说话人识别模型与方法
￥ 13.63 2.6折 ￥ 53 九五品
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作者吴朝晖,杨莹春 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302189688
出版时间2009-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数329页
字数99999千字
定价53元
上书时间2024-06-30
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:说话人识别模型与方法
定价：53元
作者:吴朝晖,杨莹春 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2009-03-01
ISBN：9787302189688
字数：443000
页码：329
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
目录
篇 绪论 章 背景与概述 1.1 研究背景及意义 1.2 研究进展与趋势 1.3 本书结构 参考文献 第2章 技术基础与理论 2.1 背景知识 2.2 说话人识别系统结构 2.3 特征提取 2.4 说话人识别模型 2.5 得分规整 2.6 系统性能评价 2.7 小结 参考文献 第3章 说话人识别语料库 3.1 常用语料库 3.2 面向移动互联环境的说话人识别语料库(SRMC) 3.3 电话语音库（PHONE） 3.4 多模态说话人识别库 3.5 NOISEX-92数据库 3.6 小结 参考文献第二篇 特征提取 第4章 说话人特征分析与优化 4.1 特征性能分析 4.2 特征参数优化 4.3 特征组合 4.4 二次特征提取 4.5 小结 参考文献 第5章 基于主成分分析（PCA）的说话人特征变换 5.1 高维说话人特征的缺陷 5.2 说话人特征与PCA变换 5.3 PCA特征变换应用于说话人鉴别 5.4 局部PCA特征变换 5.5 全局PCA特征普换 5.6 基准系统、局部PCA变换与全局PCA变换的比较 5.7 小结 参考文献 第6章 基于线性判别分析（LDA）的说话人特征变换 6.1 LDA变换与PCA变换的联系与区别 6.2 LDA特征变换 6.3 基准系统、全局PCA变换与LDA变换的比较 6.4 小结 第7章 基于轨线模型的说话人特征时序性发掘第三篇 识别模型 第8章 基于支持向量机的识别模型 第9章 基于动态贝叶斯网络的识别模型 0章 基于主成分分析分类器的说话人识别第四篇 信息融合 1章 声门信息融合 2章 人脸信息融合第五篇 应用展望 3章 支持说话人识别研究与开发的开放式平台SONAR 4章 应用系统 5章 总结与展望
作者介绍
序言
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【封面】
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