应用多元统计分析方法
￥ 14.7 3.4折 ￥ 43.3 九五品
仅1件
作者(美)约翰逊 著
出版社高等教育出版社
ISBN9787040165456
出版时间2005-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数567页
字数99999千字
定价43.3元
上书时间2024-05-19
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
-
基本信息
书名:应用多元统计分析方法
定价：43.30元
作者:(美)约翰逊 著
出版社：高等教育出版社
出版日期：2005-06-01
ISBN：9787040165456
字数：650000
页码：567
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
本书不再重印或换新版。
内容提要
应用多元回归分析方法，样本相关，多元数据点图，特征值和特征向量，复合分析原理，因子分析，判别分析，逻辑斯谛回归方法，聚类分析，均值向量和方差-协方差矩阵，方差多元分析，预测模型和多元回归。本书统计内容覆盖面广于国内的概率统计教材，内容安排颇有新意，例如，在处理回归分析时，强调了从建模的观点与需要来考虑。本书设有大量的例题与练习题，实用面丰富，统计思维清晰。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为双语教材使用。
目录
1. APPLIED MULTIVARIATE METHODS. 1.1 An Overview of Multivariate Methods 1.2 Two Examples 1.3 Types of Variables 1.4 Data Matrices and Vectors 1.5 The Multivariate Normal Distribution 1.6 Statistical Computing 1.7 Multivariate Outliers 1.8 Multivariate Summary Statistics 1.9 Standardized Data and]or Z Scores 2. SAMPLE CORRELATIONS 2.1 Statistical Tests and Confidence Intervals 2.2 Summary 3. MULTIVARIATE DATA PLOTS 3.1 Three-Dimensional Data Plots 3.2 Plots of Higher Dimensional Data 3.3 Plotting to Check for Multivariate Normality 4. EIGENVALUES AND EIGENVECTORS 4.1 Trace and Determinant 4.2 Eigenvalues 4.3 Eigenvalctors 4.4 Geometrinc descriptions（p=2） 4.5 Geometric descriptions（p=3） 4.6 Geometric descriptions（p>3）5.PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS6.FACTOR ANALYSIS7.DISCRIMINANT ANALYSIS8.LOGISTIC REGRESSION METHODS9.CLUSTER ANALYSIS10.MEAN VECTORS AND VARIANCE-COVARIANCE MATRICES11.MULTIVARIATE ANALYSF VARIANCE12.PREDICTION MODELS AND MULTIVARIATE REGRESSIONAPPENDIX A:MATRIX RESULTSAPPENDIX B:WORK ATTITUDES SURVEYAPPENDIX C:FAMILY CONTROL STUDYREFERENCESINDEX
作者介绍
作者：（美国）约翰逊（Dallas E.Johnson）
序言
-
【封面】
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价