算法新闻
￥ 15.35 3.1折 ￥ 49.8 九五品
仅1件
作者塔娜,唐铮 著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300271538
出版时间2019-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数296页
定价49.8元
上书时间2024-05-11
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
-
基本信息
书名:算法新闻
定价：49.80元
作者:塔娜,唐铮 著
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2019-08-01
ISBN：9787300271538
字数：
页码：296
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
内容提要
《算法新闻》由两位不同专业背景的作者联手完成——具备计算机专业背景的塔娜老师，从浅显易懂的角度揭开算法的“黑匣子”，告诉广大内容生产者，在每篇新闻的内容经由算法平台分发到用户手中时，计算机都做了什么，是怎么做的。而具备多年媒体实务操作经验的唐铮老师，则站在内容生产的角度，告诉内容生产者要如何更新操作理念和写作方式，以便更加适应算法平台上的推送原则，更加符合新媒体背景下移动终端用户的阅读需求。本书既可作为“新媒体写作”及相关课程的配套教材，也可作为相关从业人员的参考书。
目录
章 个性化分发与内容生产变革节 中心式分发与非中心式分发第2节 算法推荐与新闻价值第3节 算法分发的基本流程对内容生产的驱动型改变第4节 算法分发的价值观之辩第2章 算法推荐原理节 算法分发系统概览第2节 用户的建模和分析第3节 内容的建模和分析——以文本型内容为例第4节 推荐算法第3章 用户画像的标签体系节 用户画像标签体系第2节 用户画像标签体系的计算第4章 文本型内容的建模与分析节 内容预处理和内容安全第2节 文本特征体系的建立和使用第3节 知识图谱第5章 智能推荐算法节 智能推荐系统的发端第2节 关联规则推荐算法第3节 推荐算法的评估第6章 大数据与推荐系统节 详解大数据第2节 大数据与算法推荐系统第3节 深度学习和神经网络第7章 基于算法推荐的自媒体定位节 从内容生产者的角度看待作为媒体的算法分发平台第2节 了解并适应算法分发平台第3节如何进行内容生产定位第8章 新媒体背景下的内容生产节新媒体背景下内容生产的演进第2节 新媒体背景下内容生产的采写第3节 新媒体背景下的内容写作第9章 新媒体时代的标题节 算法时代的新闻标题第2节 标题的分类第3节 标题的制作要求第4节 警惕“标题党”0章 新媒体内容的制作节 新媒体制作中的颠覆性视觉变化第2节 标题区的制作第3节 正文区的制作1章 新媒体的内容生产运营节 什么是内容生产的运营第2节 新媒体内容运营的方法2章 人工智能与推荐系统节 人工智能简介第2节 人工智能与智能媒体第3节 自动化新闻和写稿机器人第4节 自动事实核查
作者介绍
塔娜 2017年博士毕业于清华大学计算机系，同年进入中国人民大学新闻学院任教。研究方向为计算传播学、新闻大数据、新媒体与数字传播技术等。近年来以作者或通讯作者身份发表多篇CCF（中国计算机学会）A类及SCI（科学引文索引）论文，主持国家自然科学基金项目及北京市社会科学基金项目等科研课题。唐铮 1998年就读于中国人民大学新闻学院，2004年硕士毕业后从事媒体工作十余年，多次获得亚洲新闻奖、中国新闻奖、北京新闻奖，获评北京市新闻工作者。2016年起回到人大新闻学院任教，讲授“新闻采写”“深度报道”“新媒体写作”等课程，研究新闻实务及媒体融合，主持多项及省部级相关课题。
序言
-
【封面】
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价