均--u检验 1386.2.2 均值--t检验 143第7章 亮眼：数据也要美美的 1497.1 美化表格 1507.1.1 区分数据--色阶 1507.1.2 指定数据--突出 1527.1.3 代表高低--数据条 1547.1.4 体现特征--图标集 1567.1.5 图表结合--迷你图 1587.2 转换图形 1607.2.1 对比帮手--条形图 1617.2.2 变化趋势--折线图 1687.2.3 对比差距--平均线图 1737.2.4 流程分析--倒三角图 1777.2.5 数据层次--阶梯图 1857.2.6 突出重点--饼图 1897.2.7 加强展现--重坐标图 1927.2.8 华丽有质--圆珠图 1947.2.9 财务指标--蜘蛛网图 1987.2.10 工作进度--温度计 式图 2007.3 文本展示 2027.3.1 形象生动--插入图片 2027.3.2 巧做逻辑--SmartArt204第8章 扩展：数据分析函数学习 2098.1 时间函数 2108.1.1 组合日期--DATE2108.1.2 突出实时--TODAY2128.1.3 推算工作日-- WORKDAY 2148.1.4 提出月份--MONTH2178.1.5 时分秒值--TIME2188.2 逻辑函数 2198.2.1 判断检查--IF2208.2.2 满足条件--AND2218.2.3 参数求反--NOT2238.2.4 捕捉错误--IFERROR2248.3 求值函数 2258.3.1 值--MAX2268.3.2 值--MIN2278.3.3 数据个数--COUNT2288.3.4 不计空格--COUNTA2298.3.5 数据汇总--SUM2318.3.6 指定求和--SUMIF2328.3.7 平均值--AVERAGE2348.3.8 乘积计算--PRODUCT2358.4 处理错误 2378.4.1 关于日期--"#####"2378.4.2 关于公式-- "#NAME？" 2378.4.3 关于引用-- "#NULL" 2388.4.4 关于参数-- "#VALUE" 2398.4.5 关于空白-- "#DIV/0！" 2408.4.6 寻找错误--使用帮助 241 第9章 竞争：与同行之间的角逐 2459.1 知己知彼 2469.1.1 好处--扩展战略 2469.1.2 要点--找准方向 2489.1.3 类型--了解对手 2499.2 寻找数据 2509.2.1 入手--对手名称 2519.2.2 成为--对手用户 2529.2.3 进入--对手官网 2539.2.4 查找--招聘信息 2549.2.5 运用--分析平台 2559.3 胜券在握 2559.3.1 差异--比较分析 2559.3.2 行业--波特分析 2560章 工具：淘宝指数 百度指数 好搜指数 25910.1 淘宝指数 26010.1.1 初入--发展历程 26010.1.2 进入--使用功能 26110.1.3 深入--使用步骤 26310.2 百度指数 27010.2.1 补充--功能模块 27010.2.2 吸纳--操作步骤 27110.3 好搜指数 27510.3.1 涉及--功能详情 27510.3.2 学习--分析步骤 276
作者介绍
“十年•专注，精品•奉献”！本团队组织者有着十多年图书行业策划经验，并由专注于金融、理财、营销、电商、微商等行业的几十位资深人士参与，他们中的成员大都是财经记者、银行金融理财师、财富顾问、互联网营销专家、电商和微商店主等。本团队组织者紧扣时代潮流趋势，力求为读者打造一系列精品理财、营销、金融类图书。由作者团队编写的“新手理财系列”、玩转“电商营销 互联网金融”系列图书，一经上市就受到读者的一致好评!
序言
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【封面】
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