应用回归分析
￥ 7.96 2.2折 ￥ 36 九五品
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北京通州
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作者何晓群,刘文卿 著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300270517
出版时间2019-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数292页
定价36元
上书时间2024-05-11
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:应用回归分析
定价：36.00元
作者:何晓群,刘文卿 著
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2019-07-01
ISBN：9787300270517
字数：
页码：292
版次：5
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
《三参数区间灰数信息下的决策方法》以三参数区间灰数为背景数据信息，在吸收灰决策领域新理论发展的基础上，对现有决策方法进行了开拓性、补充性的研究。《三参数区间灰数信息下的决策方法》重点论述了三参数区间灰数的信息提取及排序、灰色决策方法及经典理论、三参数区间灰数信息下的灰关联决策、三参数区间灰数信息下的灰关联聚类决策、三参数区间灰数信息下的灰靶决策、三参数区间灰数信息下的风险型决策、三参数区间灰数信息下的余弦相似度决策以及对应的一系列应用实例。
目录
目录章回归分析概述1.1变量间的统计关系1.2回归方程与回归名称的由来1.3回归分析的主要内容及其一般模型1.4建立实际问题回归模型的过程1.5回归分析应用与发展述评思考与练习第2章一元线性回归2.1一元线性回归模型2.2参数β0，β1的估计2.3二乘估计的性质2.4回归方程的显著性检验2.5残差分析2.6回归系数的区间估计2.7预测和控制2.8本章小结与评注思考与练习第3章多元线性回归3.1多元线性回归模型3.2回归参数的估计3.3参数估计量的性质3.4回归方程的显著性检验3.5中心化和标准化3.6相关阵与偏相关系数3.7本章小结与评注思考与练习第4章违背基本假设的情况4.1异方差性产生的背景和原因4.2一元加权二乘估计4.3多元加权二乘估计4.4自相关性问题及其处理4.5BOXCOX变换4.6异常值与强影响点4.7本章小结与评注思考与练习第5章自变量选择与逐步回归5.1自变量选择对估计和预测的影响5.2所有子集回归5.3逐步回归5.4本章小结与评注思考与练习第6章多重共线性的情形及其处理6.1多重共线性产生的背景和原因6.2多重共线性对回归模型的影响6.3多重共线性的诊断6.4消除多重共线性的方法6.5本章小结与评注思考与练习第7章岭回归7.1岭回归估计的定义7.2岭回归估计的性质7.3岭迹分析7.4岭参数k的选择7.5用岭回归选择变量7.6本章小结与评注思考与练习第8章主成分回归与偏二乘8.1主成分回归8.2偏二乘8.3本章小结与评注思考与练习第9章非线性回归9.1可化为线性回归的曲线回归9.2多项式回归9.3非线性模型9.4本章小结与评注思考与练习0章含定性变量的回归模型10.1自变量含定性变量的回归模型10.2自变量含定性变量的回归模型的应用10.3因变量是定性变量的回归模型10.4Logistic回归模型10.5多类别Logistic回归10.6因变量顺序数据的回归10.7本章小结与评注思考与练习部分练习题参考答案附录参考文献
作者介绍
序言
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