• 精通MATLAB智能算法
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精通MATLAB智能算法

19.97 3.4折 59 九五品

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北京通州
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作者温正 编著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302387428

出版时间2015-05

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数451页

字数99999千字

定价59元

上书时间2024-07-06

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品相描述:九五品
商品描述
基本信息
书名:精通MATLAB智能算法
定价:59元
作者:温正 编著
出版社:清华大学出版社
出版日期:2015-05-01
ISBN:9787302387428
字数:725000
页码:451
版次:1
装帧:平装
开本:16开
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编辑推荐
本书是“精通MATLAB”典藏大系之一,全书不仅系统介绍了MATLAB智能算法的开发方法,实际工作中的开发经验、心得体会,而且精心编写了100多个MATLAB智能算法应用典型实例,适合二次开发,因此比较适合作为读者的工具手册。“精通MATLAB”相关书目如下:精通MATLAB科学计算精通MATLAB/Simulink系统仿真精通MATLAB图像处理精通MATLAB信号处理精通MATLAB R2014a
内容提要
温正编著的《精通MATLAB智能算法》以新推出 的MATLAB 2014a软件为基础,详细介绍了各种智能算 法的原理及其MATLAB在智能算法中的应用,是一本 MATLAB智能算法设计的综合性参考书。  全书以智能算法原理及MATLAB应用为主线,结合 各种应用案例实例,详细讲解了智能算法的MATLAB实 现。全书共分为两部分共13章,部分首先从人工 智能简介开始,详细介绍了神经网络算法、粒子群算 法、遗传算法、模糊逻辑控制、免疫算法、蚁群算法 、小波分析算法及其MATLAB的实现方式等内容;第二 部分详细介绍了智能算法在工程中的应用问题,包括 模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理 中的应用、神经网络在参数估计中的应用、智能算法 在PID控制器设计中的应用和智能算法的综合应用等 。  本书以工程应用为目标,内容深入浅出,讲解循 序渐进,既可以作为高等院校理工科相关专业研究生 、本科生的教材,也可作为广大科研工程技术人员的 参考用书。
目录
部分 专题介绍 章 人工智能简介  1.1 人工智能基础   1.1.1 智能的概念   1.1.2 人工智能的概念   1.1.3 人工智能的研究目标   1.1.4 人工智能的研究方法  1.2 人工智能的特征  1.3 人工智能的应用   1.3.1 机器思维   1.3.2 机器感知   1.3.3 机器行为   1.3.4 机器学习   1.3.5 机器计算   1.3.6 分布式人工智能   1.3.7 机器系统   1.3.8 典型应用  1.4 本章小结 第2章 神经网络算法及其MATLAB实现  2.1 神经网络基础   2.1.1 人工神经网络的发展   2.1.2 人工神经网络的研究内容   2.1.3 人工神经网络的研究方向   2.1.4 人工神经网络的发展趋势  2.2 神经网络结构和神经网络学习   2.2.1 神经网络结构   2.2.2 神经网络学习   2.2.3 MATLAB在神经网络中的应用  2.3 MATLAB神经网络工具箱   2.3.1 神经网络工具箱函数   2.3.2 神经网络工具箱的图形用户界面   2.3.3 神经网络的MATLAB实现  2.4 Simulink神经网络工具箱   2.4.1 神经网络模型预测控制   2.4.2 反馈线性化控制   2.4.3 模型参考控制  2.5 本章小结 第3章 粒子群算法及其MATLAB实现  3.1 粒子群算法基础   3.1.1 粒子群算法的发展   3.1.2 粒子群算法的研究内容   3.1.3 粒子群算法的特点   3.1.4 粒子群算法的应用  3.2 基本粒子群算法   3.2.1 基本原理   3.2.2 算法构成要素   3.2.3 算法参数设置   3.2.4 算法的基本流程   3.2.5 算法的MATLAB实现  3.3 MATLAB粒子群工具箱  3.4 权重改进的粒子群算法   3.4.1 自适应权重法   3.4.2 随机权重法   3.4.3 线性递减权重法  3.5 混合粒子群算法   3.5.1 基于杂交的算法   3.5.2 基于自然选择的算法   3.5.3 基于免疫的粒子群算法   3.5.4 基于模拟退火的算法  3.6 本章小结 第4章 遗传算法及其MATLAB实现  4.1 遗传算法基础   4.1.1 算法基本运算   4.1.2 遗传算法的特点   4.1.3 遗传算法中的术语   4.1.4 遗传算法发展现状   4.1.5 遗传算法的应用领域  4.2 遗传算法的原理   4.2.1 算法运算过程   4.2.2 算法编码   4.2.3 适应度和初始群体选取  4.3 遗传算法程序设计及其MATLAB工具箱   4.3.1 程序设计   4.3.2 算法参数设计原则   4.3.3 适应度函数的调整   4.3.4 算法MATLAB工具箱及其应用   4.3.5 遗传算法的GUI实现  4.4 遗传算法的典型应用   4.4.1 利用遗传算法求解函数极值   4.4.2 遗传算法在TSP中的应用   4.4.3 遗传算法的求解优化  4.5 本章小结 第5章 模糊逻辑控制及其MATLAB实现 第6章 免疫算法及其MATLAB实现 第7章 蚁群算法及其MATLAB实现 第8章 小波分析算法及其MATLAB实现第二部分 综合实例应用 第9章 模糊神经网络在工程中的应用 0章 遗传算法在图像处理中的应用 1章 神经网络在参数估计中的应用 2章 智能算法在PID控制器设计中的应用 3章 智能算法的综合应用参考文献
作者介绍

序言
美国MathWorks公司的MATLAB软件是一款用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。这款软件和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它是数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来实现智能算法设计要比用C、Fortran等语言更为方便。编著2015年3月

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