Excel在统计分析中的应用
￥ 10.08 3.4折 ￥ 30 九五品
仅1件
作者陈斌,高彦梅著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302317937
出版时间2013-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数275页
字数99999千字
定价30元
上书时间2024-07-04
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:Excel在统计分析中的应用
定价：30.00元
作者:陈斌,高彦梅著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2013-07-01
ISBN：9787302317937
字数：438000
页码：275
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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《新编高等院校经济管理类规划教材·专业课系列：Excel在统计分析中的应用》特色： 内容丰富，理论与实践相结合；讲解由浅入深，循序渐进。 案例典型，注重实用性和可操作性，通过大量案例让读者直观、迅速地了解和掌握Excel在统计分析中的应用。 每章后提供大量有针对性的练习题供读者对所学知识加以巩固，并能做到举一反三。 附赠PPT教学课件、案例源文件和案例教学视频，极大地方便了教学和自学。
内容提要
MicrosoftOfficeExcel2010是美国微软公司推出的新一代办公软件包中的重要组件之一，它和Word、PowerPoint、Access等组件一起，组成了MicrosoftOffice2010的完整体系。Excel2010是目前市场上最强大的电子表格制作软件，它不仅能将整齐、美观的表格呈现给用户，还能像数据库操作一样对表格中的数据进行各种复杂的计算，是表格与数据库的结合。《新编高等院校经济管理类规划教材·专业课系列：Excel在统计分析中的应用》以统计学为基础，在简单介绍统计知识的基础上结合具体实例讲解了如何应用Excel2010实现统计分析。主要内容有：Excel2010概述、常用统计指数、常用统计分布绘图、描述性统计分析、抽样与参数估计、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、数据透视表和数据透视图。 《新编高等院校经济管理类规划教材·专业课系列：Excel在统计分析中的应用》内容丰富，结构清晰，采用从原理到实践的方式来介绍。本书附赠PPT教学课件、案例源文件、上机练习数据及长达8小时的全程实录讲解视频，这些教学资源可以通过下载。 《新编高等院校经济管理类规划教材·专业课系列：Excel在统计分析中的应用》适用于高等院校统计及相关专业的大学生、研究生，以及企事业单位的数据分析人员。
目录
章Excel2010概述1.1Excel2010简介1.1.1启动和退出Excel1.1.2Excel2010的用户界面1.1.3Excel2010的新增功能1.2工作簿的创建与数据的输入1.2.1工作簿的创建和保存1.2.2数据的输入与导入1.3数据的编辑1.4公式、函数和图表1.4.1公式1.4.2函数1.4.3图表1.5本章小结第2章常用统计指数2.1综合指数2.1.1综合指数概述2.1.2实例应用：各类消费综合指数的计算2.2平均指数2.2.1平均指数概述2.2.2实例应用：消费算术平均指数和消费调和平均指数的计算2.2.3实例应用：价格总指数的计算2.3本章小结2.4上机题第3章常用统计分布绘图3.1-般概率函数图形绘制3.1.1离散型随机变量的概率质量函数3.1.2实例应用：随机变量X的概率质量函数图的绘制3.1.3连续型随机变量的概率密度函数3.1.4实例应用：随机变量X的概率密度函数图的绘制3.2累积分布图形绘制3.2.1累积分布函数3.2.2实例应用：随机变量X的累积分布函数图的绘制3.3正态分布图形绘制3.3.1正态分布函数3.3.2实例应用：某地区18岁女青年血压的正态分布函数图的绘制3.4泊松分布图形绘制3.4.1泊松分布函数3.4.2实例应用：放射性颗粒击中目标粒子数的泊松分布函数图的绘制3.5指数分布图形绘制3.5.1指数分布函数3.5.2实例应用：某电子元件寿命的指数分布函数图的绘制3.6卡方分布图形绘制3.6.1卡方分布函数3.6.2实例应用：随机变量X的卡方分布函数图的绘制3.7f分布和F分布图形绘制3.7.1t分布函数3.7.2F分布函数3.8本章小结3.9上机题第4章描述性统计分析4.1集中趋势分析4.1.1集中趋势的描述指标4.1.2实例应用：某超市4月份销售额的集中趋势分析（未分组数据）4.1.3实例应用：某公司员工年终奖的集中趋势分析（分组数据）4.2离中趋势分析4.2.1离中趋势的描述指标4.2.2实例应用：两班学生语文成绩的离中趋势分析4.3分布形态的分析4.3.1分布形态的描述指标4.3.2实例应用：两班学生语文成绩的分布形态分析4.4Excel中“描述统计”工具的说明与应用4.4.1数据分析工具的加载4.4.2“描述统计”工具的操作……第5章抽样与参数估计第6章假设检验第7章非参数检验第8章方差分析第9章相关分析0章回归分析1章时间序列分析2章数据透视表和数据透视图
作者介绍
序言
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【封面】
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